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Python說難也不難說簡單也不簡單，我最近也在學習Python，本人覺得還不錯，學習起來也很輕鬆，因為我本身是做安卓開發的，學習的是java，所以學習起來相互比較，相互觀察特點，這樣子就很快就學會了。我不知道你有沒有其他的計算機語言基礎，如果沒有的話，可以先試著再學習一段時間，看看自己是不是真的對於這個東西很感興趣，人們都說興趣是最重要的老師嘛，所以堅持一下，還有就是找出問題的所在，是自己不理解或者是學了忘記了，可以找身邊的朋友或者其他會的人請教，或者直接上網搜一些視頻觀看！當然也可以報名培訓班學習，這樣子也可以快速的學會哦！
歡樂影
Python作為上世紀90年代誕生的腳本語言，其具備易讀、語法簡單、內置大量計算函數、可擴展性強等特點。
Python早期主要用於服務器的自動化維護工作，後隨著web開發流行，Python語言也湧現出了一些優秀的web開發框架，如：django,flask、web2py等，推動了Python在web開發方面的發展。Python強大的計算能力，在大數據人工智能等領域，都有其他語言不可比擬的優勢，受到越來越多的科技公司和開發者的關注和重視。
市場需求旺盛，社會上出現了很多像題主一樣自學Python的新人，他們來自各行各業。作為一名計算機專業畢業，在互聯網行業摸爬滾打10餘年的老程序猿，對這些自學Python的新人，給出自己幾點建議。
搞清Python的技術框架並制定學習計劃
任何一門語言的用途都是很廣泛的，如果盲目地學習，東摸摸西搞搞就會陷入到語言的汪洋中，找不到方向和邊際，學習效果甚微。
學習一門語言，先要從語言的技術體系、運行原理、開發體系、適用場景等方面，對語言做一個宏觀框架性的學習。再根據自己的需要制定相應的學習計劃。不要一上來，就找個編輯器去敲代碼、看語法。
勤加練習、夯實基礎
計算機語言是一門抽象藝術，很多東西光看書是理解不了的，需要多加動手練習。例如：面向對象編程，設計模式等。很多程序員都工作5年了，還是一個類寫了上千行代碼，這樣的程序可維護性很差。當出現需求變更或者bug的時候，他們頭就大了。究其原因就是在頭腦中沒有建立起面向對象的思維。
計算機編程，是入門容易提高難，難在哪？難在編程思想。軟件可以理解為是標準與思想的集合。如何理解呢？語法是標準、框架是標準，前後端通訊的接口是標準，編程的規範是標準……。語言是用來表達的，表達的本質是實現思想，同一個需求不同的人去實現，最終都會表現出實現差異。對新人而言，不但要學標準更要學思想，在動手實踐的過程中，去體會編程思想的奧義。
多模擬真實項目練習
自學Python，如果不能把學習的東西，立刻應用到工作中，就要做給自己假定一個項目。例如：做個博客、做個爬蟲、做個月度個人消費分析等。這樣在完成一個完整項目的過程中，就能把所學的知識做一個串聯。對全面掌握Python的知識點，有很大幫助。
結論:自學Python，要從Python的技術體系入手，根據需求制定學習計劃。對編程的思想和標準多加學習、夯實基礎。以真實的項目或者模擬項目進行練習和鞏固。這樣就能從Python菜鳥很快轉變為Python老鳥。
雲峰互聯網
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。
對於編程語言的初學者來說，在學習一門編程語言的過程中，總是會遇到各種“瓶頸”，而要想突破這些瓶頸，需要從多個方面來入手解決。雖然Python語言本身的語法結構比較簡單易學，但是Python語言也可以寫出非常複雜的程序，所以要想深入掌握Python還是具有一定難度的，也需要一個系統的學習過程（我在頭條上寫了學習Python的系列文章，初學者可以參考一下）。
在學習Python語言的初期，往往並不會遇到太大的障礙，一些基本的概念通過實驗就能夠理解，通常學習Python的第一個“瓶頸”是如何建立自己的編程思想，也就是如何通過Python來解決具體的問題，這也是很多初學者面臨的第一個問題。
要想建立Python的編程思想，需要通過三個步驟來解決，第一是搞清楚Python開發的主線，也就是編程的步驟，這個過程需要通過閱讀大量的編程案例來解決；第二是通過動手實驗來理解各個編程步驟（元素）之間的關係，Python是面向過程語言與面嚮對象語言的一種結合，在編程寫法上非常靈活，這既有優點也有缺點。優點是靈活、方便、快捷，缺點是初學者在總結規則時會遇到一定的困難，這方面Python並不如Java語言的結構那麼“嚴謹”。所以，要想搞清楚Python各個編程概念之間的關係，一定要多做實驗。
