相信阿爾法狗（AlphaGo）大家並不陌生，是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，由谷歌（Google）旗下的DeepMind開發，而疫情的發生，使得這家AI最頂級的公司也加入抗疫的行列。
昨日，DeepMind利用其最新版本的AlphaFold系統，發現幾種與新冠病毒（SARS-CoV-2）相關的蛋白質的結構預測。並且表示這些蛋白質結構還尚未被專家研究，希望能夠對抗疫科研作出貢獻。
傳統預測之難
DeepMind背後的人工智能系統AlphaFold一直不停的自我學習，與傳統預測蛋白質3D結構的方法不同，AlphaFold僅僅基於蛋白質的基因序列，就能預測蛋白質的3D結構。這是一個非常複雜和困難的工作。
基因序列中只包含蛋白質組成部分氨基酸殘基的序列信息，這些氨基酸殘基會形成長鏈。蛋白質越大，氨基酸之間的相互作用越多，建模也就更復雜，困難度也會成倍上升。按傳統方式來預測的話，所花的時候比宇宙誕生到現在的時間還要長。
深度學習的作用
前面說到，AlphaFold一直都在自我深度學習中，這一次預測蛋白質的3D結構更是引入了神經網絡來解決這些問題。他們訓練了一個神經網絡，用來預測蛋白質中每對殘基之間的距離分佈。
最後通過的距離，基於所有距離的總和，來評估初步給出的蛋白質結構與正確答案的接近程度，並基於這些評分函數，去找到符合預測的結構。因為有神經網絡模型的加持，以及龐大的算力驅動，AlphaFold不僅用時更短，而且結果比以前的任何模型都要精確。
科技向善應該是科技公司的宗旨和核心。現在疫情全球化肆虐，各大科技巨頭紛紛捲入其中，沒有誰能夠獨善其身，也是時候貢獻力量共同抗疫了。大家關於人工智能抗疫還有什麼想說的，可以關注並留言給科技貓。
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