尋覓美好
這話很有道理，隨著時代進發會產生很多意想不到科技，也有可能以後最貴的是糧食和水。
大海75756566
很高興收到這位朋友的問題！我是財經作者，阿恆！下面用幾點對你的問題進行回答：
一種新的大宗商品正在一個利潤豐厚、增長迅猛的行業中醞釀，反壟斷監管者也開始著手限制那些有能力控制這種商品的人。如果是在一個世紀前，這種商品就是石油。而現在，引發巨頭們爭相搶奪的變成了數據，也就是數字時代的石油。
包括Alphabet（谷歌母公司）、亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟在內的科技巨頭。他們是當今世界上市值最高的五大公司，全美超過一半的在線開支都被亞馬遜吸走，谷歌和Facebook去年幾乎攫取了美國數字廣告營收的全部增量。
在雲棲大會上馬雲談到，以後珍貴的資源不是石油，一定是數據 。以後看企業處理數據的能力，分享數據的能力，產生數據的能力，如要從製造時代變成創造時代，一定要善用好數據，所以阿里巴巴專注於數據的處理，數據的計算，數據的儲存，數據的分享，行業內部一定有巨大的機會，馬雲覺得數據的時代已經到來。
原因1：
算法可以預測消費者何時有意購物，工廠機器何時需要維護，某人健康記錄。通用電氣和西門子等工業巨頭也都紛紛定位為數據公司。
海量的數據變化改變了競爭的特性。科技巨頭始終受益於網絡效應：註冊Facebook的用戶越多，就越能吸引其他人註冊。而這些數據又會構成額外的網絡效應。通過收集更多的數據，企業便可改進自家產品，從而吸引更多用戶，甚至生成更多數據。
特斯拉收集的無人駕駛汽車數據越多，就越能改進無人駕駛——第一季度銷量只有2.5萬輛的特斯拉卻能超過銷量230萬輛的通用汽車，一定程度上就源於此。海量數據可以充當企業的護城河。
原因2：
數據也可以成為抵抗競爭對手的方式。在科技行業，人們之所以對競爭懷有期望，是因為某個車庫裡的創業公司可能擊敗老牌企業，也有可能出現意料之外的技術變革。但在數據時代，這兩種可能性都大幅降低。
原因3：
巨頭的監控系統覆蓋整個經濟：谷歌可以看到人們搜索什麼，Facebook知道你在分享什麼，亞馬遜對你的購物習慣瞭如指掌。他們擁有應用商店、操作系統，還向創業公司出租計算資源。他們擁有“上帝之眼”，可以監控自己的市場和其他市場。他們能夠看到哪些新產品和新服務受到追捧，因而能夠及時模仿，甚至直接收購，避免遭遇更大的威脅。
回答完畢，謝謝你的問題！
得道鍊金術
你好，很高興回答你的問題！
我認為原油與大數據之間，不能簡單進行孰強孰弱，孰重孰輕的對比。
我的理由是：
原油是一種現實資源，是現實世界運轉的頭等戰略物資，可以說，石油帶動了其他所有的行業運作。原油作為燃料是世界經濟最原始的驅動能源。
大數據是一種虛擬資源，是從虛擬世界裡把產能向現實世界轉化的過程中，最有力的工具資源。是未來世界經濟發展源源不斷地助力資源。
雖然說馬老師作為中國大數據龍頭“阿里雲”的親爹，他的話有一點王婆賣瓜的嫌疑，但是經過推敲和思考，也不無道理。
如果一定要進行簡單的對比，那麼，現實資源的石油 VS 虛擬資源的大數據，其實石油有兩個明顯的劣勢。
第一、石油的再生週期極度漫長，我們甚至可以理解為不可再生。所以，石油作為現實資源，未來總有一天會枯竭，其開採應該是有限的。
第二、人們已經意識到第一點，所以長遠來看，替代能源比如新能源終將全方面進入我們的生活。從目前的情況來看，新能源已經逐步滲透到我們的生活中，電動車的產量和應用都在逐年增加，而且再生性很強，我們稱之為清潔能源或者環保能源，它們具有更長期的優勢。
