引言
Michael A. Stanko. "Toward a theory of remixing in online innovation communities." Information Systems Research 27.4 (2016): 773-791.
摘要
在線創新社區中，重新混合（使用現有創新作為源材料或靈感，以幫助進一步發展創新）是一種有趣的知識合作形式。在線創新社區通過重新混合產生了巨大的價值，但對於可能使創新被重新混合的因素還不明確：有些創新被重新混合了很多次，而有些創新沒有被重新混合，因此本文著手解釋這種差異。
在本文中，我們從構成創新擴散理論的變量開始，並考慮了在線創新社區中與知識分享相關的兩種溝通方式（社區互動和首頁存在）以預測在線創新社區中的累積重新混合。選擇 thingiverse.com 為研究對象，應用迴歸分析和模糊集定性比較分析的方法，得出了使創新被重新混合的決定因素。
關## 鍵字：在線創新社區；重新混合；用戶產生內容；創新擴散理論；3D 打印
一、介紹
信息技術（IT）工具的改進及其廣泛可用性使得創新模式發生了很大的轉變：從傳統的從生產者到消費者的創新模型，到朝著用戶創新者協作的生態系統發展。在這樣的背景下，有些創新被重新混合了很多次，而有些創新未能產生重新混合，於是在線創新社區中一個重要的研究問題就是探究創新被重新混合的決定因素是什麼。
在本文中，我們考慮構成創新擴散理論的變量（相對優勢、兼容性、複雜性、可試驗性、可觀察性）和社區互動、首頁存在，尋找使創新被重新混合的決定因素，並提出以下假設：
圖 1 研究模型
二、實證研究
我們使用了 Thingiverse 的數據，該網站被認為是 3D 可打印對象的最大在線社區。Thingiverse 允許用戶發佈創新，社區的其他成員可以打印，評論和重新混合這些創新。最後我們篩選了 498 個創新，並給出上述 7 個因素的定義（D）與量測指標（M）：
相對優勢：D 一項創新被認為比其取代的觀念更好的程度
M 創新社區成員的點贊次數除以瀏覽量
可兼容性：D 一項創新是否與社會系統成員的現有理解一致
M 指標變量-該創新是否是以前的產品重新混合得到的，是為 1 否則為 0
可試驗性：D 一項創新能被實驗的程度
M 可試用性等級範圍為[0,2]，表示許可證中用於創新的限額數量
可觀察性：D 一項創新可獲得和顯示的程度
M 在 thingiverse 上創作者發佈的圖片數量
複雜性： D 一項創新被社會成員認為難以理解和使用的程度
M 打印此創新需要的文件數
首頁存在：D 在在線社區首頁上推廣創新
M 指標變量-是否在 thingiverse 上將該創新選擇為“特色”，是為 1 否則為 0
社區互動：D 一項創新被創新社區成員在網上廣泛討論的程度
M 在線社區成員發佈的有關創新的評論數量
重新混合：M 該創新被重新混合的累計次數
圖 2 thingiverse 上某個創新作品的信息
三、方法
1、負二項迴歸
表 1 迴歸分析模型
迴歸分析表明，假設 H1、H4、H6、H7 是正確的，同時對可觀察性與重新混合之間的倒 U 型關係的進一步研究表明，當設計者發佈 3.8 張圖片時，可觀察性對重新混合產生最積極影響。
2、模糊集定性比較分析
傳統的迴歸方法很難解釋自變量的相互依賴，因此有必要探尋導致重新混合的不同自變量的組合，所以我們使用 fsQCA 方法進行了分析。過程涵蓋了：數據採集、變量再校準、選擇頻數和一致性臨界值、構建真值表、進行 QCA 標準化分析、用 QCA 符號彙報結果。最後得到的結果為：
表 2 fsQCA：Remixing 結果
fsQCA 分析的許多發現與迴歸一致。相對優勢，在線社區互動和消費始終與重新混合相關聯，如上表所示：在這些配置中，不可觀察，複雜的創新同可觀察、複雜的創新一樣很可能會被重新混合。這表明上述兩個配置對於確保重新混合都很重要。
四、結論
這項研究通過使用創新擴散理論中的變量，論證了在線創新社區使創新被重新混合的決定因素。同時我們發現社區互動對於確定某個創新是否會被廣泛地進行重新混合有重大影響，首頁存在並不是刺激重新混合的有效工具。本文的研究結果對於關注創新混合的創新者和管理者都有意義：促進重新混合的創新者應避免可觀察性很高的創新；管理者重點應為尋找如何推動社區成員互動的策略，如博客推廣。
致謝
本文由南京大學工程管理學院 2019 級碩士李琰翻譯轉述。
感謝國家重點研發計劃（2018YFB1403400）和國家自然科學基金（71732003，61772014）支持！
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