隨著2020新冠病毒疫情的影響，自動化需求的不斷擴大，機器視覺迅速發展,在各行業中存在著迫切的應用需求。尤其在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，用機器視覺來替代人工視覺已成為解決問題的重要方式，同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。
為什麼說工業視覺檢測比人工視覺檢測好?
1、機器視覺檢測比人工視覺檢測精確性高
由於人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優勢。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，機器仍然會更加精確，因為它的精度能夠達到千分之一英寸。
2、機器視覺檢測比人工視覺檢測更加全面
機器能以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦。與之相反，人眼每次檢測產品時都會有細微的不同，即使產品是完全相同的。
3、機器視覺檢測比人工視覺檢測更具有數據性
人眼檢測有一個致命缺陷，就是情緒帶來的主觀性，檢測結果會隨工人心情的好壞產生變化，而機器沒有喜怒哀樂，檢測的結果完全由數據引導，自然非常可觀可靠。
4、機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高
速度機器能夠更快的檢測產品。尤其是當檢測高速運動的物體時，比如生產線上，機器能夠提高生產效率。
5、機器視覺檢測比人工視覺檢測更有數字化
機器視覺工作過程中產生的所有測量數據，都可以獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便於生產過程統計和分析。同時還可在測量後導出指定測量數據並生成報表，無需人工一一添加，這都大大優於人工檢測的數據統計。
6、環境
機器視覺是通過圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，因此能夠適應惡劣危險生產環境，同時也不會對工件造成接觸性損傷；而人工需要與工件進行接觸性檢測，無法應對惡劣危險環境，且在檢測過程中，不可避免的會對工件造成接觸性損傷。
傳統的生產力在當今社會是遠遠不夠的特別是這次疫情之後，要想提高企業實力，就必須提升技術以及生產力，機器視覺是QC本職意義上的一次重大改革。機器視覺檢測能替代人工檢測，其優勢顯而易見。
機器視覺技術不斷創新，推動了工業自動化及人工智能等行業的進步，同時，機器視覺技術的發展為這項技術所能應用的領域也帶來了更多發展潛力與機會。
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