ann-安大官人

首先介紹下我的背景，我高中是理科生，但是大學四年，研究生都是管理專業，平時不怎麼接觸編程，完全是0基礎的編程小白。

沒學編程前覺得編程很難，搞不懂學數據結構能做什麼，for循環有毛用， if while 判斷真真假假有意思嗎？還有錯誤處理，類，修飾器，更不知道能用來做什麼？

所以沒學python 前，你和我一樣對ta是未知的。人們對未知天生的恐懼，導致咱們小白，尤其是文科生，對編程這片未知領域望而卻步，生怕付出了沒有回報。而且人們做事前天生的害怕失去，卻不怎麼考慮得到這方面。這種習慣把很多人限制於編程世界之外。

我最早接觸編程是三年前，當時有一位朋友學世界上最好的語言PHP ，學php 實際上要前端html css JavaScript 和後端數據庫。我那時也跟著湊熱鬧學了學html css JavaScript 至於數據庫基本沒學，學習放棄的原因是學到JavaScript 時不懂這些數據結構，條件判斷，循環這些東西能用來做什麼。而且只是看視頻學，沒有真正的動手，幾十集教程妄圖一口氣看完，再去敲代碼寫出個東西來。可想而知，一寫就出錯，很有打擊感，挫敗感。

然後我就放棄了學編程，還是安心的去考研吧。這一考就是三年，總算在15年考上管理學研究生。但是讀研時導師要求我去爬數據，開展分析。我嘞個去，

當時導師說你要是有決心學我就送你暑假去參加“哈工大大數據與商務智能暑期學校”。這誘惑力還是挺大的，畢竟離開學校三年，想回母校的本部看看（我是威海校區的）。但是我還有其他人都沒有立刻回覆導師，也在做思想鬥爭。

直到一個月後，因為看了很多相關論文，大數據的概念應用等，覺得這方面很有前途。能夠解決未來自己的讀博科研需要，又能在職場上加分，我覺得學編程對我很有用，特別有用。

當一個人覺得掌握某樣知識對自己很有用，很迫切時，也就會忽略了要掌握這技能的艱辛過程。我開始渴望編程，想學會了就可以從網絡中獲得數據，有了數據那就可以寫論文，想想都覺得很美很贊。

在這個時候，我有位朋友開始學python ，我轉戰python ，瞬間覺得python 好簡單。因為我是一點點的啃代碼，看到一行代碼不懂，就去敲代碼，不考慮以後拿來能作什麼。也沒時間考慮這數據結構，條件判斷語句很簡單，可是能用來做什麼。這些問題，我哪裡有時間考慮。還有不到一個月時間我就要去哈工大暑期學校了，我必須

人有時候越聰明越被動，反而不如傻乎乎點單純點。不要糾結那麼多，啥也別說別想就去敲代碼就好了。不懂得沒關係，敲代碼，報錯，那就改代碼，總會三兩下就記住這錯誤。下次就不會犯錯。

就這樣，基礎部分，再結合自己需要學相關的庫，任務導向，學習起來很快。基礎部分用時快的人一週，慢的一個月。我從學python 到寫出第一個爬蟲，用時不到一個月。真的很簡單。

後來，寫出爬蟲覺得python 大法好，我又繼續精進爬蟲這門手藝，最初只能爬的靜態網頁，到後來，動態的也會爬了。但是自己水平還不夠，還需要提高提高再提高。

說了我的例子，廢話很多。雞湯很多，但編程小白的我現在會寫爬蟲了，也算一個正面案例。

全面瞭解Python

很多小夥伴想學Python又不知如何入手。今天，

Python是一種什麼語言？

Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的Java語言等，Python是他們其中的一種。

而不同的編程語言，幹同一件事，編寫的代碼量，差距也很大。比如完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

用Python可以做什麼？

可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的；可以做網絡遊戲的後臺，很多在線遊戲的後臺都是Python開發的。

其它比如運維、Web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智能、自然語言處理……還可以寫很長很長……

總之就是能幹的事情非常多，但是Python也有不能幹的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D遊戲，最好用C或C++。