從以上石油的劣勢中看出，未來新能源的全面應用開花，新能源的應用，必然伴隨著電子化、智能化、數據化的步伐。
現在我們再來看大數據。
自工業革命以來，世界經濟發展的引擎以製造業為核心。但互聯網革命以後，商業的規則將被顛覆改寫，這裡面發揮最重要作用的就是大數據。
大數據的作用主要包括一下幾點：
（1）、幫助企業進行客戶精準分析。
通過大數據，把客戶畫像進行更加精準的勾勒。比如一個客戶的消費習慣、消費層次、用戶差異化特徵等等所有的客戶信息數據與行為數據，都會以大數據的形式呈現。大數據對客戶畫像進行精度捕捉，從而有利於對客戶群體進行深度營銷開發。
（2）、幫助根據市場快速調整企業策略。
通過大數據，對市場進行完全統計，減小統計成本，從而對市場發展的方向進行前瞻性預測，利於企業把握市場最佳時機，整合資源，提高企業競爭力。
（3）、統籌各行業的整合變革。
通過大數據，行業與行業之間，傳統領域與創新領域之間會進行激烈的碰撞，對於人才的分佈引導，對市場通道的重建，將會起著巨大的作用。
無疑，大數據一定是兵家必爭的重要資源。因為通過大數據可以判斷市場趨勢、調動最具競爭力的人才、引領市場、深挖客戶潛能等等，誰佔有這類資源，必將在商業的競爭中擁有得天獨厚的優勢。
如果說未來大數據會形成一個獨特的產業鏈，那麼未來產業鏈最關注的的競爭點應該是：數據安全。虛擬資源最大的劣勢在於安全性上只是相對概念，沒有絕對保障，網絡數據風險是未來大數據面臨的最大的考驗。
而對於有充足的數據資源的互聯網平臺而言，核心的安全保障是擁有屬於自己的高質量的數據倉庫，也就是高端全面的數據中心，這是數據安全風險管理的核心。這一點，馬老師顯然走到了前面，所以，他才有自信瀟灑地說出：“以後珍貴的不是石油，而是大數據”這樣的預言。
以上是我對您問題的原創回答，如果覺得有幫助，請點贊支持！也歡迎進一步交流，謝謝！
朵朵小財精
我很肯定的說，以後就是以大數據為王。首先從現在的經濟來看，拉動經濟發展的已不再是工業的發展，更多的是科技的發展，科技的發展本質是為人類服務的，但要服務好人類首要是要了解人類，而人類自身是無法告訴機器，你是誰，你是怎樣的人。但有了大量人類的行為數據後，機器就能回答這些問題。大數據時代本質就是數據推演會發生哪些大概率事件，特別是人的行為，跟你同樣性格人，在做事物選擇的時候大概率跟你是同樣的結果。簡單點說有點像星座、算命。
再者，資源獲取的難易程度，已經決定了它的價值。石油以前為什麼稀缺，因為少呀，不好找呀。但隨著百年石油開採，石油在地下的分佈或者哪種地形地貌有可能儲藏石油現在可以算是完全掌握了，不會有驚喜，開放也沒有難度，而且連石油的替代者都已經準備好幾種了，石油還珍貴嗎，只要珍貴就有其他能源來代替，核能可能是個長期替代方案。而數據獲取難度就大大超出我們的預想。我估計現在除了美國外，其他國家也只能掌握本國國民的一般數據，而數據間的關聯或者說因為關聯而產生的預測才是大數據最最值錢的地方。
最後一個建議，如果你有幸所在的公司有機會收集到人們的行為數據，最好是非常小眾的數據，請務必保存好這些數據，並且儘可能確保數據的準確性，那可能是你公司以後被收購合併的最好籌碼。
土胚7711
我支持馬老闆的觀點。可以從兩個大的方面來講：
