Python標識符
在 Python 裡，標識符有字母、數字、下劃線組成。
在 Python 中，所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線(_)，但不能以數字開頭。
Python 中的標識符是區分大小寫的。
以下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭 _foo 的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用 from xxx import * 而導入；
以雙下劃線開頭的 __foo 代表類的私有成員；以雙下劃線開頭和結尾的 __foo__ 代表 Python 裡特殊方法專用的標識，如 __init__() 代表類的構造函數。
Python有五個標準的數據類型
Numbers（數字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元組）
Dictionary（字典）
Python支持四種不同的數字類型
int（有符號整型）
long（長整型[也可以代表八進制和十六進制]）
float（浮點型）
complex（複數）
python的字串列表有2種取值順序
從左到右索引默認0開始的，最大範圍是字符串長度少1
從右到左索引默認-1開始的，最大範圍是字符串開頭
List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數據類型
列表可以完成大多數集合類的數據結構實現。它支持字符，數字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 標識，是 python 最通用的複合數據類型。
列表中值的切割也可以用到變量 [頭下標:尾下標] ，就可以截取相應的列表，從左到右索引默認 0 開始，從右到左索引默認 -1 開始，下標可以為空表示取到頭或尾。
加號 + 是列表連接運算符，星號 * 是重複操作。
元組是另一個數據類型，類似於List（列表）
元組用"()"標識。內部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當於只讀列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內置數據結構類型
列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典用"{ }"標識。字典由索引(key)和它對應的值value組成。
Python數據類型轉換
有時候，我們需要對數據內置的類型進行轉換，數據類型的轉換，你只需要將數據類型作為函數名即可。
以下幾個內置的函數可以執行數據類型之間的轉換。這些函數返回一個新的對象，表示轉換的值。
函數描述
int(x [,base])將x轉換為一個整數
long(x [,base] )將x轉換為一個長整數
float(x)將x轉換到一個浮點數
complex(real [,imag])創建一個複數
str(x)將對象 x 轉換為字符串
repr(x)將對象 x 轉換為表達式字符串
eval(str)用來計算在字符串中的有效Python表達式,並返回一個對象
tuple(s)將序列 s 轉換為一個元組
list(s)將序列 s 轉換為一個列表
set(s)轉換為可變集合
dict(d)創建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。
frozenset(s)轉換為不可變集合
chr(x)將一個整數轉換為一個字符
unichr(x)將一個整數轉換為Unicode字符
ord(x)將一個字符轉換為它的整數值
hex(x)將一個整數轉換為一個十六進制字符串
oct(x)將一個整數轉換為一個八進制字符串
Python 運算符
算術運算符
比較（關係）運算符
賦值運算符
邏輯運算符
位運算符
成員運算符
身份運算符
運算符優先級
python算術運算符
運算符描述實例
+加 - 兩個對象相加a + b 輸出結果 30
-減 - 得到負數或是一個數減去另一個數a - b 輸出結果 -10
*乘 - 兩個數相乘或是返回一個被重複若干次的字符串a * b 輸出結果 200
/除 - x除以yb / a 輸出結果 2
%取模 - 返回除法的餘數b % a 輸出結果 0
**冪 - 返回x的y次冪a**b 為10的20次方， 輸出結果 100000000000000000000
//取整除 - 返回商的整數部分9//2 輸出結果 4 , 9.0//2.0 輸出結果 4.0
python比較運算符
以下假設變量a為10，變量b為20：
運算符描述實例
==等於 - 比較對象是否相等(a == b) 返回 False。
!=不等於 - 比較兩個對象是否不相等(a != b) 返回 true.