學Python難度大嗎

Python是一門高級語言，那麼是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說是這樣的。但是，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。不過對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。像樓主這樣軟件工程師出身的話，掌握起來也應該是比較輕鬆的。

Python薪資

有打算學習Python的同學會問，Python學完之後就業情況怎麼樣？薪資待遇怎樣？就Python的職業發展方向，這裡簡單的做一些分析，給大家提供一些參考。

可以看到，Python的平均薪資在15000元左右，而根據今年的行情來說，20000元左右不是難事。即使是剛畢業的應屆生，一般二線城市起薪也可以達到6-8K左右，一線城市起薪可以達到8K左右。

就業職位有如下方向：

1. Linux運維工程師
2. Python開發工程師
3. Python人工智能工程師
4. 大數據工程師
5. Python遊戲開發工程師
6. Web網站開發方向
7. Python自動化測試

嗨學python

很高興回答你的問題

首先，為啥要學習Python？這裡我說下我的想法。我去年剛畢業，到今年7月份就剛好畢業一整年，在這期間，我報了一個Python學習班，但所教內容都被我在網站上找到了相似內容。它帶給我的可以說是當時走投無路的希望，但也是現在穩定生活的經濟隱患。但我不會放棄，因為我喜歡它，Python附有的獨特魅力，讓我可以將它作為副業展現在arduino、microbit，又或者是數據分析等領域。

找到了自己的初衷後，不要輕易改變。只有這樣，我們才能真正領會。接下來聊聊怎麼學習它。

第一，將Python知識進行結構化

對於一些小白，不要受廣告效應影響，失去了自己的判斷。再想學習Python之前，要了解它是什麼？它可以做什麼？為什麼要學它？只有你對這三個問題有了答案，你才能去學習它。我這裡給一個我學習Python的結構：

1.Python

2.Python

3.Python

4.Python

5.Python

而第一部分涵蓋了運算符、數組、列表、字典等的基礎瞭解與使用。在學習的時候先畫一個學習的框架，對它進行結構化學習分析。

第二，付費網絡課程助力

為啥這裡說付費網絡課程，現在網上很多免費課程，看著很吸引人。很多小白都相信可以學到很多內容，但這些其實是一種營銷方式，空中建樓閣，萬萬不可。我之前也看了些免費課程，要不就是很深奧，看著很精彩、很刺激，但真正去操作起來很難；或者說你學會了敲代碼，但卻不知道為什麼。學習Python，我拒絕做碼農。那為啥一定是付費課程?不可以參加培訓嗎?其實培訓是可以的，都是很厲害的工程師，但是工程師跟老師相比還是有很大差距的，特別是利益性的。老師會教你為啥是這樣的，而工程師會教你怎麼做來實現它，久而久之，你學會的是技能而不是創新、改進。這些都是比較側面的，最主要的是價格高昂，而且學習內容趨於基礎。教會了徒弟餓死師傅，也不是沒有道理的啊。所以不要指望培訓出來能馬上成為一個經驗豐富的Python工程師，最多就是在工程師的帶領下，你進入了Python這門。相比下，付費網絡課程，具有可移性強，價格實惠，內容豐富等特點。如果有視頻加作業任務給到，那就最好了。

第三，分享點學習平臺

第一：官網。直接百度搜搜Python就可以找到官網，當進入官網就可以瀏覽很多學習文檔。像django、flask、scrapy等等都可以查閱到。但內容都比較基礎。

第二：csdn，在這裡，你可以下載源碼，下載學習文檔，以及交流心得來充分學習。

第三：git,這裡是全球程序員的交互平臺，在這裡可以找到很多實戰項目來進行學習。

更多精彩，敬請期待！

科創陳

如何自學Python，這個問題其實在我剛開始接觸Python的時候也挺困擾我的，新的語言，我該怎麼學習呢？在這裡我分享一下我的學習經歷。

學習從基礎打起，語言的基礎語法是應該要掌握的

剛開始的時候，沒有頭緒。只有一點多看書，硬著頭皮看書，可以幫忙擴展思路。抱著這樣的心態，在京東上買了很多書，只要大家提到有幫助的書買了一個遍，當然京東上的書碰到活動其實挺便宜的滿300減200的時候很多，所以算下來其實不貴，花不了多少錢。書買來後就挑著看，那本看的懂，我就專心看那本書。看的過程中最重要的是要實踐，不能只看書，很多時候，你在書上看懂了，沒有用，自己寫不來，或者並沒有真正理解，比如切片，你要真只看書，你可能就理解的不透徹，比如帶負數的切片。看到函數的時候，自己更要多動手，python作為函數式編程的代碼，你甚至可以只寫函數就可以實現所要的功能，包括複雜的應用開發。

