未來網北京9月18日電(記者 梁希理)近日,在2018世界物聯網博覽會期間,江蘇省宣佈首批自動駕駛測試牌照正式發放。而此前,北京、上海、重慶已率先試點出臺監管細則,為一些企業發放路測牌照。今年4月,工信部、公安部、交通運輸部聯合印發了《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》,更為自動駕駛汽車新添了統一的標準規範。眼下,中國自動駕駛汽車正在加速發展,行業競爭白熱化。從國家到地方相關規範文件的出臺,也都表明國家對自動駕駛技術研發使用的重視和鼓勵。然而據最新發布的《2018年全球自動駕駛法律政策研究報告》顯示,當前我國自動駕駛汽車法律政策層面仍受到諸多限制和挑戰,存在一定的滯後性。
技術腳步跑得飛快 立法的鞋子還未穿上
在國內自動駕駛技術研發使用白熱化的情況下,業內甚至將2020年定為自動駕駛汽車可以實現量產的時間節點。但要實現大規模商業落地,政策和立法的準備和完善都不可或缺。
9月13日,騰訊研究院發佈的《2018年全球自動駕駛法律政策研究報告》(以下簡稱“報告”)指出:我國自動駕駛汽車在法律層面還受到諸多限制和挑戰。《報告》分析,相比於自動駕駛這一新興技術的迅猛發展,法律規則的反應似乎就緩慢許多,由於法律本身具有一定的滯後性,所以未能及時跟上技術發展的步伐。目前,全球十多個國家已經出臺相關立法,承認自動駕駛的合法地位。美國是世界上較早允許自動駕駛汽車上路測試的國家;2012年內華達州在美國率先將自動駕駛汽車上路合法化,並向谷歌公司頒發了首個自動駕駛許可。英國也在2015年7月發佈了相關道路交通法律。
“2018世界人工智能大會”期間的無人駕駛公交車。圖片自網絡
騰訊研究院法律研究中心高級研究員曹建峰告訴未來網記者,首先是自動駕駛技術的合法地位問題,目前在法律上還沒有進行明確。他表示,“目前,我國《道路交通安全法》及相關條例僅允許有資格的駕駛人駕駛機動上路。也就是說,國內法律現在只允許持有駕照的人類司機駕駛機動車上路,才有駕駛機動車的合法地位,自動駕駛系統不具有駕駛機動車的合法地位。”
除了自動駕駛系統的本身,自動駕駛汽車上路測試也缺乏合法“身份”。
一方面,我國並未正式出臺允許自動駕駛汽車上路的相關法律,而另一方面,我國的《公路法》和《道路交通安全法實施條例》還明確禁止將公路作為檢驗機動車制動性能的試車場地,禁止在高速公路上試車。
儘管已經有了北京、上海、重慶、無錫政府試點出臺允許自動駕駛汽車上路測試的“路考大綱”,以及今年4月工信部三部門為路測制定統一標準規範而聯合印發了《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》,但正如《報告》所說,在上位法沒有做出修改的情況下,自動駕駛汽車上路測試還面臨合法性質疑。
美團點評法律政策研究中心高級研究員李小武接受記者採訪時表示,無人汽車上高速合法化會成為產業發展的里程碑。
《報告》顯示,我國自動駕駛中高精地圖的繪測和使用,還受到法律限制。曹建峰向記者分析,高精度地圖繪測對自動駕駛應用至關重要,但當前在採集上中國對繪測就有一定的資質限制;而對地圖信息分檔加密處理等要求,也都無法滿足自動駕駛的精準控制要求,影響自動駕駛對高精度地圖的需求。
自動駕駛技術的快速發展也開始倒逼法律法規的完善,更多的法律界人士開始加緊對自動駕駛技術應用的法律研究。曹建峰認為,目前在這個領域的研究主要集中在幾個方面:一是自動駕駛主體之間的歸責問題,發生事故時是司機擔責還是製造商、軟件提供者擔責;二是與自動駕駛不再必要和相關的現有要求標準問題,比如針對人類駕駛員的駕駛位、後視鏡等可能變得多餘;三是對數據共享的研究,如何讓企業與政府披露、共享數據;除此之外,對於保險制度和倫理的研究也都在進行著探索與嘗試。
成本高、數據少致落地難 傳統與互聯網碰撞還需融合
無人駕駛技術的快速發展也讓業界寄予厚望,除了傳統車企,互聯網企業玩家也不斷進入無人駕駛賽道。
然而厚勢汽車CEO 鄧煜坤在一次會議分享上卻給自動駕駛澆了“一盆冷水”。他提到,“自動駕駛是未來但沒那麼簡單”。他認為,自動駕駛的落地成本難以下降,成為限制其落地普及的最大門檻。
也有分析認為,技術和成本的問題都是顯性問題,隨著算法的演進和車輛的量產,都將能逐步解決。在自動駕駛的普及過程中涉及到的社會成本才是其面臨的最大問題。鄧煜坤錶示,自動駕駛所需要的基礎設施建設、網絡帶寬等周邊服務成本都過高,而如車體本身包括激光雷達、攝像頭、計算芯片等高精尖部件,成本也非常高。
而讓鄧煜坤認為自動駕駛商用還為時尚早的理由還包括,國內能獲批拿到路測牌照的企業還太少,而只有進行大量的路測以拿到足夠的數據樣本,才能對技術進行優化迭代。
曹建峰也曾表示,數據對自動駕駛系統研發和改進至關重要,已然成為商業競爭核心。
“現在的政策也偏向謹慎,對於路測的範圍劃分很小,難以在複雜的路況場地進行測試。還是希望未來政策制定時,能對企業路測進行支持鼓勵。而且希望能針對路測時的意外事故建立一定的保險機制進行補償,消除企業路測的後顧之憂。 ”
還可以看到,自動駕駛的火熱從傳統車企蔓延到互聯網企業:BAT三大互聯網巨頭全力投入,滴滴也展露野心。鄧煜坤說,自動駕駛行業的發展現在正面臨著傳統車企與互聯網企業的競爭,“也面臨著兩種思路的巨大沖突。”
“最近十年互聯網發展迅猛,創造出較大的社會效益。互聯網的特點就是快,先推出一個版本再進行小步、快速迭代。但是傳統車企有一定的造車邏輯,造車本身需要較高的標準,而非以快取勝。”鄧煜坤說,傳統車企與互聯網企業需要碰撞融合,既要尊重造車的規律,也要進行互聯網思維加以改造,“碰撞融合得好,就能勝過純互聯網公司或是傳統車企。”
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