<>不等於 - 比較兩個對象是否不相等(a <> b) 返回 true。這個運算符類似 != 。
>大於 - 返回x是否大於y(a > b) 返回 False。
>=大於等於 - 返回x是否大於等於y。(a >= b) 返回 False。
<=小於等於 - 返回x是否小於等於y。(a <= b) 返回 true。
Python賦值運算符
以下假設變量a為10，變量b為20：
運算符描述實例
=簡單的賦值運算符c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值為 c
+=加法賦值運算符c += a 等效於 c = c + a
-=減法賦值運算符c -= a 等效於 c = c - a
*=乘法賦值運算符c *= a 等效於 c = c * a
/=除法賦值運算符c /= a 等效於 c = c / a
%=取模賦值運算符c %= a 等效於 c = c % a
**=冪賦值運算符c **= a 等效於 c = c ** a
//=取整除賦值運算符c //= a 等效於 c = c // a
Python位運算符
下表中變量 a 為 60，b 為 13，二進制格式如下：
a = 0011 1100b = 0000 1101-----------------a&b = 0000 1100a|b = 0011 1101a^b = 0011 0001~a = 1100 0011
運算符描述實例
&按位與運算符：參與運算的兩個值,如果兩個相應位都為1,則該位的結果為1,否則為0(a & b) 輸出結果 12 ，二進制解釋： 0000 1100
|按位或運算符：只要對應的二個二進位有一個為1時，結果位就為1。(a | b) 輸出結果 61 ，二進制解釋： 0011 1101
^按位異或運算符：當兩對應的二進位相異時，結果為1(a ^ b) 輸出結果 49 ，二進制解釋： 0011 0001
~按位取反運算符：對數據的每個二進制位取反,即把1變為0,把0變為1(~a ) 輸出結果 -61 ，二進制解釋： 1100 0011， 在一個有符號二進制數的補碼形式。
<
>>右移動運算符：把">>"左邊的運算數的各二進位全部右移若干位，">>"右邊的數指定移動的位數a >> 2 輸出結果 15 ，二進制解釋： 0000 1111
Python邏輯運算符
Python語言支持邏輯運算符，以下假設變量 a 為 10, b為 20:
運算符邏輯表達式描述實例
andx and y布爾"與" - 如果 x 為 False，x and y 返回 False，否則它返回 y 的計算值。(a and b) 返回 20。
orx or y布爾"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否則它返回 y 的計算值。(a or b) 返回 10。
notnot x布爾"非" - 如果 x 為 True，返回 False 。如果 x 為 False，它返回 True。not(a and b) 返回 False
Python成員運算符
除了以上的一些運算符之外，Python還支持成員運算符，測試實例中包含了一系列的成員，包括字符串，列表或元組。
運算符描述實例
in如果在指定的序列中找到值返回 True，否則返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in如果在指定的序列中沒有找到值返回 True，否則返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。
Python身份運算符
身份運算符用於比較兩個對象的存儲單元
運算符描述實例
isis 是判斷兩個標識符是不是引用自一個對象x is y, 類似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一個對象則返回 True，否則返回 False
is notis not 是判斷兩個標識符是不是引用自不同對象x is not y ， 類似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一個對象則返回結果 True，否則返回 False。
注：is 與 == 區別：
is 用於判斷兩個變量引用對象是否為同一個， == 用於判斷引用變量的值是否相等。
Python 循環語句
Python提供了for循環和while循環（在Python中沒有do..while循環）:
循環類型描述
while 循環在給定的判斷條件為 true 時執行循環體，否則退出循環體。
for 循環重複執行語句
嵌套循環你可以在while循環體中嵌套for循環
循環控制語句可以更改語句執行的順序。Python支持以下循環控制語句：
控制語句描述
break 語句在語句塊執行過程中終止循環，並且跳出整個循環
continue 語句在語句塊執行過程中終止當前循環，跳出該次循環，執行下一次循環。
pass 語句pass是空語句，是為了保持程序結構的完整性。
Python Number(數字)
Python 支持四種不同的數值類型：
整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。
長整型(long integers) - 無限大小的整數，整數最後是一個大寫或小寫的L。
浮點型(floating point real values) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
複數(complex numbers) - 複數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型。
注：長整型也可以使用小寫"L"，但是還是建議您使用大寫"L"，避免與數字"1"混淆。Python使用"L"來顯示長整型。
Python還支持複數，複數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型
Python Number類型轉換
int(x [,base])將x轉換為一個整數
long(x [,base])將x轉換為一個長整數
float(x )將x轉換到一個浮點數
complex(real [,imag ])創建一個複數
str(x )將對象 x 轉換為字符串
