如今，許多組織決定將其數據庫遷移到雲平臺中。這是正確的做法嗎?組織需要考慮應用程序類型、供應商鎖定和雲計算特定功能的吸引力。
越來越多的組織繼續將其應用程序和工作負載遷移到雲中，但是，對於許多組織來說，將數據庫遷移到雲平臺的感覺就像過獨木橋一樣小心謹慎。
調研機構Gartner公司預測，到2023年，將有75%的數據庫在雲計算數據庫平臺上運行。數據庫向雲平臺遷移的大部分增長將來自中小型企業使用的應用程序，這些應用程序通常比大型組織更靈活。調研機構Gartner公司分析師Donald Feinberg表示，然而，企業採用雲計算服務速度會有所放緩，特別是對於與其他企業應用程序進行了大量集成的事務處理應用程序。
Feinberg說，“大多數大型組織都有龐大的應用程序和大量的數據。因此，即使他們將100%的數據提交到雲平臺中，也需要5年甚至更長的時間才能完全遷移到雲平臺。”
組織必須決定是將現有的工作負載提升並轉移到雲平臺上，例如簡單地將其數據庫託管在AWS EC2實例上，還是通過將其遷移到託管數據庫(如Azure SQL數據庫)來減少一些基礎設施維護負擔。提升和轉移遷移通常是一個跳板;一旦組織的數據遷移到雲平臺中，再重新構建應用程序就更容易了。在理論上，這隻涉及將現有數據庫複製到運行在IaaS產品上的類似數據庫。對於規模較小的組織來說，這個過程很簡單。
但是，對於大型組織而言，從其現有實踐向雲計算服務的轉換更為複雜。Feinberg說：“當組織的業務進入雲計算環境時，所有內部程序都會改變，這需要進行新的培訓。”
一家大型組織準備將數據庫遷移到雲平臺中，在過渡期間，它們還可能難以集成應用程序以在混合基礎設施上運行。
分佈式應用減輕了對雲平臺鎖定的擔憂
不想被鎖定在雲平臺中的組織可能會為數據庫遷移而感到煩惱，但是更新的分佈式體系結構有助於緩解這些麻煩。基於一組微服務的現代分佈式應用程序通常在Kubernetes集群上運行，該集群可以託管在企業數據中心或AWS、谷歌雲平臺、Microsoft Azure或任何其他公共雲上。
Enterprise Management Associates公司研究總監Torsten Volk說：“這種新的應用程序不再依賴於永久映射的塊存儲和傳統的SQL數據庫，但它需要一個集中的主幹網來支持所有這些鬆散耦合的、在地理上廣泛分佈的微服務。”
雲計算數據庫提供了這個主幹網——但不需要業務來剝離和替換當前的數據庫基礎設施。基於微服務的應用程序可以查找和保存它們的狀態、交換數據、授權用戶、訪問日誌、訂閱內容提要、映射相互依賴關係、查找或提供操作數據或只是共享一堆二進制文件。
此外，基於雲計算的數據庫產品可以吸收來自不同地理位置的應用程序請求的難以預測的延遲，並將影響數據完整性的風險降到最低。Volk說：“所有這些超出了普通數據庫管理員的工作職責範圍。”
雲計算數據庫還提供了應用程序開發人員所需的最新功能，如發佈/訂閱、異步消息傳遞、數據流、NoSQL、鍵值存儲和圖形數據庫功能。
最終，任何託管雲計算數據庫的好處都是以應用程序與雲計算提供商之間更緊密的耦合為代價的。Volk說：“組織至少要確保自己瞭解所產生的鎖定程度。”
規劃雲計算數據庫遷移的四個關鍵選擇
任何雲遷移都需要進行大量規劃，但是在將數據庫遷移到雲平臺中還需要做出更多關鍵決策。IDC公司分析師Carl Olofson為此確定了四個關鍵選擇：
(1)選擇DBMS。首先，組織必須決定如何處理數據庫管理系統(DBMS)。是否應該遷移到當前使用的同一數據庫管理系統(DBMS)的雲計算版本?這將使工作人員能夠繼續使用其現有技能。與其相反，使用選定雲平臺的原生數據庫服務可能更加經濟，例如AWS雲平臺上的Aurora，谷歌雲平臺上的Cloud Spanner或Azure SQL數據庫。組織也可以採用第三方雲計算數據庫產品。
(2)確定支持偏好。雲原生數據庫帶有各種支持工具和實用程序。它們簡化了故障排除，因為只有一個支持組織呼叫是來自數據庫還是基礎設施的問題。但是，如果組織的不同部門使用不同的雲平臺，這也會出現問題。
(3)重新考慮應用程序和分析。Olofson說，一個已經準備好遷移到雲平臺的企業應該藉此機會重新考慮其應用程序的工作方式。考慮其他分析功能，例如支持人工智能和機器學習、時間序列和圖形分析的功能。
(4)樂於改變。這些功能也可能使組織重新考慮數據庫結構本身。Olofson說：“與其繼續使用當前使用的相同類型的數據庫系統，不如著眼於那些可以為其中一些高級功能提供更多好處的數據庫系統。”除了採用遷移數據庫的方式遷移之外，組織可以採用雲計算數據庫服務(例如Amazon Aurora或Azure Cosmos DB)，或者通過雲計算供應商的無服務器服務進一步開展業務。
閱讀更多 企業網D1Net 的文章
