有一段時刻，如果你是個老樂迷，你肯定會記得。如果你是一個新樂迷，那我現在告訴你。
2006-2014，華語樂壇的至暗時刻。
那個時候，網絡剛剛興起，MP3格式衝擊著實體唱片，實體音像店開始加速倒閉，加上當時內地版權保護不力，盜版橫行於世。
對於樂迷來說，那是黃金時期，對於音樂人來說，他們幾乎毫無出路。
2009年，內地華語正版唱片銷量竟然不如港臺地區一半，05年出道的薛之謙，賣流行雞湯無出其右的他，竟然出道既蟄伏，分分鐘混不下去，一直蟄伏到2015年，才以十年如一日的人設加上一盤原創EP重新出道。
2009年，著名的南京李先生，隻身拿著吉他，開始了單刀赴會，走了30個城市巡演，湊了30萬還自己做音樂時欠的債，2015年，他一場演出，就能來幾千人，從此封神至封殺。
實體音像店開始全面崩潰式倒閉，音樂通往聽眾的最後一環垮掉了。
同樣是2009年，中國第一個使用推薦算法的豆瓣FM上線。
推薦算法，源至美國明尼蘇達大學，1994年，美國明尼蘇達大學推出了第一個自動推薦系統，1998年，全球第一個推薦算法應用於亞馬遜。
推薦算法，為音樂軟件打開了一片天空，他們開始研究算法除了豆瓣FM那種慢生活的用法之外，還有什麼用法，當每個軟件都有了自己獨特的算法武器之後，用戶粘性驟然提高。
強大的算法支撐了強大的用戶群，強大的用戶群支撐著強大的軟件，而版權保護則支撐著強大的軟件不得不付給音樂公司錢。
這一套生態鏈，使得華語音樂在2015年起死回生了，並且培養了一大批網絡付費聽眾，如果你沒有一個音樂軟件的付費用戶朋友，那你年紀肯定不小了。
叔叔阿姨好。
但華語樂壇依舊不好，就像2019年鄭鈞怒懟的一樣，（華語樂壇排行榜）裡面的歌都是屎啊，實在聽不下去！
成也蕭何敗也蕭何，一手造成這個局面的，正是當年拯救了樂壇的推薦算法。
相信每個強迫症怪咖在第一次用音樂軟件的時候，都會有一個痛苦的體驗，那就是需要耗費大量的時間來矯正音樂推送。
音樂軟件就像是相親對象一樣，不停向你提問，劉德華喜歡不喜歡，碧昂斯喜歡不喜歡，華晨宇喜歡不喜歡，EXO呢？防彈少年團呢？
我最多的一次切了一百首。
最後終於以落日飛車為切入點，依次點紅心找到了Cheers Elephant，然後我再回來取消掉了落日飛車的紅心。
為什麼不喜歡落日飛車？因為我在FUJI音樂節發現他是現場最爛的一隻樂隊，同樣的中國樂隊在FUJI，杭蓋就把他們完爆了。
可是我如果點杭蓋的紅心，我就永遠聽不到Cheers Elephant,畢竟落日飛車這種風格，國外有很多加強版，始祖版，他們才是我這次音樂之旅的旅程開始處，是的，我基本上等於過河拆橋。
可惜的是，至從我走上這條路之後，軟件就從來沒有給我推薦過杭蓋，以及恆哈圖。
我懷念音像店的年代，那裡有陳奕迅，周杰倫，有尹吾，萬曉利，還有扭機，舌頭。他們都排列在牆上，架子上，等待你懷著尋寶的心去找到，即使你剛聽了陳綺貞，你也可以往CD機裡放一盤無聊軍隊。
在2019年，你點了謝春花的喜歡，接下來就是木小雅隔壁老樊，如果突然跳到一曲扭機，你大概率會把手機砸了。
因為算法一直讓你很舒服，你甚至都不用主動選擇，你被同化在一種音樂類型的圈子裡，你越來越聽不下去其他類型的音樂，民謠時代，你在排行榜上看到全是民謠，說唱時代，你在排行榜上看到全是說唱，這裡諷刺的是，如果你恰好不看綜藝，不去主動選擇，算法是不會給你推薦說唱的，就像沒有樂夏，你永遠不會知道有個樂隊叫九連真人。
算法已經把音樂當做淘寶商品推薦，它自成一個世界，讓你懶於選擇，如果你恰好喜歡一首抖音神曲，那你一輩子都會被禁錮在抖音神曲之中。
我記得有一個某書的故事，某書上線的時候，可以算一朵奇葩，他們有一幫眼界很高的編輯，後來資本進入了，編輯沒了，推薦算法正式登堂入室。
現在的某書，變成了一鍋心靈雞湯大亂燉。
大數據本身，是沒有審美的，大眾有沒有審美？有。可是大眾的審美口味就像吃飯一樣，從大油大辣吃到精耕細作，是有過程的，大數據會幹什麼事呢？你喜歡吃大油大辣，我就一直給你大油大辣。
諷刺音樂也好，搞笑音樂也好，他們有很強的實用性，你可以用花粥早期的歌來懟人，也可以用喵喵喵來搞笑，但是這終究是調味品，類似於一種調料而已，可是你一旦在大數據面前點了喜歡，OK，以後你吃的都是調料，你喜歡味精嗎？給你一盤又一盤純味精。
到最後，形成了這樣一個怪圈，推薦屎給觀眾，觀眾吃屎，吃屎的觀眾多了，屎就上了排行榜，觀眾為了不吃屎，點開排行榜，結果還是屎。
算法時代，你願意當一個被算法透支的現代人還是自由選擇的怪咖？
Choice is yours。
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