repr(x )將對象 x 轉換為表達式字符串
eval(str ) 用來計算在字符串中的有效Python表達式,並返回一個對象
tuple(s )將序列 s 轉換為一個元組
list(s )將序列 s 轉換為一個列表
chr(x )將一個整數轉換為一個字符
unichr(x )將一個整數轉換為Unicode字符
ord(x )將一個字符轉換為它的整數值
hex(x )將一個整數轉換為一個十六進制字符串
oct(x )將一個整數轉換為一個八進制字符串
python數學函數
函數返回值 ( 描述 )
abs(x)返回數字的絕對值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)返回數字的上入整數，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
exp(x)返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)返回數字的絕對值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)返回數字的下舍整數，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)返回以10為基數的x的對數，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)返回給定參數的最大值，參數可以為序列。
min(x1, x2,...)返回給定參數的最小值，參數可以為序列。
modf(x)返回x的整數部分與小數部分，兩部分的數值符號與x相同，整數部分以浮點型表示。
pow(x, y)x**y 運算後的值。
round(x [,n])返回浮點數x的四捨五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點後的位數。
sqrt(x)返回數字x的平方根，數字可以為負數，返回類型為實數，如math.sqrt(4)返回 2+0j
Python隨機函數
隨機數可以用於數學，遊戲，安全等領域中，還經常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，並提高程序的安全性。
Python包含以下常用隨機數函數
函數描述
choice(seq)從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數。
randrange ([start,] stop [,step])從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數，基數缺省值為1
random()隨機生成下一個實數，它在[0,1)範圍內。
seed([x])改變隨機數生成器的種子seed。如果你不瞭解其原理，你不必特別去設定seed，Python會幫你選擇seed。
shuffle(lst)將序列的所有元素隨機排序
uniform(x, y)隨機生成下一個實數，它在[x,y]範圍內。
Python三角函數
Python包括以下三角函數
函數描述
acos(x)返回x的反餘弦弧度值。
asin(x)返回x的反正弦弧度值。
atan(x)返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)返回給定的 X 及 Y 座標值的反正切值。
cos(x)返回x的弧度的餘弦值。
hypot(x, y)返回歐幾里德範數 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)返回的x弧度的正弦值。
tan(x)返回x弧度的正切值。
degrees(x)將弧度轉換為角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x)將角度轉換為弧度
Python數學常量
常量描述
pi數學常量 pi（圓周率，一般以π來表示）
e數學常量 e，e即自然常數（自然常數）。
Python字符串
Python轉義字符
在需要在字符中使用特殊字符時，python用反斜槓()轉義字符。
如下表：
轉義字符描述
(在行尾時)續行符
\\反斜槓符號
'單引號
"雙引號
a響鈴
退格(Backspace)
e轉義
空
換行
縱向製表符
橫向製表符
回車
換頁
oyy八進制數，yy代表的字符，例如：o12代表換行
\\\\xyy十六進制數，yy代表的字符，例如：\\\\x0a代表換行
other其它的字符以普通格式輸出
Python字符串運算符
下表實例變量 a 值為字符串 "Hello"，b 變量值為 "Python"
操作符描述實例
+字符串連接>>>a + b'HelloPython'
*重複輸出字符串>>>a * 2'HelloHello'
[]通過索引獲取字符串中字符>>>a[1]'e'
[ : ]截取字符串中的一部分>>>a[1:4]'ell'
in成員運算符 - 如果字符串中包含給定的字符返回 True>>>"H"inaTrue
not in成員運算符 - 如果字符串中不包含給定的字符返回 True>>>"M"notinaTrue
r/R原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思來使用，沒有轉義特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一個引號前加上字母"r"（可以大小寫）以外，與普通字符串有著幾乎完全相同的語法。>>>printr' ' >>> printR' '
%格式字符串請看下一章節
Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的輸出 。儘管這樣可能會用到非常複雜的表達式，但最基本的用法是將一個值插入到一個有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用與 C 中 sprintf 函數一樣的語法。
如下實例：
#!/usr/bin/pythonprint "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
以上實例輸出結果：
My name is Zara and weight is 21 kg!