學習完基礎後，就需要找一個方向，工作的需要個人一直是數據方面

python的應用場景比較豐富，人工智能、數據挖掘、網絡爬蟲、web應用都可以開發，對於我來說平時工作接觸的是數據，所以，基本上碰到問題了，就通過python來解決，比如，定時地將數據發送到業務方，這個時候就需要我掌握數據庫的操作和郵件的操作兩方面的內容。對於數據一般來說是mysql，當然也有其它的，不過應用最多的是mysql，如何利用python實現對mysql庫的操作就是需要學習的一個知識點，操作完數據庫後，數據的發送就涉及到對excel的操作和郵件的操作，這樣的話一步一步的深入，你會發現很多知識點就可以通過實際的工作得到轉化。

總的說來，自學Python我是通過看書去學習，當然也可以通過博客，視頻的學習來達到，學習好後，到應用層面，其實身邊很多的應用都可以使用，比如爬取網頁的數據然後存儲到數據庫，並且在寫入成功後發一個郵件告訴你寫了多少條記錄到數據庫。

Bean蠶豆

我畢業於克萊門森大學政治學專業。我曾考慮過是否選擇學習計算機科學專業，還在大一那年報名參加了“編程概論”課程，不過很快就退出了。實在是太難了。

畢業後我一直住在硅谷，我發現我需要學習編程。一年後，我成為了eBay公司的一名中級軟件工程師。我不想讓大家覺得這是很輕鬆就能做到的。實際上，這是極具挑戰的一件事。在這一年的不斷嘗試努力過程中，我得到了很多樂趣。

1.1　自學的優勢

雖然與擁有計算機科學學士、碩士甚至是博士學位的同事一起工作的壓力很大，但別忘記了你還有“自學的優勢”。你選擇學習Python編程，不是出於老師佈置的任務，而是因為你內心學習的渴望，這一點是你所擁有的最大優勢。蘋果公司的創始人斯蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）就是一位自學成才的程序員；還有因在美國宇航局的阿波羅登月計劃中做出卓越貢獻而獲得總統自由勳章的瑪格麗特·漢密爾頓（Margaret Hamilton）；還有Tumblr 的創始人大衛·卡普（David Karp），Twitter的創始人傑克·多西（Jack Dorsey），Instagram 的創始人凱文·斯特羅姆（Kevin Systrom），他們都是自學成才的程序員。

1.2　為什麼應該學編程

不管你從事什麼工作，編程都有助於你的職業發展。學習編程將給你自己賦能。我喜歡嘗試新想法，時刻都有希望啟動的新項目。學會編程後，我就可以坐下來自己實現，而不需要依賴他人。

編程也會提升你在其他方面的技能。因為你熟練掌握了問題解決能力，鮮有其他工作不會因此而受益。我最近要在Craiglist上租房，搜索並篩選房子是個非常費力的活兒。但是我寫了一個程序來代替我搜索，最後將結果以郵件形式發送給我。學會編程，將把你從重複性工作中解放出來。

如果你想成為軟件工程師，市場上對這類崗位的需求也日益增長，但是符合要求的候選者卻總是供不應求。到2020年，預計將有一百萬個編程崗位空缺。即使你的目標不是成為軟件工程師，科學和金融等領域的崗位也開始傾向那些擁有編程經驗的申請者。

1.3　沒有編程經驗怎麼辦？

如果你之前沒有任何編程經驗，擔心自己無法勝任編程工作，我想想告訴你的是：你完全有能力做到。人們對程序員有一些常見的誤解，比如程序員都得擅長數學。這是錯誤的印象，不過編程確實是一件困難的工作。幸運的是，專欄涵蓋的內容將讓這一切變得比你想象得更加容易。

