導航現在無論是在車上的使用和手機上的使用都已經非常的普及了，而且功能也是非常的強大，再也不怕有去不到的遠方，就連各個道路的實時路況也是非常的清晰，可以提前導航，避免堵車，選擇最佳路線，那麼導航是為什麼擁有如此強大的功能呢？
首先這個原理沒有想象中的那麼複雜，其實靠的還是用戶提供的數據，加上交管部這邊的數據，統一結合出來的，就如同天氣預報，可以精確到每小時的天氣，其實也是需要氣象局不斷的收集天氣信息，然後再通過實際的信息變化，才能更準確的判斷接下來的天氣，而我們的導航軟件用戶則就是擔當收集信息的氣象員。就比如說百度地圖，日活量超過1億，相當於每天有1億人的車子行駛數據反饋到平臺
第二種方法通過GPS獲取車流量信息，每臺車的速度、位置、方向等信息進行判斷，轉化為車流量信息，就能夠實現實時交通情況了，例如當某條道路車上平均開過只需2分鐘，但某天通過時間變成10分鐘，那麼導航軟件就能識別出，且還會發條信息詢問是否遇到堵車或者事故了。
第三種採用其他數據源進行輔助，因為這個數據由我們用戶提供，那麼就是需要更多的用戶，用戶越來，數據源越多，數據就會更準確，舉一個例子，一條道路上堵了100臺車，只有1個是百度地圖的，其餘99個都是使用的高德地圖，如果導航軟件只使用單方面來源數據，那麼對於高德地圖來說這條道路就不會顯示堵車了，因為只有1輛車嘛，看不出差異。所以為了避免這樣的情況，除了從使用本軟件用戶獲取數據外，導航軟件還需要將其他數據源來進行輔助。
但是我們擁有了以上數據就能夠直接獲取到道路交通信息了嗎？那當然是遠遠不夠的，需要達到如此準確，還需要通過分析數據來進行綜合判斷。首先需要將交通信息中心入駐各大導航軟件的交通大數據平臺裡，如果有施工、限行、交通管制等信息，實時推送到導航用戶的客戶端上，除了這些實時信息，交通信息中心也會提供很多浮動車數據，例如景點附近的車流情況和一些歷史數據，車流節點等數據，最後通過這些數據全部整合起來。
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