將外部數據導入(import)數據庫是在數據庫應用中一個很常見的需求。其實這就是在數據的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分，也就是說，將特定結構(structure)或者格式(format)的數據導入某個目的地(比如數據庫，這裡我們討論MySQL)。

本文要討論的內容，是如何方便地將多種格式(JSON, Text, XML, CSV)的數據導入MySQL之中。

本文大綱：

1. 將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL
2. 將XML文件導入MySQL
3. 將JSON文件導入MySQL
4. 使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard進行JSON或CSV文件的導入導出

1. 將Text文件（包括CSV文件）導入MySQL

這裡我們的討論是基於一個假定，Text file和CSV file是有著比較規範的格式的(properly formatted)，比如說每行的每個數據域(field)之間是由一個共同的分隔符（比如tab: \\t）分隔的。

那麼首先，你需要根據你的數據的格式（有哪些域），來設計好數據庫的對應的表 （的Schema）。

舉個例子，要處理的Text文件或者CSV文件是以\\t作為分隔符的，每行有id, name, balance這麼三個數據域，那麼首先我們需要在數據庫中創建這個表：

CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));

創建成功以後就可以導入了。操作方式很簡單：

LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路徑（如~/file.csv）' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\\t' [ENCLOSED BY '"'(可選)] LINES TERMINATED BY '\\n' (id, name, balance)

這裡要注意的是，我們需要開啟local-infile這個MySQL的配置參數，才能夠成功導入。究其原因，從MySQL的Manual中可以看到這麼一段話：

LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.

這是MySQL出於安全考慮的默認配置。因此，我們需要在配置文件my.cnf中（以Debian發行版的Linux, 如Ubuntu為例， 即是在/etc/my.cnf中），確保：

local-infile=1

抑或是在命令行啟動MySQL時加上--local-infile這一項：

mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname

此外，我們也可以使用MySQL的一個官方導入程序mysqlimport ，這個程序本質上就是為LOAD DATA FILE提供了一個命令行的interface，很容易理解，我們這裡就不再詳述。

2. 將XML文件導入MySQL

這件事的完成方式，與我們的XML的形式有著很大的關係。

舉個例子說，當你的XML數據文件有著很非常規範的格式，比如：

<code>
  
    <field>1/<field>
    <field>Free/<field>
    <field>2333.3333/<field>
   

  
    <field>2/<field>
    <field>Niki/<field>
    <field>1289.2333/<field>
  
/<code>

或者

<code>
/<code>

我們就可以很方便使用LOAD XML來導入，這裡可以參見MySQL的官方手冊--LOAD XML Syntax。

然而我們可能有另外一些需求，比如說，我們可能會想要將XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。這裡要注意，MySQL v5.0.7以後，MySQL的Stored Procedure中不能再運行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以轉換的程序(procedure)的編寫方式與在此之前有所不同。這裡，我們需要使用Load_File()和ExtractValue()這兩個函數。

以下是一個示例XML文件和程序： 文件：

<code>
<some>
  <someone>
  <someone>
  <someone>
/<some>
/<code>

程序：

<code>DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
    declare xml_content text;
    declare v_row_index int unsigned default 0;   
    declare v_row_count int unsigned;  
    declare v_xpath_row varchar(255); 
 
    set xml_content = load_file(path);
 
    -- calculate the number of row elements.   
    set v_row_count  = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')')); 
    
    -- loop through all the row elements    
    while v_row_index < v_row_count do                
        set v_row_index = v_row_index + 1;        
        set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');
        insert into applicants values (
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
            extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
        );
    end while;
END
/<code>

在MySQL中，使用它進行導入：

call import_some_xml('你的XML文件路徑', '/some_list/someone');

