大會現場。浙江新聞客戶端 記者 呂之遙 攝
由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾，人機交互、類腦智能等新技術正在推動並形成新的經濟形態——智能經濟。10月21日下午，第六屆世界互聯網大會人工智能論壇在烏鎮會展中心召開，與會嘉賓將就智能經濟如何深刻影響經濟發展、社會進步、全球治理進行探討。
本次論壇上，中國工程院院士、浙江大學教授潘雲鶴，中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉，寶馬集團中國技術中心副總裁李彼得，百度首席技術官王海峰，紫光集團聯席總裁、新華三集團首席執行官於英濤，科大訊飛聯合創始人、執行總裁胡鬱等都將發表演講，本端記者在現場與你分享精彩觀點。
紫光集團聯席總裁、新華三集團首席執行官 於英濤
紫光集團聯席總裁、新華三集團首席執行官於英濤：
技術落地產業才有價值
技術突破極大地促進了AI的商業化，人工智能技術跟真正的產業經濟結合起來，落地於場景，才能真正產生價值。對產業而言，人工智能要實現提高效率、降低成本、增加收益，如果不是這樣，再炫酷、再“高大上”都沒有意義。
人工智能不是萬能的，我們不應無限誇大人工智能的作用。現在很多人眼中AI、5G加IoT就等於數字經濟，甚至一些城市已經開始投入研發芯片，我們需要最大限度地避免“AI產業泡沫化”，否則只會收穫“一地雞毛”。
寶馬集團中國技術中心副總裁 李彼得
寶馬集團中國技術中心副總裁李彼得：
人工智能在研發方面扮演非常關鍵的角色
人工智能在研發方面扮演非常關鍵的角色，汽車行業要用到人工智能的另一個重要領域在採購，人工智能加載的供應鏈管理將改善企業效率，同時降低複雜性。售後服務現在同樣是很重要的問題，基於歷史數據和汽車的使用數據，運維AI可以做出更好的預測，提前兩週告訴用戶去門店更換零件，改善用戶體驗。
現在正在進行的技術與經濟轉型會影響到所有的商業、所有的行業，所以要自己開展變化不太可能，因此要進行合作，我們非常重視這一點。在中國我們有非常好的創業環境，還有如百度、騰訊等很多很好的公司，我們都希望能跟它們合作。
寶馬項目和中國不同創新企業開始合作，最終是希望利用AI強化自身的能力。中國是很開放的市場，我們希望在這裡找到合作伙伴，完善基礎設施和生態系統。一切只是開始，如果你想創新的話，中國是最好的地方，我們非常專注於中國市場，這裡是我們創新驅動的核心。
要助力經濟發展 技術需“進化”出這些特徵
人工智能更快、更有效地助力經濟發展，前提是，它要以工業大生產的方式進入各行各業的生產環節，進而推動整個生產力的進步，也推動社會的進步。
如果一個技術有很強的通用性，它可以影響各行各業，如果它同時具備標準化、自動化和模塊化的特徵，它就具備了進入工業大生產階段的一些基本前提。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力量。百度大腦是百度經過多年人工智能的技術積累和產業實踐的集大成，我們從2010年左右就開始佈局人工智能相關的各種基礎能力，經過多年的積累，在2016年形成初步完善的佈局，發展至今，百度大腦不僅有多方面跟AI相關的“軟”的能力，同時也開始進入工業大生產的階段。
一方面，它更多地在跟硬件，比如芯片、硬件平臺進行結合，形成軟硬一體的平臺；另一方面，這些技術也逐漸具備了標準化、模塊化、自動化的特徵，已經開始應用於各行各業，顯示出通用性。
中國科學院院士、浙江大學校長 吳朝暉
中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉
智能經濟是數字經濟的“升級版”
新一代人工智能及相關技術的發展和升級正在推動社會經濟向數字化、網絡化和智能化加深，從而加速智能經濟增強時代的到來。
智能經濟是什麼？我的結論應該是更高質量的數字經濟的新版本。當前全球的人工智能創新格局在加快形成。人工智能已經作為一種賦能技術深深推動各個領域的發展，包括實體經濟、工業、農業，“加速度”明顯。而在所有產業中，數字經濟會是人工智能最“加速”的一個領域，以數字經濟為引領，一二三產將再次融合發展。
智能經濟時代具備人機共存的特徵，物理世界和虛擬信息世界將更加交互並行，加上智能機器，整個四元主體將呈現智慧化、普惠化、顛覆性三個主要特徵：人工智能將補齊在感知、認知以及推理等方面的“短板”，人和機器的融合也將帶來更多顛覆性的意義，不斷產生超級智能、融合智能等新形態。
中國工程院院士、浙江大學教授 潘雲鶴
中國工程院院士、浙江大學教授潘雲鶴
中國數字經濟需加速向工業領域滲透
三年前，在杭州召開的G20峰會之後凝聚了20國共識，自此之後數字經濟在各國發展都很快。G20國家在2016年至2017年的數字經濟發展規模，美國是第一位，中國是第二位，但是美國的數字經濟總量是中國的3倍，問題在於工業——中國數字經濟的工業滲透率僅17%，遠低於韓國、德國、美國的40%以上，因此，人工智能和數字經濟結合，催生數字經濟向工業加速滲透是非常迫切的問題。
人工智能要和工業相結合，光靠智能製造是不夠的，它還有很多層次。我們分析認為中國工業智能發展可以分為5個層次：工廠運行智能化、企業經營智能化、產品創新智能化、供應鏈接智能化、經濟調節智能化。在第一次層次，人類的技術還沒有做到令人滿意的程度，這說明人工智能還有很多問題需要進行解決，比如如何突破現有模型的極限。
過去的政府管理經濟主要是管理經濟的宏觀指標，但是從我們的分析來看，其實另外兩個層次對於區域政府抓經濟是十分重要的。你不懂產品問題，實際上抓不了產業鏈；你抓不好產業鏈，這個地區的經濟不可能可持續地形成不斷創新、升級的發展。
國際電信聯盟副秘書長馬爾科姆·瓊森
要從國家層面思考和佈局AI戰略
2016年AlphaGo和世界圍棋冠軍李世石的歷史性比賽，機器走的那一步是人類無法做到的。在那之後，大家對人工智能產生了極大的興趣，而且改變了我們對於發展這一技術的態度，來考慮人工智能如何創新。
我們要從國家層面來思考和佈局AI戰略。世界上有一些國家已經這樣做了，包括中國也有了下一代的人工智能發展計劃。不僅僅是國家，很多全球化機構都在使用人工智能來改善我們的工作效率，聯合國的整個系統都在這麼做，目的是使用這一技術來解決全世界可持續發展面臨的很多挑戰，比如消除貧困、要確保每個人都有受教育的機會、清潔的水和衛生，我們還要解決氣候變化問題。所有這些目標，都需要技術。
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