千年小白
python基礎很好學的，超簡單，網上很多視頻。人工智能這塊對數學的要求非常非常高，很多東西看起來相當的吃力。
AI商業智能
看你想學多深。
最簡單的是語法，這個網上到處都是。甚至可以直接跟著python官網的入門教程走一遍。而且官網看的都是最新版。（python不同版本還是有些差別的，有些舊版的寫法新版未必適用）如果覺得看文字類的現在視頻網課也很多。特別提示，這一步請重點記住裡面的概念和名稱。這些東西不影響你寫代碼但不熟悉的話後續一些教程看起來吃力。
語法基本瞭解後可以按自己的興趣找些開源代碼。代碼中會涉及一些資源工具包。有些是自帶的有些是三方的。（面向對象的魅力之一就是這些包，實現很多功能未必要自己寫。調用其中功能就好。）這類功能很多，看自己興趣在哪裡多看看別人的。熟悉這些包後可以自己實現一些簡單功能。
接下來可以按自己的喜好了解一些框架或api。比如人臉識別，你可以用google的tf框架實現，也可以直接調用阿里的api。用這些東西可以簡單實現些比較複雜的功能。具體哪種方式好自己多試試比較。至此，大部分功能性的東西都能做了。多寫寫多看看積累經驗。
接下來功夫在詩外了，首先是軟件工程和算法設計。把上述內容比喻成積木的話瞭解各自拼搭的設計原則和總體優劣。然後是數學功底，一般比較常用的是線性代數和離散數學。
跬步求索
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己瞭解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。（推薦學習：Python視頻教程）
學習Python的基礎語言
就像學習其他編程語言或者是學習一門外語一樣 ，我們應該從Python的基礎語法開始學習 ，瞭解什麼是Python的變量 什麼是循環 什麼是函數，什麼是模塊。類等等。總之，基礎是學習以後高級開發的基石。
學習Python的文件操作
學習完基礎之後，我們肯定要進行一些簡單的聯繫。文件的操作是我們不二的選擇，因為無論是文本文件。XML格式的文件還是Office辦公系列的文件。我們統稱之為文件操作。
我們在學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取 以及瞭解各種文件之間的讀寫不同知識點。相信在學習完成之後，對於文件的操作 大家一定會得心應手。
學習Python的數據庫編程
在我們學習完成Python的文件操作處理之後 肯定會對於文件的不便性有一定的理解。所以這個時候我們就要學習Python的數據庫編程了。數據庫有Mysql數據庫，Oracle數據庫和Sqlite數據庫。Sqlite數據庫是Python自身擁有的，而其他的數據庫則需要我們安裝相應的操作模塊。
一般,我們學習Mysql數據庫的操作即可。數據庫的增加數據，刪除數據，以及查詢數據 以及對應的SQL語句是我們學習的重點。
學習Python的網絡編程
在我們這個時代 ，相信大多數是離不開互聯網的，我們要學習網絡編程。一般瞭解一下三個方面就可以了。
1.寫出基本的TCP連接，知道編寫TCP的各個步驟，例如創建socket、綁定port、端口複用等，對TCP稍微做了解，知道協議的每個字段，瞭解三次握手
2.瞭解基本的服務器併發模型，例如多進程、多線程、IO復
3.瞭解一些網絡庫例如twisted
更多Python相關技術
2020探索新夢想
python 自學就可以 沒必要報學習班。多測試，練習，多讀源碼，github上面有很多 開放的小項目。python 比較流行的框架 flask django。可以從實現一個小網站或者智能識別照片 一個簡單的小需求 來驅動學習。人工智能有很多框架 tensorflow 是主要核心，但是機器學習要求比較高，微積分，概率，導數，這些要學好。如果不會這些，建議往web應用上面走，django + mysql 還是很好學的。
小黑同學
Python非常容易學，也容易寫。比如:Hello World在Python裡面直接寫Print "hello world.!".
Charles莫比嗨客MbhAi
問不疑處，讀無字書
