一、說明
spring-data-redis針對jedis提供瞭如下功能：
- 連接池自動管理，提供了一個高度封裝的“RedisTemplate”類
- 針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口
- ValueOperations：Key-Value操作
- SetOperations：Set類型數據操作
- ZSetOperations：Zset類型數據操作
- HashOperations：Map類型的數據操作
- ListOperations：List類型的數據操作
- 提供了對key的“bound”(綁定)便捷化操作API，可以通過bound封裝指定的key，然後進行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
- 將事務操作封裝，有容器控制。
- 針對數據的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)
- JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節序列。是目前最常用的序列化策略。
- StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
- JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。因為jackson工具在序列化和反序列化時，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來稍微複雜。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
- OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，而且效率最低；不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】
pom.xml
<code> <dependency>
<groupid>org.springframework.boot/<groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis/<artifactid>
/<dependency>/<code>
application.properties
<code>
# Redis數據庫索引（默認為0）
spring.redis.database=0
# Redis服務器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服務器連接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服務器連接密碼（默認為空）
spring.redis.password=
# 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 連接池中的最大空閒連接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 連接池中的最小空閒連接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 連接超時時間（毫秒）
spring.redis.timeout=0 /<code>
測試用例
<code>import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import com.xundh.demo.model.User;
@RequestMapping("user")
@Controller
public class UserController {
@Resource
private RedisTemplate<string> redisTemplate;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@RequestMapping("/test")
public String test(){
redisTemplate.opsForValue().set("name","myvalue");
String name = (String)redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
// 刪除
redisTemplate.delete(name);
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "newvalue");
name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
return "/user/test";
}
}/<string>/<code>
resources/templates/user/test.html 空頁面
<code>
<title>test.html/<title>
This is my HTML page.
/<code>
運行測試，控制檯輸出：
<code>2020-01-25 22:01:39.445 INFO 27 com.cn.netgosmart.RedisTest - name=myvalue
2020-01-25 22:01:39.462 INFO 35 com.cn.netgosmart.RedisTest - name=newvalue/<code>
stringRedisTemplate常用操作
<code>stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS);//向redis裡存入數據和設置緩存時間
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1);//val做-1操作
stringRedisTemplate.opsForValue().get("test")//根據key獲取緩存中的val
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(1);//val +1
stringRedisTemplate.getExpire("test")//根據key獲取過期時間
stringRedisTemplate.getExpire("test",TimeUnit.SECONDS)//根據key獲取過期時間並換算成指定單位
stringRedisTemplate.delete("test");//根據key刪除緩存
stringRedisTemplate.hasKey("546545");//檢查key是否存在，返回boolean值
stringRedisTemplate.opsForSet().add("red_123", "1","2","3");//向指定key中存放set集合
stringRedisTemplate.expire("red_123",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS);//設置過期時間
stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("red_123", "1")//根據key查看集合中是否存在指定數據
stringRedisTemplate.opsForSet().members("red_123");//根據key獲取set集合/<code>
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