“掛票”，這是中國網友對印度“奇葩”火車場景的調侃。兩側“掛”滿了人，車頂也坐滿了人的老式列車，構成了中國人對印度的一個基本認知。

印度人口密集，公路和航空都不夠發達，火車成了大多數人首選的出行方式。印度火車歷史悠久，已經運行了161年，如今擁有亞洲最大、世界上第二大的鐵路網絡，軌道總長115,000公里。

每天，有12,617列火車在印度運行，運送超過2300萬乘客——這相當於移動整個澳大利亞的人口。其中，有一半是日常通勤乘客，他們居住在孟買、德里等大城市周圍的衛星城，每天乘坐火車上下班。

“火車開掛”，只是偶爾出現的特殊場景，如果現在你去印度尋找“開掛”的火車，多半你會失望而歸。

更重要的問題是：晚點。印度鐵路部門在鋪設軌道、增開列車的同時，無暇顧及列車運行技術的更新，目前為止，還有大量老式列車在服役，它們甚至沒有配備GPS，計算列車到站還得靠“距離/速度+緩衝時間”的原始方法，可以想見有多不靠譜。

能影響火車實際運行的因素簡直不要太多：車況、路況、天氣、突發事故……印度鐵路的混亂管理還在幫倒忙，客車貨車共軌、各種速度的車次並行、進出站仍靠人工指揮，這讓預測火車到達乘車時間成了一個不可能的任務，一切全靠運氣。

在上班高峰期，有幾千人乘火車從周邊小城去往孟買，一旦火車晚點，人群將迅速聚集在站臺，最誇張的時候有5000人爭先恐後搶乘一列只能載1700人的火車，此時“開掛”也許在所難免。

有痛點的地方就有創新。印度鐵路刺激了圍繞火車出行的創業，從食品配送、出行訂票到數字化設備不一而足。印度人手中的智能手機，成為了很多人火車出行最給力的幫手。

在互聯網行業摸爬滾打十多年後，Kapil Raizada決定在火車出行領域創業，做出了目前印度最大的火車出行軟件RailYatri，從列車預測起步，它已經發展成了集訂票、信息服務、酒店預訂、約車等服務於一體的一站式火車出行平臺。

一站式火車出行

在印度語中，Yatri是“旅行者”的意思。Kapil Raizada告訴志象網，RailYatri從一開始就是為了給每天乘火車出行的人提供幫助。

“在印度，要獲取關於火車的信息是很難的，你想知道車什麼時候來，在哪個車站坐車，車上是不是提供食物，就需要打電話給鐵路、向親戚朋友或代理商打聽，還不一定能得到答案。”Kapil Raizada說，旅行者需要的是一站式的服務，這一切可以通過手機來完成。

創業之前，他輾轉好幾家互聯網公司，做的都是產品經理的職位。2009年，他結識了技術出身的Manish Rathi，2011年開始，兩個人決定共同創業。

他們在火車出行領域做了大量調研，發現其中大有可為。

最亟待解決的問題就是預測火車到達時間，為人們省去可能長達幾個小時的等待時間。RailYatri的核心原理並不複雜，就是根據列車運行的歷史數據，構建算法框架，利用機器學習和數據建模來不斷改進預測的準確度。

“我們相信更好的辦法是根據歷史數據進行預測，因為它需要適當考慮現實情況，例如增加路況、擁堵、季節性等因素。我們的預測算法具有高度適應性，並且可以隨後從後續學習中不斷改進，因此隨著時間的推移，預測會變得更準確。”Kapil Raizada說。

乘客通常在行程開始前約2-4小時查看列車的到達時間，RailYatri現在每月為1200萬名乘客服務，它的算法為他們平均節省了近25分鐘的不必要等待時間。

此外，RailYatri還給乘客提供車站、用餐、醫療等各種信息服務。

從信息平臺擴展，目前RailYatri已經深入到了購票、酒店、租車等各O2O垂直行業，在Kapil Raizada看來，這是一站式服務平臺的自然延伸。

今年，它收購了火車食品科技公司YatraChef，來提供火車餐廳服務。它也推出了最新的rush-o-meter服務，使用歷史數據、預訂率和深度數據分析來預測火車票的售罄時間。

印度火車票可預訂的時間是提前120天，但不是每個人都可提前四個月安排自己的行程。有些熱門的列車，車票可能在5、6個小時內就會售罄，有的列車車票則會一直髮售好幾個月，RailYatri試圖讓乘客更方便地安排自己行程。

目前，RailYatri的服務已經擴展到了100多個城市，二三線城市正在快速增長。Kapil Raizada告訴志象網，酒店、約車、訂票等垂直業務正在快速增長，未來這部分收入將佔全部收入的90%。

最大基數的“印度難題”

之所以從火車做起，Kapil Raizada和Manish Rathi著眼的就是最大基數的“印度問題”。雖然飛機出行正在變得越來越受歡迎，公路的情況也有所改善，但火車仍然是目前最重要的中長途出行方式。“火車的情況也正在改善，但還需要幾年時間。”Kapil Raizada說。

成立6年後，RailYatri已經有了可觀的用戶基數，Kapil Raizada認為，現在在算法技術和用戶方面他們都處在領先，下一步就是覆蓋到全印度。

這是一個“印度式難題”嗎？Kapil Raizada認為並不見得。

他說，對於用戶而言，詳盡的信息永遠不嫌多，比如預定客車和出租車，所有人都想看更詳細的信息，除了車型、時間，還想看到照片、座位，甚至司機是誰，在不斷改進算法的同時，RailYatri給用戶提供的服務永遠可以更深入。

在過去幾年裡，已經有上千萬乘客開始使用，據RailYatri公佈，2017年利潤率增長率超過1000％。為其領投了B 輪的Omidyar Network合夥人Siddharth Nautiyal說，未來三到五年印度網民將達到5億，他相信RailYatri將成為很多人的首選出行平臺。

同樣致力於解決火車出行問題的LabToMarket，針對的則是故障率的問題。它用物聯網構建算法來預測鐵路軌道的故障率，取代過去人工檢測的方式，並設計了進出站管理系統，提高火車的運行效率。

Kapil Raizada相信，提高出行效率是一個世界通行的問題，問題都是類似的，只是可能在各地有不同的具體解決方式。8月中旬，他來到了北京，與中國的投資人和創業公司交流，尋找合作的機會。

在中國，有APP利用乘客反饋的方式來收集數據，預測公交車到站時間。Kapil Raizada聽到這種模式後，覺得很有意思，RailYatri也會用乘客的手機GPS來定位列車，但如果能為乘客提供有效的激勵，不失為一個更好的辦法。

他還告訴志象網，未來RailYatri還可能切入內容，已經在考慮和小說平臺的合作，如果提供短視頻等娛樂內容，可以為乘客提供更好的出行體驗。

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