本週talk在週日上午，別跑錯場哦
本週為將門技術社群第188期線上分享，也是AI青年科學家聯盟·梧桐匯「A 班計劃」成員系列分享第·4·期。
北京時間2月16日(週日)上午10點，在將門技術社群，我們很開心邀請到一趕完KDD deadline就來分享的斯坦福大學博士後——王鴻偉，他與大家分享的主題是“知識圖譜輔助的個性化推薦系統”。
屆時，他會介紹將知識圖譜引入推薦系統的實踐，包括基於表徵和基於路徑的方法。
活動信息
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主題：知識圖譜輔助的個性化推薦系統
嘉賓：斯坦福大學博士後 王鴻偉
時間：北京時間 2月16日 (週日) 10:00
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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互聯網產業蓬勃發展的今天，個性化推薦系統是所有面向用戶的互聯網平臺的關鍵技術。知識圖譜作為一種新的知識載體，為推薦系統提供了額外的輔助信息來源，並有助於提升推薦結果的多樣性和可解釋性。本次分享的主題即為知識圖譜輔助的個性化推薦系統。
分享的具體內容如下：
1、推薦系統和知識圖譜概述
2、為什麼要為推薦系統引入知識圖譜
3、知識圖譜+推薦系統：基於表徵的方法
a. 用於新聞推薦的深度知識網絡
b. 基於多任務學習的交叉壓縮網絡
4、知識圖譜+推薦系統：基於路徑的方法
a. 在知識圖譜上傳播用戶興趣的波紋網絡
b. 知識圖譜卷積神經網絡
5、總結
預習資料
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本次分享將涉及到的Pape list如下，時間充裕，感興趣的朋友們可以多多提前預習~
1、DKN: Deep knowledge-aware network for news recommendation
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3178876.3186175
2、Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3308558.3313411
3、RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3269206.3271739
4、Knowledge graph convolutional networks for recommender systems
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3313417
5、Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label SmoothnessRegularization for Recommender Systems
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3292500.3330836
嘉賓介紹
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王鴻偉
斯坦福大學博士後
王鴻偉，斯坦福大學計算機系博士後，2014年本科畢業於上海交通大學ACM班，2018年博士畢業於上海交通大學計算機系，主要研究方向為圖神經網絡，知識圖譜，生成模型和推薦系統。在KDD，WWW，AAAI，ICML，TKDE，TOIS等頂尖學術會議和期刊上發表二十餘篇論文。博士期間曾獲得Google PhD Fellowship。
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（截止時間：直播前一小時）
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關於「A班計劃」
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“A班計劃”是由AI青年科學家聯盟·梧桐匯發起，旨在挖掘、培養AI學術研究人才和創業人才的精英計劃。“A班計劃”聚焦於全球頂尖學府的人工智能方向博士生，在聯盟現有資源基礎上實現產、學、研、政深度整合，成為未來學術和產業領軍人物的“加速器”。
A 班計劃在遴選之初，目標即為全球範圍內的優秀博士生和初創企業創始人，而「硬性條件」包括年齡在 20-30 歲之間，世界頂級學術會議的認可度，創業方向的科技含量等。首批15位成員在今年的世界人工智能大會上完成了集結，他們均是來自全球頂尖學府的 PhD，平均年齡為26 歲。
將門作為AI青年科學家聯盟·梧桐匯的副秘書處單位，未來，我們也會不斷邀請更多A班計劃的優秀成員們來分享自己的新工作，敬請期待哦！
第一期分享回顧：Recurrent.ai 聯合創始人楊植麟：自然語言理解模型—XLNet
第二期分享回顧：浙江大學助理教授況琨：因果推理和穩定學習
第三期分享回顧：MIT在讀博士生胡淵鳴: Taichi編程語言—高性能稀疏視覺計算與可微編程
關於我門
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將門是一家以專注於發掘、加速及投資技術驅動型創業公司的新型創投機構，旗下涵蓋將門創新服務、將門技術社群以及將門創投基金。將門成立於2015年底，創始團隊由微軟創投在中國的創始團隊原班人馬構建而成，曾為微軟優選和深度孵化了126家創新的技術型創業公司。
將門創新服務專注於使創新的技術落地於真正的應用場景，激活和實現全新的商業價值，服務於行業領先企業和技術創新型創業公司。
將門技術社群專注於幫助技術創新型的創業公司提供來自產、學、研、創領域的核心技術專家的技術分享和學習內容，使創新成為持續的核心競爭力。
將門創投基金專注於投資通過技術創新激活商業場景，實現商業價值的初創企業，關注技術領域包括機器智能、物聯網、自然人機交互、企業計算。在近四年的時間裡，將門創投基金已經投資了包括量化派、碼隆科技、禾賽科技、寬拓科技、杉數科技、迪英加科技等數十傢俱有高成長潛力的技術型創業公司。
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關鍵字: 2019未來科學大獎 創作者來直播
