作者：Tae Hwan Jung & Kyung Hee
編譯：ronghuaiyang
導讀
github上有人整理了NLP的學習路線圖（思維導圖），非常的全面和清晰，分享給大家。
nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路線圖（思維導圖），以及為對學習NLP感興趣的同學準備的一些關鍵字。這個路線圖涵蓋了從基礎的概率/統計到SOTA的NLP的模型。
注意！
- 關鍵字之間的關係可以多種方式來解釋，因為它們以語義思維導圖的格式表示。請只關注方格中的關鍵字，並將其視為學習的基本組成部分。
- 僅在圖像中包含大量關鍵字和知識的工作就具有挑戰性。因此，請注意，此路線圖是建議或想法之一。
- 你完全可以自由使用這些使用材料（包括商業目的），但“非常希望能放一個參考鏈接”。
課程
1、概率和統計
2、機器學習
3、文本挖掘
4、自然語言處理
概率和統計
機器學習
文本挖掘
自然語言處理
[1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io
[2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, lovit/textmining-tutorial
[3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning
[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.
[5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library
Acknowledgement to ratsgo, lovit for creating great posts and lectures
英文原文：https://github.com/graykode/nlp-roadmap
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