大部分人的思考習慣，是看到一個東西成功了，就感嘆成功者的運氣。卻很少人願意去回溯，到底一件事從想法到現實，經歷了怎麼樣的思考和判斷，以及自我完善的過程。

把時間倒回過去來思考，其實是件很有意思的事情。比如今天我們已經知道押注AI，可以說是百度做的最正確選擇之一。如今AI已經和百度融為一體，甚至成為中國科技界的一張名片，這都應該沒有什麼人反對。

而與廣大科技企業近兩年突然轉型AI不同，李彥宏和百度早早就選擇了相信AI，甚至很早就判斷清楚了AI即將在哪些具體領域爆發。

比如2013年的時候，李彥宏表示“語音技術會根本性地改變人們使用互聯網和手機的方式”；同年，他還認為“人機對話的問題，最近幾年會很快進入實用階段。”在2014年，他又提出“5年後語音搜索會超文字搜索”，隨後2015年百度推出了度秘。

顯而易見，今天來看這些判斷都實現了。但在五年前，似乎還沒有多少人關注智能語音交互。這裡我們可以做個有意思的遊戲：回到五年前李彥宏的視角，看看有哪些因素讓他選擇相信AI。尤其是相信AI能夠帶來商業價值，並判斷AI將以何種形態帶來商業價值。

不難看出，當時的李彥宏，至少可以發現智能語音正在改變三件事。

一、效率

2013-2015，是中文語音識別率快速攀升的三年。這一段時間裡AI的中文語音識別成功率，成功超過了人類語言交互效率。另一方面，NLP和語義理解技術開始因深度學習而成熟，AI能夠“聽懂”人類，出現了可能性。

這樣的技術指數，雖然對於普通人來說在當時並不意味著什麼，但就產業發展趨勢而言，意味著三件事必然在未來發生：

1、鍵盤可以被取代。打字輸入固然也很方便，但其存在的核心價值在於效率。在語音識別率大幅攀升，可以彈性識別人類語言的情況下，鍵盤輸入的必要性也將受到挑戰。尤其在手機端，語音輸入優勢空前。

2、按鈕將逐漸被取代。生活、生產中有無數的按鈕，這些按鈕存在的價值是因為人需要操縱某個機器，比如說電視遙控器。但在語音識別與語句理解能力攀升後，按鈕的地位可以被動搖。當然從而產生的經濟價值也是難以估量的。

3、冗務被替代。今天社會中的很多工作，無非就是聽、記錄和反饋。尤其其中相當大一部分是效率低下的冗務，在AI識別說話的準確度達標後，大量類似工作將被取代，人類獲取服務的效率將大幅提升。

這些互聯網生活中的基礎效率改變，意味著巨大的市場調節和生產力升級。智能語音交互作為這一切的基礎，其根基來自於技術升級。這對於技術立身的百度來說是比其他風口更好的機會。去年李彥宏談論AI時提出AI時代更適合百度這樣的技術公司，他認為“僅僅兩年的時間，大家就知道了深度學習，算法在迅速地發生變化。外界既然都認識到了AI的重要性，那麼對於百度來說，成功的機會自然變大”。

AI的技術積累來自百度更早的投入，而在此之前，則是企業家對於“技術到底能換取什麼價值”這件事的預判，這或許也是DuerOS最初的思考邏輯。

二、“搜索-答案”的關係

百度的核心業務是搜索，那麼在上述邏輯中，智能語音帶來輸入效率提升和長句理解能力後，搜索業務勢必面臨巨大的迭代。這或許帶給思考“搜索的未來”的李彥宏，另一種可能的發展方向。加上一門叫做知識圖譜的AI技術，已經開始廣泛投入應用，搜索的變革也就自然而然孕育在了AI之中。

智能語音的進場，最直接的改變是用戶從習慣於搜索關鍵詞，開始向習慣於輸入大容量語句，也就是向搜索引擎進行提問過渡。那麼隨之而來的，也就是用戶期待的不僅是帶有關鍵詞的搜索結果和百科，還有對問題的解答，甚至對問題的再提問。

