摘要：區塊鏈贏得了 Thomas J. Sargent 的好感。
「人工智能其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。」8 月 11 日，2011 年諾貝爾經濟學獎獲得者 Thomas J. Sargent 在由厚益控股和《財經》雜誌聯合主辦的世界科技創新論壇上表示。
從人臉識別到語音識別，從 Face ID 到智能音箱，人們逐漸習慣人工智能對生活帶來的改變。但在 Sargent 看來，人工智能發展到今天，並沒有脫離統計學的範疇，根本不算什麼科學領域的新突破，甚至於人工智能的大多數技術的突破都是基於過去二三十年統計學的進步。
Sargent 曾因「對宏觀經濟中因果的實證研究」而獲得 2011 年諾貝爾獎經濟學獎，但他研究和精於的領域並不只是宏觀經濟，還包括許多前沿技術對經濟發展的理論探究。
2017 年，Sargent 曾加盟北京大學匯豐商學院，組建「薩金特數量經濟與金融研究所」。該研究所的主要研究方向除了數量經濟學理論與應用方面的研究與教學外，還包括用大數據和雲計算研究中國與世界各國的宏觀經濟、國際投資與貿易、能源環境經濟等。
在世界科技創新論壇上，Sargent 匆匆幾句對人工智能下了一個定義。為了讓讀者們更清晰地瞭解 Sargent 為什麼將人工智能稱為「統計學」上的東西，8 月 12 日，極客公園與 Thomas J. Sargent 展開了對話。對話中，除了人工智能，Sargent 還談到了他對目前科技的發展的看法，對前沿技術的判斷，以及對中美貿易戰中關於科技知識產權的理解。
以下為極客公園與 Thomas J. Sargent 的對話內容，經極客公園整理：
GP：你說人工智能只是統計學的延伸，但有一種觀點認為，通過大量的計算，機器可以像人一樣聰明，甚至具備獨立思維，你相信嗎？
S：不。
GP：為什麼？
S:我認為你絕對不能這麼想。是的，你現在可以看到機器在一些事情上可以做得比人更好，但是有一些事情是人甚至是狗可以做得更好。瞭解我們擅長什麼以及機器應該擅長什麼是做人工智能的人想出來的。
我舉個例子，有一個人工智能機器人呆在這個房間裡，這時候有人上來試圖絆倒我，或者倒些水在我身上，機器人距離理解這種行為還很遠，因為我正在做的事情非常複雜。但人就不同了，我有神經傳感器，我有皮膚，我可以感知這一切。想一下，你怎麼讓機器人準確的摸著我手的某個特定位置呢（意指如何讓機器人幫他擦掉手上的水滴）？
我有做人工智能的朋友，我知道現在的人工智能機器人在要完成這樣的任務非常困難。
計算機是非常擅長計算，它們可以非常快速地完成計算人算不了的東西，但最終必須由人來組織和分析這些計算。你甚至可以看一些非常成功的人工智能應用，它不僅是機器在「思考」，也是科學家在思考。甚至像 Alpha Go 的算法看上去是第一次出現，但其實有很多非常聰明的數學，並且是由人設置教學內容。人工智能是由機器和人分飾兩角的，非常有趣。
GP：但是 Alpha Go 贏了人類，所以你如何看待人工智能領域近年來的變化？
S：在這個領域的確取得了太多太多的進步，正在解決很多以前的大問題。
但是我覺得這裡面存在一個陷阱，我將它稱為「緯度陷阱」。我們把問題寫下來，然後針對這個想解決的問題提出了方程式。但是，再往深想一步，為了不斷解決各種複雜的問題，我們也在把問題變得更大，我們要計算的數量也越變越大。
即使我們現在有非常強大的機器可以解決這些問題，但未來也會存在很多問題。另外，我們甚至沒辦法期待有機器來解決學到的新問題。所以人工智能更像是一條幫助工作的快捷方式，但這條路徑需要很多聰明人的投入到基層運算中。
GP：所以你認為人工智能這種技術，其實是在浪費時間，沒什麼價值？
S：不不不，我不是說人工智能其實是在浪費時間。人工智能真的很有用，比如在我所在的領域，它能幫助我們更好地解決問題。當我說人工智能只是統計學的一個拓展時，我的意思是，雖然統計學是一個很棒的領域，但它並不是什麼新的領域。
卡內基梅隆大學裡有一個教授和我觀點一樣，他還出了一本叫做《wash man》（不確定）的書，裡面有充分的數據證明。我其實就是繼承了他的觀點。如果你現在去學習人工智能的課程的話，你會發現所謂的人工智能不過是將不同的統計方法組合起來然後運行。
