隨著“大數據”技術與高性能處理器的快速發展，機器視覺和深度神經網絡技術得以深入研究，人體特徵點檢測率和準確度大大提高，可用於動作識別、人機交互、異常行為檢測、人物跟蹤等商業應用。
市面上流行的尬舞機、體感遊戲等人機交互的設備，就使用了人體關鍵點檢測技術，那怎樣可以精準地對人體關鍵點進行檢測，識別人體動作，給用戶帶來更好的互動體驗？
方案簡介
人體特徵點檢測解決方案，基於Firefly高性能開源主板，使用機器視覺和深度神經網絡技術，對攝像頭前方的人體關鍵特徵點，包括身體骨骼關鍵特徵點、手指關鍵點，進行檢測、定位，使工作機器精確感知環境中人體關鍵點的位置，可以更智能地應用於計算機視覺的相關領域中。
方案搭建
Firefly RK3399Pro開源主板 + 單目攝像頭
方案特點
高性能AI處理器
採用RK3399Pro高性能AI主板，ARM六核處理器架構，主頻高達1.8GHz，四核圖形處理器Mali-T860 MP4，集成神經網絡處理器NPU，算力高達3.0Tops，兼容多種AI框架。
高檢測精度
配置高清單目攝像頭，可以清晰地檢測人體關鍵特徵點。人體骨骼特徵點檢測幀率15fps/640*480，檢測精度95%；手指關鍵點檢測幀率6fps/640*480，檢測精度92%。
應用場景
可應用於室內外無人貨架、無人超市、新零售、娛樂消費升級等領域。
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