python字符串格式化符號：
符號描述
%c 格式化字符及其ASCII碼
%s 格式化字符串
%d 格式化整數
%u 格式化無符號整型
%o 格式化無符號八進制數
%x 格式化無符號十六進制數
%X 格式化無符號十六進制數（大寫）
%f 格式化浮點數字，可指定小數點後的精度
%e 用科學計數法格式化浮點數
%E 作用同%e，用科學計數法格式化浮點數
%g %f和%e的簡寫
%G %f 和 %E 的簡寫
%p 用十六進制數格式化變量的地址
Python列表
Python包含以下函數:
序號函數
1cmp(list1, list2)
比較兩個列表的元素
2len(list)
列表元素個數
3max(list)
返回列表元素最大值
4min(list)
返回列表元素最小值
5list(seq)
將元組轉換為列表
Python包含以下方法
序號方法
1list.append(obj)
在列表末尾添加新的對象
2list.count(obj)
統計某個元素在列表中出現的次數
3list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）
4list.index(obj)
從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
5list.insert(index, obj)
將對象插入列表
6list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一個元素（默認最後一個元素），並且返回該元素的值
7list.remove(obj)
移除列表中某個值的第一個匹配項
8list.reverse()
反向列表中元素
9list.sort([func])
對原列表進行排序
Python元組
Python的元組(tuple)與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改。
元組使用小括號，列表使用方括號。
元組內置函數：
Python元組包含了以下內置函數
序號方法及描述
1cmp(tuple1, tuple2)
比較兩個元組元素。
2len(tuple)
計算元組元素個數。
3max(tuple)
返回元組中元素最大值。
4min(tuple)
返回元組中元素最小值。
5tuple(seq)
將列表轉換為元組。
Python字典（dictionary）
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括號({})中
字典內置函數及方法：
Python字典包含了以下內置函數：
序號函數及描述
1cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3str(dict)
輸出字典可打印的字符串表示。
4type(variable)
返回輸入的變量類型，如果變量是字典就返回字典類型。
Python字典包含了以下內置方法：
序號函數及描述
1dict.clear()
刪除字典內所有元素
2dict.copy()
返回一個字典的淺複製
3dict.fromkeys(seq[, val]))
創建一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，val 為字典所有鍵對應的初始值
4dict.get(key, default=None)
返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回default值
5dict.has_key(key)
如果鍵在字典dict裡返回true，否則返回false
6dict.items()
以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數組
7dict.keys()
以列表返回一個字典所有的鍵
8dict.setdefault(key, default=None)
和get()類似, 但如果鍵不存在於字典中，將會添加鍵並將值設為default
9dict.update(dict2)
把字典dict2的鍵/值對更新到dict裡
10dict.values()
以列表返回字典中的所有值
11pop(key[,default])
刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值。key值必須給出。 否則，返回default值。
12popitem()
隨機返回並刪除字典中的一對鍵和值。
匿名函數lambda
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間裡的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
如：
sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print"相加後的值為 : ", sum(10,20) //輸出30
python import語句
From...import語句
Python 的 from 語句讓你從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中。語法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，要導入模塊 fib 的 fibonacci 函數，使用如下語句：
from fib import fibonacci
這個聲明不會把整個 fib 模塊導入到當前的命名空間中，它只會將 fib 裡的 fibonacci 單個引入到執行這個聲明的模塊的全局符號表。
From...import*語句
把一個模塊的所有內容全都導入到當前的命名空間也是可行的，只需使用如下聲明：
from modname import *
這提供了一個簡單的方法來導入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用。
例如我們想一次性引入 math 模塊中所有的東西，語句如下：
from math import*
Python文件操作
打開和關閉文件
現在，您已經可以向標準輸入和輸出進行讀寫。現在，來看看怎麼讀寫實際的數據文件。
Python 提供了必要的函數和方法進行默認情況下的文件基本操作。你可以用 file 對象做大部分的文件操作。
open函數
你必須先用Python內置的open()函數打開一個文件，創建一個file對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫。
語法：
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
各個參數的細節如下：
file_name：file_name變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。
access_mode：access_mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。
buffering:如果buffering的值被設為0，就不會有寄存。如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行。如果將buffering的值設為大於1的整數，表明了這就是的寄存區的緩衝大小。如果取負值，寄存區的緩衝大小則為系統默認。
不同模式打開文件的完全列表：
模式描述
r以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
rb以二進制格式打開一個文件用於只讀。文件指針將會放在文件的開頭。這是默認模式。
r+打開一個文件用於讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
rb+以二進制格式打開一個文件用於讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。