第三是通過場景來掌握Python開發，這是比較重要的階段，只有在真正的開發場景下應用Python，才能逐漸深入瞭解Python。學習Python語言最好的辦法之一就是邊用邊學，程序員之所以學習編程語言比較快，一個重要的原因就是邊用邊學。
最後，對於初學者來說，在掌握了基本的Python開發概念之後，可以通過在實習崗位上來繼續提升Python的開發能力。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
一直在自學Python，卻沒有效果，不知道題主是不是隻是停留在看視頻、看書的階段，卻從未動手實踐編程。下面談談自己對Python學習路線的看法
1、看書學習
經典的書籍永遠是人們獲得知識的最佳途徑，而在這其中，必數官方文檔最為可靠，基本上你遇到的大部分問題，都可在官方文檔中查找到解決方案。下面推薦幾本自己認為還不錯的學習資料。
Python編程，從入門到實踐
Python官方教程文檔
Python核心編程
流程的Python
其中知識的深淺程度也是如上排列順序，其中《流程的Python》可作為進階教程，而《Python編程，從入門到實踐》作為Python學習過程的入門書籍，豆瓣評分9.1分，從基礎的語法一步一步開始講起，最後結合實戰項目，貫穿整個書籍內容，也是一本不可多得的好書，絕對勝過大多數國內的那些學院派寫得各種python書籍。如果有需要PDF的朋友，可以關注+留言，我會第一時間發送這本書籍。
2、動手編程
如果只是看書看視頻，卻從不動手實戰編程，那麼可能真的是走馬觀花了。程序員這一行業也講究實踐出真知！不停地編碼、調試、總結才是你真正理解一個知識點的關鍵。
編碼過程，這裡直接推薦使用VSCode，下載安裝Python插件後，使用起來別提有多香了，除了支持語法智能提示外，還支持斷點調試等等一系列優點等著你去發現。最重要的是它啟動快啊！
3、總結
好記性不如爛筆頭，溫故而知新，不停地總結、進步！
4、知識綜合運用，編寫小demo加深理解
舉個簡單的例子，今天學習了python中的「requests」庫，那麼你完全可以寫個簡單的爬蟲來完成某些有趣的任務。比如說我們可以通過python網絡爬蟲來寫個小程序，批量爬取「鬥圖啦」中的搞笑表情包來豐富我們和小妹妹聊天的內容。
一個程序員的奮鬥史
任何編程語言的學習都是一個漫長的過程。要學習的東西也更多，大多數程序員都不敢說自己完全掌握哪一門編程語言，所以說剛開始學習的時候，效果不是太大，畢竟是剛入門，還在打基礎階段，當你熟悉掌握了基礎語法，有學習了進階編程相關知識，你會發現自己越來越熟練，看到一個問題，腦子裡立馬會有好幾種思路。
python相對於其他編程語言還是要簡單許多，c/c++編寫一個100行代碼的程序，也許python只需要幾行，而且更易於理解。
這裡給你分享一些經驗:
設立明確的目標
建立整體的意識
圖片轉自知乎
在有了明確的目標，建立了整體的認知之後，接下來的事情就很自然了：選擇一個合適你的起點，朝著通往目標的方向，開始你的學習。
否則，盲目地從一個不恰當的地方開始，比如選了一本起點較高的書，或是上手就去折騰某個框架，就會事倍功半，效率很低，甚至導致放棄。所謂“欲速則不達”，就是這個道理。
亓木Python
這是每一個學習編程的同學都會碰到的問題。更深層次的問題是不自信。對自學這種學習方法的不認可。換一種思路，我們在學校裡面學習老師教授課程的知識時，卻沒有這種擔憂。所以最直接的做法就是首先確立一種自信。然後再是學習方法，作為一名常年在各種語言中切換的碼農來說，我還是有幾點心得可以相互交流的。
首先找一個網站教程或者是PDF教程，或者是去買一本紙質教材。把關於這種語言的基本語法弄清楚。基本上能做到不看代碼提示就可以手寫出一段能完整運行的代碼。或者在執行編譯出錯時，可以準確定位到出錯行。這期間可以找一些練手的例子增加自己的熟練度和培養自信心。
然後深入到這種語言的主要適用方面。例如題主正在學習的python。可以去了解HTML方面的知識 ，學習寫一個爬蟲。這樣你不僅在python上有深入的理解，也能學習到html的相關知識 ，也能對操作系統的多線程有所掌握。
不斷用項目來提高自己的編程水平。到了這一步，你己經可以說是很瞭解這門語言了。你可以去面試一份工作，或者直接到網上找相關語言的任務項目，完成它。這樣不僅可以有收入，還可以讓你全面瞭解一個項目從需求分析到代碼編寫 ，一直到測試上線的基本步驟。