其實人工智能也和數學結合得非常緊密，比如，如果你去學習統計學你會發現它離不開數學底層的最小二乘迴歸法，這甚至是人工智能最基層的組成部分。
GP：那麼，如果人工智能不算新的技術，你覺得哪些新技術更值得我們探索？
S：AI 是一個巨大的領域，它當然也會產生一些新的東西。但如果要我說有什麼值得探索的技術的話，我認為是「區塊鏈」。區塊鏈使用了加密技術，使用信息理論編碼和解碼，加密信息並以可靠的方式共享信息。
區塊鏈會帶來巨大的進步。你看看現在都有誰參與到區塊鏈發展的進程中？各種各樣的人都在做，政府在做，情報機構在做，科學家也在關注它。當你觀察這個領域的時候，你會發現，這不是統計學上的東西了，它要使用高水平的數學理論來對事物進行編碼。在你的有生之年，你會看到這將是多麼巨大的進步。當然，它可能很快就會取得突破，但也有可能要上好些年。
（清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織前副總裁朱民與Thomas J. Sargent ）
GP：作為經濟學家，你覺得 AI、區塊鏈或其他什麼技術會對我們的經濟發展產生更有意義的影響？
S：可能不會是單一技術，而是不同技術的組合。你看阿里巴巴，他們使用計算機，使用不同的經濟理論，使用博弈論，使用區塊鏈。就像一個打造一個帝國一樣，人們會從不同的思想中汲取創意，然後創造性地將它們結合起來。
GP：你好像對阿里巴巴很熟悉，那你肯定也知道科技公司現在的市值是越來越高了。比如，前幾天蘋果市值超過 1 萬億美元。有人質疑這些大的科技公司，他們沒有像傳統產業那樣帶來很多工作，不應該擁有這麼高的價值。你如何看待這一觀點，怎麼看待科技公司？
S：的確是有一些研究得出過類似的結論，但我還沒有專門做過研究。在我看來，像亞馬遜、阿里巴巴這樣的公司實際上創造了各種各樣的工作。比如阿里巴巴，它是一個小商人的平臺，你知道，在沒有良好的銷售網絡之前，小店主賣東西是很困難的，但有了阿里巴巴他們現在可以在全國範圍內銷售。
電商或者說科技真的做出了非常令人驚奇的貢獻，提供了各種各樣的機會。如果要從計算數據上來看，這可能非常複雜。但不管怎麼說，這的確是一個非常好的研究話題，真的是非常好的研究話題。
GP：你如何評價科技公司對一國經濟的重要性？
S：他們是經濟增長的引擎，非常重要的引擎，尤其是在那些前沿領域。
GP：我們現在在談科技，之前也有人談到貿易戰，這兩者分不開。在前一陣中美貿易戰談判中，美國要求中國對知識產權做非常嚴格的規定，你怎麼評價美國的這個做法？
S：這個需要長遠來看。事實就是我們（美國）會警告，讓中國害怕，而不是日復一日的說空話。我給你講一個真實的故事吧，十九世紀的時候，美國還只是個發展中的國家，而不是那些排名靠前、技術優良的國家。我們在保護知識產權方面也做得非常糟糕，我們從英國「偷」了東西，我們不尊重英國版權法，未經許可複製了他們的工廠。
那個時候英國人也會抱怨我們，就像美國抱怨中國一樣，我們互相指責，最後我們假裝對英國的指責視而不見。但後來，你猜猜怎麼著？當我們作出改變，對知識產權變得重視時，我們慢慢也獲得了我們想要保護的大量知識產權。所以我覺得，當有一天中國越來越多地認為中國正在創造知識產權時，對中國的這種指責會消失的。只是我不知道這個日期是什麼時候，這個爭議也不會突然停止。
GP：在中國的經濟學界有一種觀點，他們認為，美國如果抱怨中美進出口不平衡，那就應該向中國出口更多的高科技知識產權，這將有助於中國和美國的進出口達成平衡，你怎麼看待這個問題？
S：知識產權真的很棘手，因為經濟學家對此持不同意見。有的人就覺得你保護知識產權就是在保護壟斷。知識產權被政府關在辦公室裡保護起來，是不是好事呢？這真的很棘手，因為有人也覺得有知識產權保護能能刺激適當的創新。
我不是這方面的專家。但是我知道有一些傑出的經濟學家認為，美國版權保護中的一些專利保護即使對於美國的利益來說也不是一件好事，因為它們太過於抑制競爭了。這是一個持續的研究問題，我也沒辦法給出一個確定的答案。
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