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俄防長稱“時代”軍事科技園
已成為軍方與政府、科技和工業界有效互動平臺
10月11日，俄國防部長紹伊古組織會議討論俄“時代”軍事創新科技園發展現狀及其2025年前的發展規劃。
紹伊古評價“時代”軍事創新科技園不僅僅是部隊的一個科研集群，它已成為軍方與各部委、研究院所、高校及工業企業之間的有效互動平臺。當前，參與軍事創新科技園的活動已成為一項光榮且有前景的事情，現已有250家科研組織、軍工企業和廠商加入了與科技園的合作，其中有101家與國防部正式簽訂了合作協議。近一年來，“時代”科技園研究領域的數量翻倍，相關活動已顯著促進了突破性想法和技術向最新武器裝備的快速引入。紹伊古列舉了“時代”科技園當前開展的一些獨特的研究項目。如：不借助衛星導航信息的無人機自主控制算法、用於導航與精確制導的武器裝備和基建設施圖像數據庫建設、用於複雜醫療手術規劃的人體器官模型創建技術，以及基於人工智能的心臟病快速診斷和治療方法選擇項目等。
“時代”科技園在成立初期規劃了8大優先研究領域：機器人裝備、信息安全、自動化控制系統和IT系統、能源保障技術與生命保障設備、機器視覺與模式識別、信息學與計算機裝備、生物技術系統、納米技術和納米工藝。目前，科技園的優先研究領域已快速拓展至17個，新增領域包括：高精度系統研究與開發、先進雷達探測設備和方法、兩用人工智能技術、小型航天器、新物理原理武器、地理信息平臺、水文氣象和地球物理保障、軍事人工智能開發技術，以及海洋技術等。
作者 | 馬婧
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美國防部將舉辦第三屆人工智能工業日
美陸軍研究實驗室（ARL）將聯合算法戰跨職能小組以及聯合人工智能中心於11月13日舉辦國防部第三屆人工智能（AI）工業日，討論AI軟件樣機開發及工業界參與，重點關注以下領域：
①訓練數據。標準化、清理、準備、管理用於AI算法訓練的數據，包括分析與計量訓練數據的新標記技術和工具。
②數據與推理平臺。在可擴展雲平臺中，聚合跨多領域多作戰職能的數據源的新型或改進方法。
③算法。用於創建AI/機器學習（ML）算法的框架和工具，以及根據原始數據與AI生成元數據進行AI樣機開發的算法本身。
④用戶接口與用戶體驗。將傳統基礎情報數據與AI組合的接口；根據原始情報數據在接口運行AI；提供跨所有組合數據的大規模顯示、
搜索和分析能力。⑤邊緣集成。在邊緣系統內集成AI/ML的新型或改進流程與方法，將AI/ML引入受限的或射頻拒止的計算環境。
⑥試驗。試驗、評估並確定AI/ML方法有效性的新方法。
作者 | 佘曉瓊
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美陸軍將制定新的太空戰略
10月16日，美陸軍未來司令部定位、導航與授時（PNT）跨職能小組主任在美陸軍協會會議上表示，陸軍將制定一份新的太空戰略，關注四大任務領域，分別是：通信、PNT、情報監視與偵察（ISR），以及戰鬥管理指揮與控制。
通信方面，陸軍尋求利用低地球軌道及中地球軌道商業小衛星星座增強陸軍戰術網絡能力，並希望在2023年之前獲得原型能力。PNT方面，陸軍希望發展能使作戰人員獲得態勢感知能力的技術及在GPS信號被幹擾情況下可訪問武器系統的相關技術。ISR方面，陸軍計劃利用高空傳感器來收集傳送至戰場指揮官和作戰部隊的數據。戰鬥管理指揮與控制方面，陸軍計劃為作戰人員發展一體化、同步的戰鬥管理系統；同時，陸軍正與國防部太空發展局合作尋求可定位地面時敏目標的能力。（美國《國防》雜誌）
作者 | 申淼
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生物電路模仿突觸和神經元邁向感覺數據計算
美國能源部橡樹嶺國家實驗室與田納西大學和德克薩斯農工大學的研究人員受生物啟發，研製了一種帶有記憶的電荷存儲組件，其處理信息的方式與突觸在大腦中的處理方式相似，這是基於脂質的“記憶電容器”的全球首例應用，這類設備可以加速通往神經形態或類似大腦的計算之路。研究團隊的目標是開發具有像生物突觸和神經元一樣的功能的材料和計算元件，並具有廣泛的互連性和靈活性，以使系統的運行方式不同於當前的計算設備，提供新的功能和學習能力。新方法使用柔軟的材料來模仿生物膜，並模擬神經細胞相互交流的方式。
作者 | 高唯 （中國航發航材院 ）
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美陸軍計劃於2035年轉型多域作戰部隊
美陸軍計劃通過預測未來作戰環境變化，不斷研發和完善相關作戰概念，最終在2035年前將陸軍正規軍、國民警衛隊、陸軍預備役及軍隊文職人員轉型為一支多域作戰部隊，以維持美國的全球主導地位。美陸軍認為，中國、俄羅斯等競爭對手正通過使用各種不同射程的導彈武器、一體化防空系統等手段在地理和時間上分隔美軍及其盟友，並試圖在陸、海、空、天、網絡空間等作戰域抵消、拒止美軍及其盟友的部隊能力。美陸軍提出了遠程精確打擊、下一代作戰車輛、未來垂直起降、網絡、防空反導以及增強士兵殺傷力等六個現代化優先事項，在2035年實現現代化後，將確保美陸軍有能力在未來任何衝突或戰鬥中作戰並取得勝利。（美國防務博客網站）
作者 | 郭彥江（北京航天情報與信息研究所）
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