首先，石油資源是工業血液，珍貴程度不言自明，為什麼說以後珍貴的資源不是石油呢？從人類石油開採技術的升級和原油市場定價波動可見一斑，比方說，隨著一個油田的開採進度，越往後開採難度越大，成本越高，當一塊油田開採到已探明儲藏量的30%時，開採成本已經接近於市場價，最明智的做法是再找一塊新油田開採，等新的開採技術出現或國際原油價大幅走高，再重新啟用開採，國際上所有石油公司也都是這麼幹的。所以說，人類目前已開採的原油只佔已探明的到40%，還有很多石油資源。再者，隨著新能源技術的出現，補充了一部分工業社會生產對石油資源的依賴。
再來說說大數據，隨著人類社會生活服務數字化、信息化，各大數字化服務平臺功能的相繼強化完善，如支付寶，微信，美團外賣，各類App等等平臺，對大數據的依賴程度是空前的，可以不誇張的說，大數據就是數字化、信息化的另一個“工業血液”，隨著社會的發展，人們對個性化服務的需求的提高，及各大平臺的發展需求，大數據無疑是各相爭奪的資源。
所以說以後相對於石油資源，以後大數據資源才是最珍貴的。
裝修情叔瘋嘟嘟
石油是不可再生能源，隨著開採成本增加，逐漸將被清潔電能等取代。比如電動汽車電池的發展速度就很快，相信不久的將來將逐步減少對石油的依賴。
大數據的應用場景目前比較少，在我國數據收集較多，但是各自為政，各有各的標準，數據不統一，沒有形成有效應用。這與基層幹部的科學認知能力有關，比如浙江為首長三角，廣東粵港澳應用的就比較好，當地政府敢於先嚐先試，不怕出錯就怕技術不夠高級。北方地區國企央企較多，各種部門管理制度也繁複，實際有效應用少，對大數據的理解不到位，不能有效利用數據工具納入治理體系，仍然是人盯人式的手工錄入，人工管理手段[捂臉]隨著這次疫情的全民科普，實踐檢驗出大數據的有效治理能力；通過總結形成標準，進而全國統一標準。
北京淡淡的幽藍
數據是的好，油車用船用機器用，全民眾身體健康了開工，你說油價還會低嗎。我是窮人。
用戶金素嬌l
1、大數據是信息應用，大數據的珍貴之處在於：統籌生產、計劃、合理有效的利用資源，所以大數據的珍貴之處在於我們可以更好的協調生產與生活的對接、協調資源的有效利用及智慧管理的模式構建。
2、資源分為可再生資源和不可再生資源，不可再生資源的珍貴性在於我們要合理的開發及利用，任何盲目的開發和過度利用都會給我們帶來不可避免的資源枯竭與資源危機！
3、資源和大數據的關係就比如馬克思主義的生產資料和生產關係，它們對我們的生活與生產起到了積極的促進，對我們同樣重要，同樣珍貴，因為一個是最基本的生產資料與資源，另一個則是我們構建的數據應用中心，它可以綜合分析我們的資源利用，對於我們合理利用資源、規避無效浪費和統籌構建會起到積極的運用與作用。
冷眼宏觀
這個看怎麼說了，要是從資源上講，石油怎麼也是不可再生資源，肯定是越用越少，大數據畢竟是脫離實物的一種概念，沒有可比性。
靠大數據是可以解決不少現實中的問題，但是算不上珍貴，舉一個不恰當的例子，當電腦剛開始出現的時候，擁有一臺電腦是很奢侈的事情，但是隨著科技的進步，目前的電腦只是一種可以隨便就能獲取的工具，大數據目前也是這樣，沒有完善的科技，總有一天大數據也會類似於電腦那樣普及，到時候它也只是一個工具而已
目前的大數據還是顯得比較凌亂，規格、技術、架構都還沒有完全實現標準化，後面的路還很長。
阿旭的世界
你好 很高興能回答你的問題，
馬總的話沒錯： 石油是傳統行業的血液， 大數據其實就是新興行業的血液，其實是一個道理。 都是血液，有什麼不一樣的呢？新興行業就是傳統行業的升級，石油是不可再生資源總有耗盡的一天，未來大數據和新能源才是珍貴的資源。
