試想幾個場景，
你是某家教育培訓機構，在那些地方，你的客戶比較集中。
你是賣車的朋友，前來參加車展的人理論上都是你的潛在客戶。
你是某地推兼職人員，每天幫客戶發傳單，加微信，拉客戶
你是位聰明的銷售人員，辛辛苦苦去蹭會派發名片，一天也沒收集到幾個潛客客戶信息。
……
地推美女
以上所有的行為動作，無非就是想尋找到潛在客戶，帶來銷售線索。
現在不用了，銷售人員拿著它溜達一圈會場，80%的潛在客戶信息你都掌握。
K12培訓機構附近小區的80%客戶信息你都能拿到，而且還可追蹤到線下客戶是從那個小區過來的，分別有多少，該潛在客戶的具體情況。
收集到線下潛在客戶的什麼信息？
1、顧客經過區域軌跡、性別、年齡段、地域、機型
2、最近使用的APP
3、最近購物偏好
4、最近活躍的地點
5、網絡習慣（喜歡用wi-Fi、4G網絡還是其他）
6、使用的運營商（電信、移動、聯通）
7、用戶興趣標籤
8、新老顧客
9、手機品牌比例
10、進店後駐留率
11、進店後駐留時間
13、區域熱度/熱力圖
14、imei、idfa等號
數據資產收集
收集到這些潛客客戶信息可以幹嘛？
潛客分析：客流統計、客戶管理、新老客戶、駐店時間、性別、年齡段、用戶標籤…
精準營銷：電話觸達、短信告知、廣告推送…
能給營銷效果提升多少？
傳統意義的營銷除了簡單地推、線下廣告外、還有互聯網廣告。而這些廣告有的不能量化效果，有的投放基本也是盲投，雖然看到數據報表，但投放給了那些潛客你也無從知曉，更不可能知道到沒一個潛客的基本情況，不但廣告費花銷大，還被很多不是你目標客戶的虛假流量坑暈。
理論上講，你是最清楚目標客戶是誰，潛在客戶在哪裡。當你知道後，利用工具收集這些客戶，然後只針對你收集的潛客發起廣告召回，是不是節省了很多營銷成本，而且可以具體量化到線下轉化，知道你的潛客是從那些地方來的，某地方帶來了多少量，沒個潛客的基本情況。其實這就是你的數據資產。
數據資產管理和分析
除了精準營銷外，還有什麼其他應用。
其中一個是和CRM系統結合，更深層次的瞭解你的客戶需求。
另外，對於數據資產，還有一個重要的應用，就是變現方向，它是可以在數據管理平臺，數據交易市場進行交易的。1個標籤可以賣到近0.1元，試想，你每天可以收集到多少數據。
有人會問，這不是違法行為嘛？
確實，如果你交易的是隱私數據，如：身份證號、手機號、郵箱地址、發貨收貨地址、登陸賬號等等，簡單說就是能直接找到你本人的數據，都不能被使用。
但，對於行為數據，比如imei+用戶標籤、cookieid等，是允許的。不然許多效果監測公司、百度、阿里、騰訊、今日頭條等等廣告投放靠什麼來達成某些營銷效果，就是因為他們有行為數據，並且還有DMP數據交易平臺，活躍於大數據交易市場。而且國家在個地方都成立了數據交易所，如貴陽數據交易所、中關村數據交易所等。
數據資產應用
數據資產交易如何操作？
關於這點，我在公眾號“小鳥編程”《數據資產變現的秘密》文中有詳細的介紹。
總的來說就是將多種原始數據聚合起來，統一加工標籤後，公開售賣。另外還可以聚合多種加工後的標籤數據，公開售賣。特點是主要對第三方數據進行收集、加工和流轉，多用於廣告交易平臺，用於數據變現。
將你線下的數據資產管理和應用起來，這將是新零售的開始。
你的地推神器，用起來方便嗎？
用起來非常方便，智能硬件比手機還小，將智能硬件插上電，放在你想要收集信息的地域，當然你也可以非常便捷地帶著移動。5秒後，在後臺就可以看到數據，並加以應用。
最後，還是賣個關子，這個產品就是依靠“58數雲”資源演變而來，場景數據技術服務提供商，從智能硬件的研發，到數據資產的收集、數據資產管理和分析，再到數據資產應用都有一整套成熟的解決方案。目前，我們服務場景客戶超過5萬家，個人數據存儲超過8個億。
資產介紹
我們歡迎各種硬件廠商、廣告服務公司、地推服務公司和其他垂直行業客戶（地產公司、汽車市場、醫療美容、建材家居、教育培訓等）一起共贏合作，響應國務院新一代人工智能發展規劃，一是構建開放協同的人工智能科技創新體系。二是培育高端高效的智能經濟。三是建設安全便捷的智能社會。四是加強人工智能領域軍民融合。五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。六是前瞻佈局新一代人工智能重大科技項目。
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