為了提高編程技巧，你應該每天練習編程。擋在你面前的唯一障礙就是無法堅持，所以我們要採取一些措施確保自己能夠堅持不懈。準備一張檢查清單，來確保每天都有做練習，而且也能夠幫助你保持專注。

如果你還需要其他幫助，效率專家Tim Ferris建議採用如下技巧來保持驅動力。事先給家人或朋友一筆錢，如果你在規定的時間內完成了目標，就讓他們把錢還給你，否則就將錢捐獻給你討厭的機構。

1.4學習前你需要了解

《零基礎學Python》不僅是教你如何使用某種特定的語言編程，還會介紹標準教材中所不包括的其他所有知識點。專欄內分享的是我在成為軟件工程師過程中不得不自學的內容。專欄不適合那些想要隨意瞭解下編程知識、將寫代碼作為愛好的人，而是專門寫給那些希望以編程為職業的人。不管你的目標是成為一名軟件工程師、企業家，還是在其他的崗位上使用編程技能，你都是專欄的目標讀者。

學會一門編程語言還不夠，你還需要學會其他技能，才能像計算機科學家一樣地工作。我會教授大家我從編程新手到專業軟件工程師過程中學到的一切。這個專欄，是為了向有志於編程崗位的人分享他們需要掌握的知識框架。

我經常從自學編程的朋友那聽到這樣的反饋：我現在該做什麼？我還不是一名程序員，也不知道下一步該學什麼？因此我設計了下面的專欄結構。

1.5　專欄的結構

我的目標不是包羅你需要了解的每個主題的所有細節，而是提供一份指引——一個編程職業發展所需要的所有技術路線圖。由此我將專欄分成五個部分。

第一部分：編程簡介。讓你儘快寫出自己的第一個程序，最好在今天。

第二部分：面向對象編程簡介。這部分將介紹不同的編程範式，著重闡述面向對象編程。你會開發一個遊戲，體會編程的強大能力。讀完這部分後你會沉迷於編程。

第三部分：編程工具簡介。將介紹提升編程生產力的不同工具。這時，你已經沉迷於編程，並希望變得更好。你將會學習相關的操作系統、使用正則表達式提升效率、安裝並管理他人的程序，以及使用版本控制與其他工程師協作的知識。

第四部分：計算機科學簡介。將簡要介紹計算機科學知識，主要涵蓋兩個主題——算法和數據結構。

第五部分：找到工作。最後一部分是關於最佳編程實踐，如何找到軟件工程師的工作，團隊協作以及程序員的自我提升。我會分享如何通過技術面試與團隊協作的建議，以及如何進一步提升自己的技能。

1.6　從終點出發

我學會編程的方式，與計算機科學通常的教學方式正好相反。專欄的結構是根據我自己的方式組織的。一般來說，你會先花很多時間學習理論，理論知識學的太多以至於許多計算機科學的畢業生甚至不知道如何動手編程。傑夫·阿特伍德（Jeff Atwood），在其博客“為什麼程序員不會編程”中寫道：“和我一樣，許多人都碰到了這樣的情況，編程崗位的200位申請者中，有199個根本不會寫代碼。重申一遍：他們一點代碼都不會寫。”這種現象直接促使Atwood發明了FizzBuzz代碼挑戰，一種用來在面試中篩選申請者的編程測試。

《王者之旅》電影中的主角喬什（Josh Waitzkin），在《學習的藝術》一書中回憶了他如何反向學習國際象棋。他沒有和其他人一樣研究開局，而是從學習象棋殘局（棋盤上只剩下少數幾個棋子）開始。這樣做讓他對國際象棋有了更深的理解，並贏得了多次大賽冠軍。與此類似，我認為先學習如何編程再學習理論的方法更高效，因為你會擁有了解背後原理的強烈驅動。這就是為什麼專欄一直到第五部分才介紹計算機科學理論，而且內容也儘量精簡。雖然理論很重要，但是在你擁有了編程經驗之後，理論的價值才更大。