所謂搜索，核心價值是連接了人與信息，但信息不僅是關鍵詞，更多時候信息隱藏在問題背後。這樣的搜索習慣必須以用戶能夠提出複雜問題為開始，而智能語音正好帶給用戶以培養提問習慣的機會。

此外，用語言對事物進行描述，更符合人類習慣。進行抽象的、非關鍵詞的搜索服務，也難以離開語音交互的支持。

而從問答式搜索去到更遠一點的地方，很多時候我們需要的甚至不僅是答案，而是建議，甚至是反問和辯論。這樣的搜索效果有可能實現嗎？假如可以的話，核心當然需要更智能的系統。但高度純熟的自然語言理解與自然語言處理，帶來人機對話的完整性，當然是另一項基礎工程。

按照搜索的進化來思考，我們很容易發現搜索業務是離不開語音交互的。那麼智能語音為什麼對百度如此重要，當然也就不難理解了。用李彥宏自己的說法，在移動互聯網普及之後，“要麼think AI，要麼 say goodbye”。

三、人機關係

更大的機會，在於人機關係正在因為“人機對話”模式的到來而改變，這也是李彥宏早在幾年前就做出的判斷。AI可以讓人類與系統交談，系統的理解可以轉化為命令，命令是機器執行的根源——那麼人機交互必須以手觸發的現狀，也就很可能成為歷史。

我們很難低估以語音操控機器的潛力。在最普通的家居環境中，有個說法是你不換智能家居的時候不會多想它，可一旦換了就再也回不了頭。這是因為操作的簡便性和準確度來說，語言遠遠超過一個個開關。尤其是能夠在空間中行使命令，這是天然更符合人性的人機交互方式。

家居之外，人機交互的價值迭代還發生在近乎每一個生活中的核心場景：工廠中很多工作可以由工人指揮機器完成，帶來巨大的效率提升；辦公場景里語音交互可以升級為助手，取代海量的協同工作；駕駛場景中，如果能說話控制方向盤以外的一切，那麼對使用體驗是巨大的解放，更遑論無人駕駛場景裡，人機交互只能靠語音來完成。

在語音識別和理解能力成熟後，這些市場自然會顯現出價值。這對當時的百度來說是一個巨大的機會。於是我們看到了百度並沒有慌忙搶佔音箱風口，而是搭建底層平臺，逐步完善對人機交互種類的覆蓋。這是因為在百度的優勢中，設備不是核心，技術帶來的人機關係改變才是。

結論

退回到五年前，我們站在李彥宏的視角中可以發現有三個準確出現的現象：智能語音技術正在成熟、智能語音對於百度的核心業務影響巨大、語音交互背後隱藏著巨大的新市場。這三件事支撐百度準確找到了AI時代的核心方向。今天DuerOS連接的設備已經過億，智能語音也成為了核心基礎技術。

但或許我們應該問的是：智能語音已經來到頂峰了嗎？退回去看百度與李彥宏當年的判斷，或許答案應該是：還沒有。

無論是搜索、信息流、內容，還是人機協作與泛社會應用，智能語音在今天只是打開了市場，搭建了更牢靠的基礎。語言的魔力與紅利，都還沒有完整來到商業世界。百度的對話式AI之戰，可能也還要跨過更遠的山樑。

同時我們也可以發現，計算機視覺在這兩年也正在爆發。而李彥宏恰好在2016年曾預言過，計算機視覺將是無人駕駛的最後一公里。因此我們也可以判斷，在Apollo平臺的搭建中，計算機視覺將成為其中的重要部分。而種種跡象表明，這一預測或許不再需要另一個5年，正在快速向我們駛來。

退回原點，往往可以看到更多。在我們今天猜測AI未來的時候，這個方法或許格外有用。今天，又有哪些技術原點，可以幫我們透視未來呢？