桂林E家親
對於數據可以參照下面幾點
1、優化SQL語句，SQL語句對查詢速度影響最大
2、對於經常查詢的字段作索引。但是這樣會增加修改時的壓力
4、優化SQLServer，比如給其分配固定的內存，預先分配查詢內存，調整CPU使用率等。
5、優化硬件資源，比如使用更高的服務器或者硬盤，獨立安排數據庫的數據文件和索引文件，將數據文件分佈於不同的物理硬盤上等等
6、考慮使用分佈數據庫或者對大表進行拆分
另外，2G的數據庫應該不算很大了，我處理過80G的數據庫，32000萬條記錄，查詢速度可以被接受。
桂林E家親
sql語句優化，讀寫分離，數據庫分庫、分表、歸檔，數據庫集群等。
春哥學堂
歷史數據做歸檔，有用的數據可以提取
當年的數據可以放到實時庫中
歷史數據放到歷史庫中分區存儲
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