如果說到數字之美，我想最開始想到的是吳軍先生的《數學之美》，這本書是2014年的暢銷書（我不是賣書的），當時讀完我想如果中國的學生在初中或者高中階段都能自主的學習完吳軍先生的書，或許這會影響很多人，可能會多的數據分析師或者科學家、數學學者。這當然只是我的一廂期許，懂數學的不一定都是不會文筆的，有文筆的數學不一定好，至少數學有著無窮的魅力。
先說說最近一直以來的火熱詞彙：大數據，疫情期間大數據起到很大作用，政府在大數據應用方面取得很可喜的進步，在大數據興起概念時，很多人不知道大數據到底是什麼，也不知道什麼用，或許對工業、信息業、政府、銀行、證券、統計等數據密集的行業來說更直白一些。而大數據的產生源於應用，而非創新，互聯網信息的發展和相關存儲、計算等進步促進了或者實現了大數據的逐步爆發，智能手機應用的延伸，在中國造就了互聯網創業波瀾壯闊的進程，大浪淘沙，依託海量數據的互聯網企業昂立潮頭，他們也產生了海量數據，用戶數據、信息數據、支付數據.........，這是這些企業的根本，隨著時間數據的作用會一步步釋放出來，不斷的優化數據和在數據的基礎上不斷的開發新的商業模式和應用，最終都為了地位穩固。這形成了競爭最激烈的，也是最牢固的城牆。而基礎建立在0.1.0.1.10.....
有一本書：《大數據的力量》裡關於GE的，GE的工業互聯效率提升百分之一概念或許可以實現幾萬億的價值產生，大數據的產生不斷優化精細管理，全流程的優化管理，這對於一個龐然大物來講，不同尋常卻必須。畢竟對他有極大的價值也具備相應的條件Volume 、Velocity、Variety、Veracity(海量、高速、多樣性、真實性|）沒有比這更適合工業了，目前來看數字可以深度解構企業，在這基礎上不斷優化解構的每個單元組，並不斷的組合或者多樣組合，以信息化來形成數字工具能力的釋放，這源於工業生產設備和管理軟件，數據卻可以先行。這像80年代的小說，卻真實。工業是真是的，數據源源不斷的在流通和延伸，延伸的更廣的地方
數據新觀點：大數據=交易+互動+觀察 ，這是Hortonworks提出的，互動可以理解為物聯網（中國的物聯網中心在無錫，每年都有全球物聯網大會），物聯網將更加蓬勃，不管在工業、數字交通、智能汽車、智慧農業、智慧城市、智能家居、醫療等等，都會產生數據，賦予應有的應用感知或許不止井蓋能夠測排水量和堵塞，感知即會產生數據，一個無形的網結合起來，像人一樣，血液、神經系統、視覺、味覺、觸覺、肌肉、骨骼、心跳...........或許可以理解成萬物感知在仿生，仿生或許是為了更多認知人本身，服務於人。不管每樣技術的發展，生命醫學都會用到現在的所有技術或者有關聯。不知道人的直覺是不是和量子有關係或者解釋呢？？？？？？施一公院長說：你認知的世界或許不是你看到，暗物質成噸成噸的在你身上過去。這需要數學和物理來重新認識。
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數據之美在於數據在流動或者靜止，在最初作為一種工具。開篇不量化，量化必細分。
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