網站利用大數據“殺熟”，網友表示很多套路觸目驚心。
前段時間，據報道，消費者海量的消費信息在購物時被記錄下來，這些數據為某些人提供了“便利”——最近，在網上有網友披露了自己被大數據“殺熟”的經歷，他經常通過某網站訂酒店，價格常年保持在380元到400元，而他用朋友的賬號查詢後發現僅300元左右。此事一經曝光，瞬間轉帖破萬，網友紛紛吐槽各自“被宰”經歷，商家利用大數據“殺熟”的行為正在浮出水面。
但很快，“大數據殺熟”又被佐證完全是一場烏龍，背後的真相究竟是怎樣的？
大數據“殺熟” ，老客戶居然更“貴”
根據網上的爆料顯示，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多，這在互聯網行業叫作“大數據殺熟”。
調查發現，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平臺都存在類似情況，且在在線旅遊平臺較為普遍，而國外一些網站早已有過類似情況。眾多網友對此表示不滿。有專家認為，這種行為屬於一級價格歧視；還有專家則表示，這一價格機制較為普遍，針對大數據下價格敏感人群，系統會自動提供更加優惠的策略。
有網友表示“我打網約車和同學差不多的路線，車型也一樣，卻要比他們貴五六塊，對此不解”。根據手機型號不同而給出不同收費待遇的還有某視頻網站，“視頻網站會員費安卓和iPhone收費不同，iPhone年費248元，安卓登錄同一個賬號年費178元”。
調查發現，在線旅遊平臺被批評存在“大數據殺熟現象”最多。一位網友表示，自己在某在線旅遊平臺訂機票，選好的那班每次看時都會上浮；而當自己選好該機票後取消，再選那個機票時，價格立刻上漲甚至翻倍，在自己覺得“不買會更貴”而匆忙下單後，發現該航班價格又恢復到最初的低價。
針對上述現象，大量用戶表示極為不滿。網友爆料稱，現在流行兩個關鍵詞，一個是大數據，一個是基於大數據的千人千面。本是美事一樁，通過讓渡部分個人隱私，幫助大家做最優的決策。但是很多無良的互聯網企業卻利用了大數據這個利器作惡。他們會給消費者的每一次行為打數據標籤，會為你打上千甚至上萬個標籤，比你自己都瞭解自己，然後利用這些標籤和你的消費習慣去牟取不屬於他們的利益。還有的網友稱，“原來大數據是精準靶向坑人”。
真相引質疑，“殺熟”只是一場誤會？
面對用戶的質疑，儘管已有平臺再三澄清不存在價格歧視及“大數據殺熟”現象，但這些傳言將永遠無法被證實或證偽，繼而使得平臺陷於清白不可自證的境地。
而用戶又深陷於被害者的角色定位中不可自拔。從“不信任”的情緒基點出發，用戶從一開始就屏蔽了來自平臺辯解，使得一連串“大數據殺熟”案例被揭發後的討論陷入“平臺與用戶自說自話”的僵局，共識難以形成。
但有的人卻認為沒有殺熟這回事，因為過往這些控訴大多都是用戶單方面的宣判，而缺少可以使得多方信服的鐵證，而後來有很多媒體參與調查取證，都沒能重現大數據殺熟的過程or結果，在這樣的情況下，未經審判就憑用戶輿論單方面宣佈某某平臺犯下了大數據殺熟的罪行，似乎又不夠嚴謹。
很多知名媒體親自測試後，也對大數據殺熟產生了質疑。他們在某知名網約車平臺上用三種打車頻率各不相同的賬號進行了測試，在同一時間對同意路段進行了網約車費用測試，結果出人意料——預估價格和實際價格不同。除了擁堵時段會增加時長費以外，殺熟的情況並沒有出現。
顯示價格不等同於最終支付價格，而價格差異也不等於價格歧視，而價格歧視更不等於大數據殺熟，這其中每一項與每一項之間都有巨大的差異，不可混為一談。
如果說之前媒體關於大數據殺熟的報道，初衷是提示消費者多進行價格比對，以免造成不必要的損失；那麼在這些報道氾濫的今天，這種初衷已經開始展現出反效果，對於“大數據殺熟“的過分關注反而降低人們享受和使用互聯網服務的體驗質量及效率，最終反而要支付更多的成本。
雖然這一場關於“大數據殺熟”的討論，在互聯網平臺看來堪稱無妄之災，但正是這一場大討論，加大了人們對於互聯網平臺與自身數據權益之間界限的關注，也讓互聯網巨頭必須正視問題：它們不能一味的追求自身的增長，而將用戶的利益棄之不顧。
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