1.7　專欄的格式

專欄的各個章節緊密相關。如果你讀到了某些看不懂的概念，可能在前一章已經做了介紹。專欄內儘量避免重複解釋，所以牢記這個特點。在給重點詞彙下定義時，會使用斜體。每個章節的末尾都有一個詞彙表，對該章內出現的斜體名詞進行解釋。

專欄代碼段前的註釋為GitHub的網址，讀者可於網站直接複製代碼。

1.8　專欄使用的技術

為了讓讀者儘可能的積累編程經驗，專欄會介紹多種技術。在某些情況下，必須在許多不同的技術中做出選擇。在第20章“版本控制”中，我們將會學習Git的基礎知識。Git是一個流行的版本控制系統，選擇介紹Git是因為筆者認為它已經成為版本控制的業界標準。專欄中用Python來編寫大部分的編程示例，因為它是一門很流行的初學者語言，而且即使從來沒有使用過Python的人學習起來也比較簡單。此外，目前幾乎每個領域對Python開發者的需求都非常大。不過，專欄會盡量做到內容與技術無關——注重概念，而非技術本身。

1.9初學者需要準備的工具

首先需要有一臺計算機，以便跟著每個專欄內容進行示例練習。計算機有一個操作系統（operating system），即一個扮演人與計算機物理硬件之間的中間人的程序。可以在屏幕上看到的稱為圖形用戶界面（Graphical User Interface，GUI），它是操作系統的一部分。

臺式計算機和筆記本電腦目前有3種常用的操作系統：Windows、UNIX和Linux。

• Windows是微軟推出的操作系統。
• UNIX操作系統發明於20世紀70年代，目前最流行的UNIX操作系統是蘋果的OS X。
• Linux則是目前世界上大部分服務器（server）都在使用的一款開源操作系統。服務器指的是執行託管網站等任務的計算機或計算機程序。

開源（open-source）意味著軟件不歸某個公司或個人所有，而是由一群志願者維護。Linux和UNIX都是類UNIX操作系統，意味著二者之間非常相似。

如果你喜歡歡迎關注我的專欄《零基礎學Python3》，有問題歡迎給我留言，我會第一時間反饋給您。https://learning.snssdk.com/feoffline/toutiao_wallet_bundles/toutiao_learning_wap/online/article.html?item_id=6681141509619712520&app_name=news_article

異步社區

代號六零一

用我自身的經歷來說吧，我自學python斷斷續續也有好幾年了，因為之前沒有任何基礎，加上自己的耐心不是很好，

看教程的時候，總覺得自己懂了，可是一開始自己寫東西的時候就懵了。一方面是因為自己對知識點記得不牢，二是

寫的東西太少，不知道改如何把零碎的知識點給穿插起來。當然我學python純屬個人愛好，不靠這個吃飯，只是把它

當作一個工具想讓自己在工作或者生活中錦上添花。

網上能找到很多培訓機構學習python的腦圖，也確實很詳細。不過對於初學者來說，可能顯得太詳細，知識點太多，

還沒有開始學就嚇著自己了。下面就簡單說一下自己的學習方法。

一. 先學習基礎的語法。

大家都推薦的廖雪峰老師的教程就不錯\thttps://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

還有菜鳥教程 http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 也不錯。

二. 基礎語法看的差不多，可以去慕課網看看視頻，https://www.imooc.com/course/list?c=python 鞏固一下基礎知識。

免費的視頻不少，還有一些項目實戰，夠學一陣子了。

三.\t基礎知識過完以後就要找項目練手了。如何想往爬蟲方面發展可以看看崔慶才老是的博客 https://cuiqingcai.com/

爬蟲有太多項目可以練手了。百度一下就有一大堆，可以先從簡單的練習。比如爬一些不需要登陸，沒有驗證碼的一些網站(小說類的)

