03.04 人工智能已經滲透到日常生活中,身為企業管理者,又該如何把握?

你髮香散得匆忙


在冷戰期間,IBM通過其第一臺科學計算機IBM 701電子數據處理機開發了一個英文 - 俄文翻譯工具。根據IBM的說法,“這個程序結合了邏輯算法,可以模仿雙語人類的語法和語義“決策”。該公司繼續開發許多其他認知計算系統,最著名的是Watson,一個問答計算機系統學習每一次互動,以及今天許多AI程序的第一個基石。

現在人工智能如此強大和通知的是現有的無數數據點,這些數據點是通過海量數據庫,在線足跡,網絡cookie,多年搜索結果和互聯網連接設備收集的。由強大的算法支持,這些算法可以幫助機器篩選出大量的數據,企業現在可以訪問各種數據集(如客戶人口統計數據,購買模式,區域設置,經常搜索的關鍵字等),以幫助改進和簡化客戶的工作流程服務,市場營銷和銷售以及人力資源。它甚至被用來改善欺詐檢測並加強網絡安全工作。

聊天機器人正成為任何面向客戶的業務的主要工具。 2016年4月,Facebook使企業更容易在Facebook Messenger平臺上將自己的聊天機器人作為第三方部署。 Chatbots不僅為企業提供虛擬客戶服務代表,還幫助他們挖掘客戶的數據,幫助改善銷售或支持流程的其他階段。通過與客戶或潛在客戶的每次互動,聊天機器人都能夠學習並保留與情況相關的信息。2016年9月,Facebook宣佈其Messenger平臺將允許30,000個商業合作的聊天機器人原生接受付款,而不是將客戶發送至外部網站。今天,所有類型的公司,不僅僅是零售和食品服務,都會使用聊天機器人與潛在客戶和客戶進行金融交易。

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人工智能是產業變革的核心驅動力,其對經濟領域的作用毋庸置疑,所以我們要以正確的態度去擁抱人工智能。這就意味著,無論是企業還是個人,我們都會收到人工智能的影響,那麼身為企業管理者,又應該怎麼把握?

首先,對於傳統企業的管理者而言,面對人工智能的衝擊,如何保持一股強勁的革新力量,是管理者面臨的重要挑戰。目前中國積極推進人工智能革命,它能為國內傳統行業帶來新的際遇,所以傳統企業與互聯網(人工智能)科技展開合作,是必須的,而這關乎到企業管理者本身的態度、決策等。

其次,面對人工智能衝擊,企業管理者應該從自身的現狀、扮演的角色和具備什麼技術,才能獲得它這三個方面來思考人工智能時代下,企業如何轉型升級等問題,才能逐一對症下藥。

最後,比較關鍵的問題是,企業管理者關乎到企業的戰略發展,牽一髮而動全身,所以管理者的決策尤為重要。當遇到人工智能的衝擊時,也需要對它有足夠的思考:充分理解企業所在行業的數字化階段是投身人工智能大潮前必要的戰略評估;人工智能團隊的內部培養和外部合作是執行人工智能戰略的前提條件;企業人工智能進入生產級應用,數據基礎建設是必由之路等等,總而言之,企業管理者需要對人工智能有足夠的認識和見解。


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