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當然可以。
必要性:
IT運維管理的自動性是非常必要的。特別是銀行、互聯網廠商後臺的應用多的是服務器也多的是。一個系統有分佈式的多臺應用，每個信用又涉及到後臺的硬件資源，比如內存，核心，存儲空間和io速率。後臺端涉及到數據庫，又有表空間，日誌空間。中間件，又有各種配置參數。大家算算吧，如果沒有自動化的運維管理工具，這麼多一個個人工的監測需要多費力，也可以說，根本不是人力能辦到的。而且，出了問題，又沒法快速定位，影響系統的運行，嚴重的影響聲譽。
發展現狀:
當前來說，集中化統一化的監測運維平臺已經有不少了，現在運維人員可以在一個系統裡對全部的後臺資源，數據庫，中間件和網絡等進行統一的監控，而且除了問題還會自動報警，超過閾值也會提前預警，給了運維人員解決問題的時間。
存在的問題:
現在自動運維的平臺還是不能自動解決所有的報警問題的。畢竟，系統這個東西出現錯誤的可能性千千萬萬，如果完全交給自動化工具可能把問題進一步放大，或者使系統宕機。
當然，隨著人工智能越來越厲害，自動化的程度還是會越來越高的。
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IT運維正以一種全新的姿態擺在我們面前--自動化，這是IT技術發展的必然結果。現在IT系統的複雜性已經客觀上要求IT運維必須能夠實現數字化、自動化維護。所謂IT運維管理的自動化是指通過將日常IT運維中大量的重複性工作（小到簡單的日常檢查、配置變更和軟件安裝，大到整個變更流程的組織調度）由過去的手工執行轉為自動化操作，從而減少乃至消除運維中的延遲，實現“零延時”的IT運維。
簡單的說，IT運維自動化是指基於流程化的框架，將事件與IT流程相關聯，一旦被監控系統發生性能超標或宕機，會觸發相關事件以及事先定義好的流程，可自動啟動故障響應和恢復機制。自動化工作平臺還可幫助IT運維人員完成日常的重複性工作(如備份、殺毒等)，提高IT運維效率。同時，IT運維的自動化還要求能夠預測故障、在故障發生前能夠報警，讓IT運維人員把故障消除在發生前，將所產生損失減到最低。
