范特西遊戲本質上是數據的遊戲，以球員在實際比賽中所獲得的得分、籃板、助攻……等等數據來堆砌其遊戲的主體內容。從而，在這個由數據組成的遊戲裡，對於各類數據的分析能力則是影響玩家在遊戲中表現的因素之一。
但是，范特西遊戲並不侷限於常規的得分、籃板、助攻、三分、搶斷、封蓋、失誤、命中率、罰球等數據，在這些數據背後，還有一系列的高階數據可以成為玩家的工具。如何將數據供應商所提供的各類高階數據加以利用、分析，對於玩家來說則是一種 “進階升級” 的方式。
就用一些反映球員“積極性”的數據來作為例子，這些數據對於玩家分析球員有怎樣的應用呢？
球員在比賽中展示的積極性往往是他打動教練，獲得出場機會的重要因素。雖然積極性不是一種能夠精確量化的數據，但可以通過一些數據反映積極性，從而展示積極性對於比賽數據的影響。
例如 “破壞對方球權” 這項數據，則在一定程度上可以反映出球員在防守端的積極性。而防守端的積極性，會不會讓球員的防守數據更加出色呢？
從圖中可以體現，在比賽中 “破壞對方球權” 次數越多的球員，也能拿到更多的搶斷。
“破壞對方球權” 和搶斷基本呈現正相關的態勢，這是一組相輔相成的數據。
但要注意，不是所有體現積極性的數據都能轉化為范特西遊戲中的常規數據，例如 “籃板卡位” 和籃板球（這項數據常規賽階段沒有放出，所以統計的球員數據都為季後賽階段）。
圖中很明顯的例子——史蒂文-亞當斯，雖然是場均籃板球卡位最多的球員，但他的場均籃板球數並沒有超過10個，而且和其他幾位籃板球卡位次數多的內線相比，亞當斯在比賽中拿到的更多是前場籃板球。
如果聯繫起拉塞爾-威斯布魯克的籃板球數據，那麼基本可以體現出一點——亞當斯的籃板球卡位數據是為威斯布魯克服務的。亞當斯需要通過卡位為威斯布魯克創造拿防守籃板球的機會，這也是為什麼威斯布魯克在場均不到2次籃板球卡位的情況下可以拿到場均12個籃板球，而且從圖表也可以看出，大多數是防守籃板球。
當然，這也和球隊的戰術打法有關聯，全聯盟也不止威斯布魯克一個例子，比如本-西蒙斯、拉賈-朗多、維克托-奧拉迪波、裡基-盧比奧都屬於這一類後衛。
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