李老師tome
先說明一下，很佩服你的態度，但是你的學習辦法不是好辦法，所以沒有體現出什麼效果。
自學成才是應該肯定的，也是應該鼓勵的。但是要建立在一定的基礎條件上，只有基礎紮實了，也就是說你有自學成才的能力，你才能有條不紊的開展自學，你要是沒有自學的能力如何才能開展自學呢，首先得具備自學的能力。
你自學python，你的基礎打牢了沒有，也就是說編程基礎會不會，什麼是常量，什麼是變量，什麼是函數，什麼是循環，這些基礎知識是精髓，任何一門編程語言都是想通的，也就是說你精通了一門，別的編程語言基本上也都可以掌握，無非就是個別用法不同罷了，實質都是一樣的。
然後根據你的情況說說該怎麼做：你先想辦法在網上學習計算機基礎編程知識，推薦是c語言，要把c語言好好學，不說全部掌握，最低得掌握百分之80吧，然後再自學python而且要從最簡單的學起，不要一上來就是什麼框架，那是不行的，要循序漸進，一定要把基礎紮實，先是python基礎，然後再是pythin進階，最後才是python框架，就像建房子一樣，只有先把地基打好了，高樓才會起萬丈，打地基是慢點，只要地基打的好，後面的速度就快多了，把計算機編程基礎知識掌握了，學習python就事半功倍了，希望你早日掌握python語言。
石頭大V
學習一門新的技術那有你想的那麼簡單，不知道你所謂的一直在學習到底是多長時間了，學習這個python真的要學會，學精，還是需要你用心的去對待，細細的研究，多看看前輩們的學習方法，跟他們多多探討，不要一個人躲起來閉門造車，這是不行的，要去多接觸那些優質python編寫者，為此我給你總結一下要學好python的幾個學習方法：
1.網上找到相關的python學習資料，視頻，文章都可以，也可以去看w3school，裡面有很多關於這個得基礎學習，把基礎打好，最起碼看的明白為下一步學習打好紮實的基礎。
2.在原有基礎上，多多學習案例製作，加深基礎知識，不明白的地方多查詢相關資料，學會更好的利用網絡資源。
3.找相關的工作崗位實際的去做一些項目，哪怕是給那些老前輩打下手也行，多多的向他們學習一些經驗，在結合項目案例加深python的學習。
4.以上基礎知識打紮實了，有了設計python項目的經驗，可以大膽的去做一些項目了，這樣可以督促自己更進一步提升。
總得來說，不要獨自一人關起門來學習，這樣的學習方法，是非常不提倡的，學會借力，這樣你才能事半功倍。
ai人工智能科技之旅
學習任何編程語言或者說語言，都需要長期使用。才能達到比較好的提升效果，不要過分關注自己學習的效率，轉而把重點放到，如何使用這門語言達成自己想要乾的事情，時間到了自然水到渠成。
當然學習也是要講究技巧和方向的，方向不對有時候反而適得其反。這裡推薦學習語言的幾個技巧
第一，閱讀相關語言的書籍
為什麼要閱讀相關的書籍呢，這其實是要鞏固這門語言的基礎，書籍一般是對某種語言知識點的提煉，讓你快速的對這門語言應該知道的事情，或者說知道的技巧有個大概的印象。
第二，閱讀優秀的源碼
可以學習到高手的寫法，高手都是從初級練出來的一定踩過很多坑，所以源碼裡包含了很多經驗，通過源碼你可以快速累積到相關的經驗，就像虛竹可以直接接收別人的內功一樣
第三，平常要多練
編程有時候就像是肌肉的記憶，你多寫多練，很多東西就會形成一個種記憶，信手拈來，揮灑自如。
hugehard
學習編程是一個循序漸進的過程，特別對於初學者而言，千萬不要相信那些市面上所謂的30天精通XX的書籍或者互聯網教程。
編程思維不是簡單把一些語言基礎知識過一遍就能產生的，需要大量的練習和總結，還有不斷地犯錯。
如果把基礎語法都過了一遍，建議你開始找一個感興趣的方向練手，你幾乎能在互聯網各個領域都能找到運用python解決問題的地方，web、自動化運維、自動化測試、大數據、數據分析、機器學習等等。找到一個你感興趣的方向，然後尋找入門教程，跟著教程敲代碼，不求一次懂，先模仿，通過不斷的模仿練習，使用python編寫出教程的例子，相信看到效果會激發更大的學習東西。
開始不求立刻能懂裡面的原理，你遇到的問題幾乎別人都會遇到，所以不要慌，使用搜索引擎大都能找到解決方法，或者加入一些編程群向大家請教。
在熟悉了教程上的例子，你可以學著自己做些東西出來，比如做個小博客之類的，把你學到的知識全部運用一遍。編程的學習拼的不是天賦，只要有耐心，誰都可以學得好。
加油，希望這樣的解答能幫到你。
