自成一氣
你可能是想一出是一出了，能堅持下來嗎？
大學室友，在畢業兩年後毅然決然考研，準備了一年，成功考上，但卻不是心儀的學校。
對於室友來說，研究生的三年是充實又艱難。
充實的是可以繼續深造，能夠清楚的知道，自己以後該去做什麼，為將來工作鋪路。
艱難的是浪費了三年時間，然後又要花費三年時間去讀研，看到其他同學升職加薪，而自己還在讀書階段，內心依然是焦急艱難。
不過好在研究生畢業後找到一份不錯的工作，雖然本科學的是機械，研究生方向是人工智能，作為目前的風口行業，工資待遇自然是不錯的。
假如你現在要去考研，必須做以下準備。
1、失敗的準備，考研畢竟是全國性的，而且隔了三年時間再度上學，有些知識點自然是遺忘的差不多了，一次考上的概率可能會比較低，做好失敗的準備。
2、資金準備，中斷工作去備考，要不待在老家，要不在學校附近租房，衣食住行都是需要花錢的。不管是向父母要，還是自己的存款，都要做好資金準備。
3、落差準備，考研的目的就是為了找更好的工作，為將來做打算。可事實可能並不會如你所想，也許研究生畢業後，工資待遇還不如之前，心理難免會有落差。
4、堅持準備，最關鍵的一點，很多人想到考研就去了，三天打魚兩天曬網，最後堅持不到兩三個月又灰溜溜的去找工作了。
以上該說的都說了，自己好好考慮吧，綜合來看，讀研終究是有好處的。
用戶69240191446
首先，機械專業考計算機專業的研究生是可以的，是否可行要結合以下情況進行具體分析：
第一：跨考計算機專業研究生要有較強的學習能力。計算機專業的內容還是比較多的，對於非計算機專業的同學來說，讀計算機專業的研究生要補學大量的基礎性知識，包括操作系統、算法設計、數據結構、計算機網絡、數據庫等內容。而且這些內容往往要在研一的時候完成補學，因為研二就要進入課題組了，時間就會比較緊張。
第二：計算機專業需要終身學習。現在很多行業都需要終身學習，但是學習的量有本質的區別，計算機領域的知識結構更新速度是比較快的而且知識更新的量也比較大，所以從事計算機行業一定要做好終身學習的準備，這是計算機行業從業者壓力比較大的一個重要原因。
第三：計算機行業就業比較好。目前計算機相關領域的就業情況還是比較不錯的，隨著大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能等技術的快速發展，整個IT領域存在大量的人才缺口，這其中包括大量的中高端人才缺口，所以目前計算機專業的研究生在薪資待遇和崗位選擇上的空間都比較大。
作為一名計算機專業的研究生導師，我也遇到過一些工作過一段時間以後讀研的同學，當然這其中就包括跨考的學生。按照歷史經驗來看，這些跨考的學生大部分也都能順利畢業，但是往往需要付出更多的努力，這一點是一定不要忽視的。
如果決定要讀研究生就一定要抓緊時間準備，讀研對於已經參加工作的人來說，一定是越早越好，另外在研究方向的選擇上也儘量選擇發展前景不錯的領域。
我的主要研究方向是大數據和人工智能，目前也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條寫一些關於大數據方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有大數據方面的問題，或者是考研方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
我也是機械，也工作3年多了，正在看考研的書籍，準備考軟件專業，機械這個行業，一般的崗位工資低，如果幹非標，雖然工資高，但能把你累死，準備學軟件，向互聯網方向發展，人的優勢要結合大勢。機械在日本，德國等發達國家工資是很高的，因為這些國家機械是他們的優勢產業，而我國的優勢產業就是互聯網，我們只能順勢而為，😂
JIHNSEN
我從事機器人行業，嵌入式軟件開發，也做算法開發。在工作中經常跟結構工程師配合，也深深感覺到機械結構對於機器人的重要性。我的建議是，如果想學編程，也可以學嵌入式編程和機器人算法：如運動控制算法，SLAM算法等。機器人的編程不能脫離機械與電路硬件，和純軟件編程還是有差別的。既然你有機械的經驗，丟棄多可惜，往機器人方向發展，成為一名交叉學科型、綜合型人才，這樣才能立於不敗之地。不過軟件編程本身還需要你下苦功夫學習！如果經濟條件不允許，可以讀個非全研究生。報考也可以報考自動化類專業，競爭相對於計算機專業來說沒那麼火爆。
機器鳴人
既然覺得機械行業沒前途，轉身越快越早損失越小。你再比較一下，有比計算機更好的選擇沒？
和傳統工科機土化比起來，計算機不用下車間去工地，不用實驗室實驗設備，一臺電腦就能學。
上手也快，學習週期短。
今年考研，信息類爆炸，就是因為這個原因，突然暴增的考生，都是機土化跳坑過來的。
這種做法也存在一定隱憂，如果有一天互聯網泡沫破滅，首先受衝擊的也是你這類轉身過來的，但是誰讓咱當初錯入機械這行呢？
名校歷程
如果你家裡資金雄厚，也沒什麼關係，反正年輕可以拼一拼，也不一定要考計算機的研究生，直接報個班去學習也行。如果家裡情況不太好的話，還是不要造了，想轉行看看書考考別的證就行，抓緊業餘時間多看點書。
橋下醬油瓶
容易掙錢的時代過去了，社會成熟了，不能單純從收入去選擇專業，要根據自己特長和社會需要把自己專業做精，做強才是王道。
手機用戶23721312456
趕緊轉，越早越好，國內機械行業已經沒救了
周麗波6
我工作半年就跑了，非標，太累了，工資也不高，現在互聯網，我很滿意
數據科學家之路
你跟我情況差不多，就是我沒打算考研，自學編程中，作為興趣吧。