w打開一個文件只用於寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
wb以二進制格式打開一個文件只用於寫入。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
w+打開一個文件用於讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
wb+以二進制格式打開一個文件用於讀寫。如果該文件已存在則將其覆蓋。如果該文件不存在，創建新文件。
a打開一個文件用於追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之後。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
ab以二進制格式打開一個文件用於追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。也就是說，新的內容將會被寫入到已有內容之後。如果該文件不存在，創建新文件進行寫入。
a+打開一個文件用於讀寫。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。文件打開時會是追加模式。如果該文件不存在，創建新文件用於讀寫。
ab+以二進制格式打開一個文件用於追加。如果該文件已存在，文件指針將會放在文件的結尾。如果該文件不存在，創建新文件用於讀寫。
File對象的屬性
一個文件被打開後，你有一個file對象，你可以得到有關該文件的各種信息。
以下是和file對象相關的所有屬性的列表：
屬性描述
file.closed返回true如果文件已被關閉，否則返回false。
file.mode返回被打開文件的訪問模式。
file.name返回文件的名稱。
file.softspace如果用print輸出後，必須跟一個空格符，則返回false。否則返回true。
close()方法
File 對象的 close（）方法刷新緩衝區裡任何還沒寫入的信息，並關閉該文件，這之後便不能再進行寫入。
當一個文件對象的引用被重新指定給另一個文件時，Python 會關閉之前的文件。用 close（）方法關閉文件是一個很好的習慣。
語法：
fileObject.close();
write()方法
write()方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。
write()方法不會在字符串的結尾添加換行符(' ')：
語法：
fileObject.write(string);
read()方法
read（）方法從一個打開的文件中讀取一個字符串。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。
語法：
fileObject.read([count]);
文件定位
tell()方法告訴你文件內的當前位置；換句話說，下一次的讀寫會發生在文件開頭這麼多字節之後。
seek（offset [,from]）方法改變當前文件的位置。Offset變量表示要移動的字節數。From變量指定開始移動字節的參考位置。
如果from被設為0，這意味著將文件的開頭作為移動字節的參考位置。如果設為1，則使用當前的位置作為參考位置。如果它被設為2，那麼該文件的末尾將作為參考位置。
重命名和刪除文件
Python的os模塊提供了幫你執行文件處理操作的方法，比如重命名和刪除文件。
要使用這個模塊，你必須先導入它，然後才可以調用相關的各種功能。
remove方法
你可以用remove()方法刪除文件，需要提供要刪除的文件名作為參數。
Python裡的目錄
所有文件都包含在各個不同的目錄下，不過Python也能輕鬆處理。os模塊有許多方法能幫你創建，刪除和更改目錄。
mkdir()方法
可以使用os模塊的mkdir()方法在當前目錄下創建新的目錄們。你需要提供一個包含了要創建的目錄名稱的參數。
語法：
os.mkdir("newdir")
chdir()方法
可以用chdir()方法來改變當前的目錄。chdir()方法需要的一個參數是你想設成當前目錄的目錄名稱。
語法：
os.chdir("newdir")
rmdir()方法
rmdir()方法刪除目錄，目錄名稱以參數傳遞。
在刪除這個目錄之前，它的所有內容應該先被清除。
語法：
os.rmdir('dirname')
文件、目錄相關方法
三個重要的方法來源能對Windows和Unix操作系統上的文件及目錄進行一個廣泛且實用的處理及操控，如下：
File 對象方法: file對象提供了操作文件的一系列方法。
OS 對象方法: 提供了處理文件及目錄的一系列方法。
Python File(文件)方法
file 對象使用 open 函數來創建，下表列出了 file 對象常用的函數：
序號方法及描述
1file.close()
關閉文件。關閉後文件不能再進行讀寫操作。
2file.flush()
刷新文件內部緩衝，直接把內部緩衝區的數據立刻寫入文件, 而不是被動的等待輸出緩衝區寫入。
3file.fileno()
返回一個整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模塊的read方法等一些底層操作上。
4file.isatty()
如果文件連接到一個終端設備返回 True，否則返回 False。
5file.next()
返回文件下一行。
6file.read([size])
從文件讀取指定的字節數，如果未給定或為負則讀取所有。
7file.readline([size])
讀取整行，包括 " " 字符。
8file.readlines([sizehint])
讀取所有行並返回列表，若給定sizeint>0，返回總和大約為sizeint字節的行, 實際讀取值可能比sizhint較大, 因為需要填充緩衝區。
9file.seek(offset[, whence])
設置文件當前位置
10file.tell()
返回文件當前位置。
11file.truncate([size])
截取文件，截取的字節通過size指定，默認為當前文件位置。
12file.write(str)
將字符串寫入文件，沒有返回值。
13file.writelines(sequence)
向文件寫入一個序列字符串列表，如果需要換行則要自己加入每行的換行符。
Python內置函數
內置函數
abs()divmod()input()open()staticmethod()
all()enumerate()int()ord()str()
any()eval()isinstance()pow()sum()
basestring()execfile()issubclass()print()super()
bin()file()iter()property()tuple()
bool()filter()len()range()type()
bytearray()float()list()raw_input()unichr()
callable()format()locals()reduce()unicode()
chr()frozenset()long()reload()vars()
classmethod()getattr()map()repr()xrange()
cmp()globals()max()reversed()zip()
compile()hasattr()memoryview()round()__import__()
complex()hash()min()set()
delattr()help()next()setattr()
dict()hex()object()slice()
dir()id()oct()sorted()exec 內置表達式
最後，小編想說：我是一名python開發工程師，
整理了一套最新的python系統學習教程，
想要這些資料的可以關注私信小編“01”即可（免費分享哦）希望能對你有所幫助
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