06.12 計算機科學與技術：金融、數據、信息安全多面手

學科交叉與融合已成為科學發展的時代特徵和創新源泉,也是科學發展的必然趨勢。學科交叉在高校開設的專業上也有體現，有些專業學習涉及多個學科，如環境工程專業、人文地理與城鄉規劃等。除了具體的某個專業，同一個專業中部分較有特色的專業方向實際也體現出學科交叉融合的特色，這在計算機科學與技術專業的不同方向中表現得尤為明顯。計算機應用已經深入到我們生活的方方面面，更是有許許多多的同學投身於這個專業，為了讓大家更多地瞭解計算機科學與技術專業，本文選取了該專業三個比較有特色的方向：金融信息化方向、大數據方向、網絡與信息安全方向，並結合具有代表性的學校向大家詳細介紹。

計算機科學與技術（金融信息化方向）

代表學校：西南財經大學

在具體說這個專業方向之前，我們先來了解一下什麼是金融信息化。金融信息化指的是隨著互聯網和經濟全球化的發展，金融業開始變成基於計算機和通信網絡的產業，這就凸顯了計算機類專業在金融行業的重要性。而西南財經大學作為西南地區唯一一所綜合性高等財經學府，為了發揮院校自身優勢和滿足金融行業對計算機人才的需要，其計算機科學與技術（金融信息化方向）專業正是專注於金融信息安全技術、金融大數據分析與處理、智能信息處理等方向，且在眾多院校中金融特色最為鮮明的信息科學專業。

雖然計算機科學與技術專業並非財經類專業，但當它開設於一所財經特色明顯的院校時，自然會與財經、金融形成沾親帶故的關係。在西南財經大學，計算機科學與技術專業仍以學習計算機知識和技能為基礎，例如程序設計（C語言）、面向對象程序設計（Java）等課程，但在此基礎上學生需要學習智能信息處理、金融信息安全等專門知識，例如網絡與信息安全、大數據處理基礎、中央銀行理論與實務等課程，培養金融大數據處理實踐能力，成為處理金融的計算機高手。

計算機科學與技術（金融信息化方向）專業結合學校優勢，在傳統計算機技術領域融入金融元素，現在已經形成了以金融信息技術為特色的交叉學科示範點。學習知識是為了解決現實中的問題，該專業拓寬了計算機科學技術領域的知識，將計算機理論應用於解決金融問題，讓學生具有既區別於其他高校計算機科學與技術專業的能力，同時又區別於本校金融相關專業的知識，在金融相關就業崗位發揮個人價值。

雖然計算機科學與技術並不是學校最有特色的專業，但仍有一批非常優秀的老師，他們在計算機科學與技術領域成果斐然，在傳道受業解惑的同時，也能夠為學生樹立標杆，成為大家前進的榜樣。此外，作為計算機領域的基礎專業，隨著國內對計算機技術的重視，相關競賽也不少，大家可以用自己掌握的計算機相關技術來參加比賽，一方面能夠培養自己的實踐能力，另一方面也能夠利用自己在金融運作方面的優勢獲取靈感，幫助自己在比賽中脫穎而出。

計算機領域的專業人才一直是社會非常需要的，畢業後無論是選擇繼續深造，還是進入投行或者從事其他金融類職業，該專業都能夠為就讀的學生提供比較好的發展機會。但是把握這個機會有一個重要前提：珍惜每一天，相信自己，只要學到了紮實的知識，並培養起以金融處理為核心的計算機專業思維模式，美好的未來一定在前方等你！

計算機科學與技術（大數據方向）

代表學校：山西大學

位於太原市的山西大學是我國近代高等教育重要的發祥地之一，計算機科學與技術既是其優勢專業，也是山西省的品牌專業。隨著大數據時代的到來，為了應對對大數據人才的迫切需求，山西大學啟動了以大數據為主要方向和特色的創新型學院及研究院的規劃建設工作，致力於大數據相關的科學研究、人才培養和產業創新，旨在為山西省經濟轉型綜合改革做出貢獻，計算機科學與技術專業（大數據方向）試驗班便由此而生。該試驗班的學生由計算機與信息技術學院、數學科學學院、物理電子工程學院和經濟與管理學院的優秀學生選拔而來，主要以計算機科學與技術專業的學生為主（佔70%分配名額），學生自願報名，測試高等數學（或數學分析）、英語，再結合已分配名額選拔學生。

計算機科學與技術（大數據方向）專業學習將以大數據為主要特色，要求學生能夠建立系統、紮實的數據科學理論基礎，在數據的獲取、挖掘、處理及應用等方面建立起寬廣的專業知識體系架構，同時要豐富實踐動手能力，將其真正用到實際中去。

計算機科學與技術專業（大數據方向）的主修課程既包括計算機相關課程，又具有明顯的大數據特色，主要有：計算思維和數據科學、人工智能、大數據與領域建模、高級語言程序設計、數字邏輯設計、數據結構與算法、操作系統、數據庫系統、計算機網絡、智能搜索引擎技術等。從課程中可以看出其明顯地偏向於智能化應用，面對這樣一個前沿和未來性的領域，很多學生覺得本科階段的學習不足以駕馭以後的工作和研究，所以該專業的考研率在山西大學一直較高。

此外，值得注意的是，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏受聘擔任山西大學大數據學院暨大數據科學與產業研究院名譽院長。我們知道，近幾年百度在人工智能研發方面投入了大量時間及資金。隨著互聯網和人工智能的進一步發展，未來世界一定是數據爆炸增長的時代，只有掌握了大數據處理的核心和關鍵技術，才能夠在未來的互聯網競爭中佔據一定的優勢地位。可以說，大數據處理將是人工智能的一個關鍵組成部分，因此，大數據知識的應用對未來社會的影響力可想而知。而聘請李彥宏擔任名譽院長正說明山西大學緊跟互聯網發展步伐，對大數據的研究給予了充分的重視。