然後在試著爬需要登陸驗證的，各式各樣驗證碼的，ajax異步加載的。再然後學習框架(scrapy)。

四. 如果做web開發可以學習django，flask之類的框架。

五. 最好的教程就是看官方的文檔了，不會英語可以藉助chrome瀏覽器自帶的翻譯功能，實在不想看英文的話

看看http://www.pythondoc.com/

六. 堅持寫博客，把自己在學習中遇到的困難，自己解決困難的思路，新的知識點自己是怎麼把它弄明白的。

把它們都用文字的方式記錄下來(博客園，csdn)，都可以。一來可以作為自己學習的見證，二來以後在遇到

同類的問題，在自己的博客中就能找到解決的方法，不用去baidu，google大海撈針了。

當然除了系統的學習外，還有一種就是用到什麼知識，現學什麼知識。

想實現一個什麼樣的功能，不知道怎麼著手開始，那就baidu，google搜索，看看前輩們是怎麼做的，

他麼用到了什麼函數，什麼庫，自己在去學這些函數跟庫。

然後用博客記錄下來學習的過程。

不管什麼方法都要堅持下來。遇到困難不要害怕，要想辦法解決困難。比如顯示一個九九乘法表出來，我不會用for循環，沒關係，我會用print()啊，我print()出來總可以吧！

然後可以在學循環啊。先要把要求實現了，然後再考慮有沒有更好的

方法。

gudukuaile

說說我自己的經歷吧

1、從廖雪峰官網學習了1個月基礎教程，邊學邊實踐

2、然後開始學習django web開發，這個過程需要學習數據庫，緩存，linux

3、主要是要學以致用，大概2年時間你就可以是一箇中級初水平了，薪資在長沙大概 6-8K

IT多巴胺

邀請我也沒用，我不會。

但是記住我說的一句話，軟件是非常依賴的行業。我一行java一行oc也不會寫，但是最後他們的疑難問題都要我來定位，為什麼，因為他們不熟悉問題的本質和系統的本質，我瞭解。不管什麼語言，最終都是為了實現功能，那麼相似的功能就一定有相似的架構，所以我知道在什麼時間什麼地點什麼條件下應該做什麼事情，在這個背後是多年的經驗積累和對行業和架構的洞察。

蟲兒飛122462026

正在學習中，給你推薦一下。我之前看過某機構一兩千的課程，太基礎了，零散的很，一點也不實用。後來也沒朋友給我推薦了尚學堂高淇400集，哈哈，剛開始不相信，竟然是免費的，現在這麼慷慨的機構不多了。現在正在學，很有意思，很有用，適合小白。學習這段時間，很認可，所以正計劃學完基礎參加他們的百戰程序員班級深入學習，哈哈，祝我好運！

我是雙魚座2020

如何自學python的技術，還有一個很大的前提就是你希望利用python實現什麼功能？換言是你希望學了python以後你可以做什麼？

首先看一下python可以做什麼：

• 全棧開發工程師
  

• 運維開發工程師
  

• 高級開發工程師
  

• 大數據工程師
  

• 機器學習工程師
  

• 構架師
  

目前我們應用的最多的就是全棧、數據分析還有運維開發。所以找到未來的發展方向再去有針對性的制定自學方案是最節省時間節約成本的。很多人在學習之前很少想到，以後做什麼，只是如何入門。在現在開始，我們先思考這個問題。

下面不多說了，直接看我們學習python的流程：

一定不是看到學習導圖就找語法入門學習，第一件事我們要做的就是下載安裝好學習環境，到官網下載以後python的版本，在2.0和3.0之間選擇一個，在這裡建議每一個初學者，不要下載具有IDE的集成開發環境。

接下來，看到學習導圖

首先是python基礎知識。這裡建議初學的朋友看視頻入門。抱著書去學知識的時候，容易半途而廢。視頻找到好老師，和配套資料。會一步一步帶你建立編程思維。要學習就是關鍵字語法函數。數據結構變量等等。

下面是python高級，我們要入門python的話一定是越學習越深入。下一個python高級的階段，是為了學以致用，能將我們所學的真正的應用於開發當中，所以就要了解網絡和數據庫的知識。

第一個階段和第二個階段學習完了之後，建議不要直接開始下一個階段學習，視頻入門了之後我們要做的就是看書。《笨辦法學Python》一週左右讀完。

這裡要說一下，如果之前選的方向是人工智能，那麼直接進入第七個階段就可以了，學第七個階段和第八個階段。要是以後想做web開發方向，我們繼續學習三四階段。

關鍵字: 科技 編程 毛用