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這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。
首先，大數據及人工智能領域對於人才的需求是具有多樣性的，既需要具有創新能力的研發型人才，也需要具有實踐能力的應用型人才和技能型人才，而且在大數據和人工智能技術落地應用的初期，還需要大量高端應用型人才，所以當前的教育體系為了適應行業領域對於人才的各種需求，在研究生教育、本科教育和職業教育等領域，都分別開設了大數據和人工智能專業方向，以培養不同層次的人才。
對於一部分學生來說，選擇在高職院校學習大數據和人工智能技術也是不錯的選擇，未來的就業空間也是比較大的。在高職院校學習大數據和人工智能技術，應該重點關注自身實踐能力的提升，這對於未來的就業會有非常直接的影響。
以大數據領域為例，當前大數據領域的崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維三大類崗位上，其中大數據運維就比較適合高職院校學生來學習，一方面大數據運維類崗位的數量比較多，人才需求的潛力也比較大，另一方面大數據運維類知識也相對容易學習，對於基礎學科（數學）的要求也相對比較低。
從教育領域的資源整合情況來看，無論是政策面，還是行業需求面，當前以高職教育為代表的職業教育正在受到越來越多的關注，更多的教育資源也會向高職教育領域傾斜，所以未來高職教育的人才培養能力也會逐漸提升，也會為學生提供更好的學習體驗。從這個角度來看，在高職院校選擇大數據和人工智能專業方向也是完全可以的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
簡單一點回答：學不好，給你一個建議，可以學習計算機相關：比如計算機應用技術，軟件技術，計算機網絡技術等等。但是不建議學大數據人工智能。
現在搜索大數據、人工智能廣告鋪天蓋地，都說人才緊缺、快速成才之類的。但是大數據和人工智能真的瞭解嗎？
引用一下網上資料：
“大數據”的核心是數據挖掘，“人工智能專業”最終是製造機器人。你想想，這兩專業在專業，甚至在本科根本學不到實際工作。畢業後能工作嗎。
這兩個專業都要考研的，真正實際工作都是在研究生工作中學習到的。而大專或者職高畢業能考研嗎？
最終結論：不建議學習，學什麼，前面已經提到，這裡就不再提及。
以上是我個人瞭解情況，有什麼問題可以在下面評論區討論。
我是高考志願服務員吳老師，有什麼不同看法請在下面留言
高考志願服務員吳老師
這兩個專業是這兩年比較時髦的專業。高職院校更側重職業教育，不是學術研究，也不是側重技術開發。大數據挖掘算法和實現不是高職院校強調的，但數據獲取與整理可以是職業院校側重的技能。人工智能也是如此，控制模型與硬件及編程實現分別需要較高的理論功底和技術實現能力，這是算法研究與職業院校職業技能學習最大區別。
無人機老左
這二個專業其實不太適合在高職院校開設的，原因才於起步和要求偏高，高職學生普遍基礎很差，另外這方面師資也十分短缺，高職開這專業跟風嘛，至少近幾年難以作為
關注正義就是奚
在專業設定內容之外，自主拓展學習最重要。