程序相當的直白，只要瞭解一下MySQL的腳本編寫即可。

這裡提一下DELIMITER $$。我們知道MySQL的命令分隔符默認為分號，然而腳本中很顯然是有分號的，但是我們並不希望立即執行，所以我們需要臨時更改分隔符。

3. 將JSON文件導入MySQL

如何將JSON文件導入MySQL中，是一個很有趣的話題。JSON是一種現在相當常用的文件結構，所以掌握它的導入具有比較廣泛的意義。

很多時候，我們處理的JSON數據是以如下形式出現的：

<code>{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}
/<code>

而並不是規整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL數據庫的Export）。

這樣的形勢對於載入有一個好處：因為每一行是一個JSON Object，所以我們便可以按行處理此文件，而不需要因為JSON的嚴格結構將整個文件（比如一個許多G的.json文件）全部載入。

方式一 使用common-schema

common-schema是一個應用很廣泛的MySQL的框架，它有著很豐富的功能和詳細的文檔。我們可以使用它的JSON解析的功能。（它還具有JSON轉換成XML等等方便的功能）

具體說來，將common-schema導入之後，使用它的extract_json_value函數即可。源碼中：

<code>create function extract_json_value(
    json_text text charset utf8, 

    xpath text charset utf8
) returns text charset utf8
/<code>

該函數接受兩個參數，一個是json_text，表示json文件的內容，另一個是xpath，表示數據的結構（這裡可以類比XML文件的處理）。很多讀者應該知道，XPath是用來對XML中的元素進行定位的，這裡也可以作一樣的理解。

以本段開始的幾行JSON為例，這裡common-schema的使用如下例：

<code>select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
/<code>

關於event_data，我們需要先理解LOAD DATA INFILE是一個event，不同的event type對應不同的event data。這部分知識可以參看Event Data for Specific Event Types

如果感興趣，可以參看其源碼。參看一個受到廣泛使用的項目的源碼，對於自身成長是很有益的。

當然了，我們也可以像之前處理XML文件導入一樣，自己編寫程序。這裡便不再給出實例程序，有興趣的讀者可以自行編寫或者跟筆者交流。

方式二 使用mysqljsonimport

這是Anders Karlsson的一個完成度很高的作品。這一份程序由C寫成。它依賴於一個JSON Parser，Jansson。他們都有著比較好的維護和文檔，所以使用上體驗很好。

mysqljsonimport的下載在SourceForge上。具體使用參照其文檔即可。

為了方便不熟悉源碼安裝的朋友，筆者在這裡提一下安裝流程和注意事項。 安裝命令順序如下：

<code>$ wget http://sourceforge.net/projects/mysqljson/files/myjsonimport_1.6/mysqljsonimport-1.6.tar.gz 
$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz 
$ cd mysqljsonimport-1.6 
$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql 
$ make
$ make check 
$ sudo make install
/<code>

--with-mysql這一步不是必要的，只要你安裝的mysql的路徑是系統的默認路徑。很關鍵的，而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是，這一個C程序要成功編譯和運行，是需要MySQL的C API的，所以需要安裝的依賴，除了jansson，還有libmysqlclient-dev。

jansson的安裝就是簡單的源碼安裝，libmysqlclient-dev則可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可；編譯和安裝前，建議先sudo apt-get update以避免不必要的麻煩)。

導入命令：

<code>$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename
/<code>

還有一個parser，作者是Kazuho，感興趣的讀者可以參看一下，他的相關博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ，github項目是

4. 使用MySQL workbench

Workbench這個工具對於許多不熟悉SQL語言或者命令行的朋友還是很方便和友好的。利用它，可以方便地導入和導出CSV和JSON文件。

具體操作圖例參見MySQL官方手冊即可:Table Data Export and Import Wizard，這裡不再贅述。

MySQL workbench

總結

本文介紹了將不同格式（JSON, Text, XML, CSV）的文件導入MySQL數據庫的一些詳細手段，並進行了一些分析，目的在於幫助讀者掃除一些導入的障礙，理清一些概念。之所以沒有討論導出，是因為導出是一個MySQL到外的操作，是以MySQL本身為轉移的，只要參考MySQL本身的機理即可。

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關鍵字: JSON 數據庫 Debian