今年疫情的突發，讓消費者們開啟了“居家閉關”模式，“宅經濟”由此悄然崛起。據蘇寧此前發佈的開春大數據顯示，2月份蘇寧的菜場、拼購、零售雲等平臺便分別增長了700%、866%和202%。受疫情影響，線上消費領域取得了不俗戰績，逐漸成為最大受益者。
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基於此，人們的日常購衣活動也紛紛轉至線上。在無法親自試衣只能單看數據的情況下，商家們的虛擬試衣軟件就成了大家的福音。在淘寶、天貓等電商平臺之上，越來越多人利用虛擬試衣來輔助搭配、參考購衣，不僅增添了購物的樂趣，也大大提升了人們的體驗。
不過，虛擬購衣並非新鮮事物。早在幾年前，它其實就已出現，包括亞馬遜、京東、天貓、淘寶等都曾對其青睞有加。只是出於某些原因，它最終曇花一現了。那麼此次，再度藉著“宅經濟”引發的線上購物熱潮重新復燃，其能否如願實現“星火燎原”的最初夢想呢？
需求帶動“虛擬試衣”崛起
回答這個問題，我們還得從虛擬試衣是什麼說起！
其實，虛擬試衣只是一種區別於傳統人體試衣的新型試衣模式，它的具體表現形式有很多，並不固定。比如有采用動畫模式模擬試衣的；有通過捕捉人體動作貼圖試衣的；也有將人體和衣服分別拍照進行合成試衣的……只要是不需要人親自試衣，都可以統稱為虛擬試衣。
虛擬試衣的出現與崛起，離不開現實購衣需求和各種痛點的刺激。人們線下購衣時，試穿衣服可能面臨著人體隱私被侵犯、容易造成衣服損耗、試衣間等待漫長等痛點，這些給了虛擬試衣誕生的理由。同時，線上購衣只能憑數據和直覺的不佳體驗，也呼喚著虛擬試衣的出現。
而虛擬試衣的應用，不僅能有效提高人們試衣的效率，而且能讓個性化穿搭變得更加簡單，人們的購衣體驗變得更加優化。可以說，虛擬試衣既滿足了電商發展的大潮流與大趨勢，也給線下門店提供了更多吸引遊客和生存的方法。因此不管是線上還是線下，其都裨益不少。
基於這些需求和應用優勢，近年來發展虛擬試衣的國家與企業也是不少。2011年，京東便與英特爾合作展示一款虛擬試衣鏡；2012年，天貓在年度慶典上也推出虛擬試衣功能；此外，後續優衣庫、淘寶、亞馬遜等都上線了虛擬試衣間或虛擬試衣設備系統，發展堪稱火爆。
技術與成本是發展主要阻礙
不過我們知道，儘管虛擬試衣的需求旺盛、優勢突出、發展火爆，但它所點燃的火併沒有持續多久，最終仍是曇花一現的快速熄滅了。那麼，豐滿的理想敗給了骨感的現實，究其原因是什麼呢？回過頭來再看，離不開技術與成本兩方面的原因。
“不夠逼真、真實度不足、人物僵硬、服裝特性看不清楚……”諸如此語皆是用戶們當初對虛擬試衣產品的各種評價。從中體現出的正是技術上的問題！
因為技術的不足，各種虛擬試衣產品或者試穿效果不夠逼真；或者建造的試衣虛擬形象不夠貼近用戶；或者無法真實展現衣物的材質與特性。這些問題成為人們詬病虛擬試衣，並導致接受度普遍不高。
同時從企業層面來說，虛擬試衣後續發展不溫不火也與高額的成本限制有關。
研發虛擬試衣產品不僅需要應用到人工智能、AR、顯示儀、投影儀、動態捕捉等各種技術和設備，還需要對其中衣服進行存儲和處理。有商家曾表示，處理一套衣服需要幾千到上萬元不等，鉅額的成本讓虛擬試衣往往淪為新品發佈和展示的工具，無法應用到真正消費市場之中。
也就是說，虛擬試衣長期處於技術和成本的雙重壓力之下，這致使其發展一直無法獲得突破。而未來，只有“技術向上走、成本向下走”，虛擬試衣才能彰顯出更真實的價值，以及獲得更廣闊的發展。
人工智能提供發展關鍵支撐
回到最初的問題，如今的虛擬試衣能否“星火燎原”？目前來看還是有一定機會的。
畢竟現在人工智能、AR等技術相比幾年前已經有了更大的突破，技術上的升級慢慢讓產品擺脫了試衣效果不佳的第一重限制。現在，高精度的虛擬試衣已經層出不窮，基於AI的3D人體重建技術，系統只需通過照片或視頻就可同步生成真實人體，在逼真度和用戶體驗上都大幅升級。
同時相比過去，現在虛擬試衣對於人體數據的採集和利用度也更加重視。通過採集人體數據信息，在利用深度學習技術進行分析和處理，再通過AR等技術進行呈現與體驗。整個試衣過程變得更加智能化、數字化和精確化，由此帶來的效果與體驗也更加良好。
而由於技術上的升級，相關的成本限制自然也進一步的解除或減少，曾經阻礙虛擬試衣落地應用的因素在逐漸消失。在這樣的發展形勢下，虛擬試衣的前景與未來可以說是充滿潛力的。不過在現有發展過程中，對於用戶數據的合理化應用與安全保護又成為了一個新的問題。可能會對發展帶來一定影響。
但不管怎麼說，人工智能等技術的不斷升級，是推動虛擬試衣成熟發展的重要動力和支撐。只要技術堅持向上、成本持續向下，同時再注重新產生的數據、隱私等信息安全問題，相信虛擬試衣一定能擁有廣闊的未來！屆時，我們不妨拭目以待。
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