音頻技術初創公司 AudioTelligence 在由 Octopus Ventures 牽頭的 A 輪融資中籌集了 850 萬美元。其語音識別軟件旨在提升語音助手在噪音中的人聲識別和理解。
AudioTelligence 表示，其的軟件可以實現「聲音的自動對焦」，當多種聲音（包括人聲）混合在一起時，該軟件可以挑選出與語音助手對話的人聲，同時過濾掉無關的音頻信號，從而大大提高語音助手在嘈雜環境中識別和理解人聲的能力，理解度可以從 22％ 提高到 94％。
相比傳統依賴於麥克風校準的語音助手技術，AudioTelligence 基於軟件的噪聲過濾方法有諸多優勢，開發人員不需要獲得新的硬件支持，就能完成性能的改進和提升。
這項融資也透露著市場對於音頻軟件的濃厚興趣。此前，加州音頻軟件初創公司DSP Concepts 融資了 1,450 萬美元。其嵌入式音頻軟件平臺 Audio Weaver 提供類似樂高模塊一樣的音頻處理軟件模塊，通過圖像化編程的方式，幫助語音助手將人聲與其他噪音分離。Audio Weaver 已經有超過 4000 萬個設備使用，其主要客戶為車企、芯片製造商、以及智能設備製造商，如特斯拉、保時捷、GoPro 和 Braun Audio 等。
在快速增長的車內語音助手市場，AudioTelligence 可以解決語音助手因車內廣播而造成的意外喚醒。
AudioTelligence 首席執行官肯·羅伯茨（Ken Roberts）在一份聲明中說：
在相對安靜的音頻場景，語音指令可以運行良好，一旦有多個人交談或有背景音樂，語音識別的性能就會迅速下降。市場對我們的技術需求數量巨大，而且每天都在增長。AudioTelligence 於 2017 年從劍橋大學的 CEDAR Audio 中分離出來，早先曾獲得劍橋創新資本（Cambridge Innovation Capital）的 310 萬美元種子輪融資。CEDAR Audio 和 Cambridge Innovation Capital 均參與了本輪融資。
採編：森林木 / 深圳灣
合作：方案發布，或聯絡洽談，請微信聯絡客服小炫（warexx），更多方案發布參考案例，請點擊https://www.shenzhenware.com/solutions_hub
本文信息來源:https://voicebot.ai/2020/03/03/audiotelligence-raises-8-5m-for-speech-recognition-software/。
閱讀更多 深圳灣 的文章
