量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
端午的三天假期，你們是不是都穿得帥帥美美的出去浪了？
既然出門了，一定要拍照發朋友圈（尤其是拍女朋友，要修圖，劃重點）。
想象一下，當你帶著貌若天仙的女友在海邊，她穿著飄逸的波西米亞大擺長裙，海風吹著裙子飛舞，驀然回首的一刻，露出新垣結衣般的笑容。
△ 等下一個天亮，把偷拍我看海的照片送我好嗎
你抓拍下了這一刻，然後發現：哎呀，眨眼了。
可是，那一刻的姿勢和美感再也無法復刻。
這下瞎了，等著回去打開PS把眼睛放上去吧。拍照5秒鐘，P圖兩小時。
畢竟，P一雙眼睛上去，這是多麼不自然的一件事情。雖然Adobe也提供了算法來幫你P眼睛，但是似乎還不如手動摳圖來的真實。
Facebook的開眼AI
所以，Facebook幫你做了一個開眼AI，專治眨眼照片。
首先，找到一個GAN，由GAN來負責找一雙眼睛，摳圖摳出來放到你女朋友閉眼的照片上。系統中的一部分需要找到人臉，以及識別面部表情；另一部分根據表情的反饋，重複創建有眼睛的圖像。
但是，此時生成的照片過於不自然了。
於是，Facebook的研究人員靈機一動：我們的用戶不是會在Facebook上發很多自己的照片嗎？拿沒P過的睜眼照片來當例子試試。
現在，看過“標準答案”的AI越發聰明瞭，它已經可以生成一些毫無PS痕跡的照片。
第一列是“標準答案”，日常睜眼照片；
第二列是眨眼圖原圖；
第三列是Adobe算法摳圖貼上去的效果；
第四列是學習了標準答案之後GAN的作品。
效果驚人，第四列中沒有出現顏色不匹配的情況，也沒有不自然的過渡痕跡，就好像照片中的人物睜眼了一樣。
這個AI在測試中效果拔群。超過一半的測試中，人類測試員搞錯了照片的真假。
效果好是有前提的
一個照片的開眼效果，既要考慮AI奮鬥，也要考慮數據的質量。
比如說，如果劉海擋住了眼睛，或者飛揚的頭髮遮住了眼睛的一部分：
那對不住，總會產生一些陰影之類的效果，影響“開眼”質量。
另外，還需要你的其他睜著眼睛的照片，Facebook做這件事就有一個天生的好處：很多用戶都會在Facebook上傳一些自己的照片，這些照片一方面可以拿來給AI做範例，另一方面還可以與貼完眼睛的照片對比，檢驗生成的質量和效果。
他們的這項研究，就叫做ExGANs。別想歪了，不是用了這個GAN就變Ex，這裡的Ex是Exemplar，範例的意思。
從此以後，閉著眼睛也能自拍發Facebook了。
哦對了，這個社交網站並不存在，不是麼？
最後，附論文傳送門~
Eye In-Painting with Exemplar Generative Adversarial Networks
作者：Brian Dolhansky, Cristian Canton Ferrer
發表於CVPR 2018
arXiv：https://arxiv.org/abs/1712.03999
代碼：https://github.com/bdol/exemplar_gans
— 完 —
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