ECharts是一款由百度前端技術部開發的，基於Javascript的數據可視化圖表庫，提供直觀，生動，可交互，可個性化定製的數據可視化圖表。
使用 JavaScript 實現開源的可視化庫，可以流暢的運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定製的數據可視化圖表。
具有豐富的可視化類型，ECharts 提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖，用於統計的盒形圖，用於地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖，用於關係數據可視化的關係圖、treemap、旭日圖，多維數據可視化的平行座標，還有用於 BI 的漏斗圖，儀表盤，並且支持圖與圖之間的混搭。
官方網址：https://echarts.baidu.com/
ECharts提供大量常用的數據可視化圖表，底層基於ZRender（一個全新的輕量級canvas類庫），創建了座標系，圖例，提示，工具箱等基礎組件，並在此上構建出折線圖（區域圖）、柱狀圖（條狀圖）、散點圖（氣泡圖）、餅圖（環形圖）、K線圖、地圖、力導向佈局圖以及和絃圖，同時支持任意維度的堆積和多圖表混合展現。
多圖聯動
值域漫遊
大規模散點圖
子區域地圖模式
代碼示例
目標完成率
<code>#數據分析指標完成情況
from pyecharts import Gauge
gauge=Gauge('目標完成率')
gauge.add('任務指標','完成率',80.2)
#gauge.render('gauge.html')
#圖表輸出
gauge.render()
gauge/<code>
水球圖
<code>#水球圖
from pyecharts import Liquid
liquid=Liquid("水球圖"
)liquid.add("水球",[0.8])#liquid.render('liquid.html')#圖表輸出到路徑下liquid.render()#圖表直接輸出liquid/<code>
箱線圖
<code>#箱線圖from pyecharts import Boxplot
boxplot=Boxplot("箱線圖")
x_axis=['銷售額']
y_axis=[[169,126,248,263,265,273,248,241,326,334,479,347]]
yaxis=boxplot.prepare_data(y_axis)
boxplot.add("boxplot",x_axis,_yaxis)
boxplot.render()
#直接導出或者導出到文件內
boxplot.render(linebar.html)
boxplot/<code>
3D柱形圖
<code>#3D柱形圖
from pyecharts import Bar3D
import json
bar3d=Bar3D("3D柱形圖",width=1200,height=600)
f=open("bar3ds.json")
datas=json.load(f)
x_axis=datas['x_axis']
y_axis=datas['y_axis']
data=datas['data']
range_color=datas['range_color']
#visualmap熱力圖
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]
for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color)
#設置3D圖的自動旋轉
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]
for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color, grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True)
#設置3D圖的自動旋轉的速度
bar3d.add("",x_axis,y_axis,[[d[1],d[0],d[2]]
for d in data],is_visualmap=True,visual_range=[0,20],visual_range_color=range_color, grid3d_width=200,grid3d_depth=80,is_grid3d_rotate=True,grid3d_rotate_speed=180)
#圖表輸出
bar3d.render('3dbar.html')/<code>
更多實用的數據分析知識，請持續關注！
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