你通常不會認為，一家擁有177年曆史的公司，今天會成為全球人工智能創新的典範！

鄧白氏公司（Dun & Bradstreet Corporation）最早在1841年於美國紐約成立第一家徵信事務所（The Mercantile Agency），是一家專門經營數據信息業務的公司，該公司主要通過數據分析來提供客觀和可靠的資信信息。

雖然目前我們的AI新技術與19世紀的技術略有不同，但公司的任務是相同的。全球首席執行官薩利姆汗這樣看待鄧白氏的數字化轉型舉措，他和團隊正在幫助公司進行一系列的人工智能開發計劃，因為它可以為客戶提供新的數據和分析服務。目前公司主要在區塊鏈和機器學習這兩個項目進行發展。

如何建立一個安全可靠的區塊鏈服務？

薩利姆汗正在研究關於如何使用區塊鏈來進行企業身份管理。目前當紅的電子貨幣比特幣，其結構是完全分散式的，在現今複雜社會中，並沒有任何可信實體。相較於電子貨幣交易市場裡充斥著許多違法使用問題，完整的企業信息更加重要。薩利姆汗表示，我需要制定一項針對公司身份信息的管理計劃。目前大多數的區塊鏈平臺主要針對個人身份信息管理提供服務，但是缺少了企業身份信息的服務。薩利姆汗帶領的團隊將企業信息導入數據庫中，並通過區塊鏈所具備的分佈式數據存儲和加密算法等技術，能讓數字化的企業身份信息更加安全可靠。

鄧白氏在區塊鏈完成企業信息和數據整合的同時，也在通過AI的機器學習中不斷探索！

薩利姆汗目前開啟了多個機器學習項目，其中第一個目標就是確定英國所有公司的SIC代碼（標準產業分類代碼）。對於保險公司來說，在眾多的行業裡瞭解不同公司的分類是非常重要的。例如，評估公司風險狀況前，保險公司必須瞭解到該公司的詳細信息和類別。

鄧白氏的研發團隊擁有了全英國公司的數據和所有的公司網站，並在互聯網上搜集相關資料，他們將這些蒐集的數據資料放入神經網絡進行計算與分析。經過長期的測試和算法優化後，薩利姆汗所帶領的團隊所開發的神經網絡系統已經相當成熟。目前，通過機器學習來搜索各家公司的文件或新聞報道的關鍵詞，可以精準完成專業的分析，並預測該公司的未來發展或當前所面臨的瓶頸。

薩利姆汗表示，雖然這些工作是人類可以完成的，但通過我們開發的神經網絡工作，可以更加快速的完成。同時他也表示，建立全英國公司的SIC代碼數據庫這項工作，如果由人類去完成需要花費2.5年的時間和1000萬美金，但是我們現在只需要幾個小時就能完成它！

薩利姆汗最後也提到，通過機器學習預測公司破產這項技術也是會有風險的，因為一些虛假的、非真實的新聞會導致機器學習被欺騙，這也是為什麼我們目前還是需要人工和機器學習一起工作。

傳統企業如何擁抱AI，如何通過AI與傳統業務的結合煥發新的生命力，如177年曆史的鄧白氏，他們在AI領域的研發計劃中，針對公司身份信息管理來結合區塊鏈和機器學習中獲得更準確的資訊。鄧白氏用人工智能技術去做資源升級，提高了工作任務的效率。AI是一個必然的未來趨勢，更多的傳統企業將尋找與人工智能的結合點。