點聚人生
深度學習現在也是越來越好，工資也是越來越高，動不動就能看見新聞說某某畢業生年薪50w，某某畢業生年薪100w的，實際上想真正成為一名優秀的深度學習工程師，並不是一件容易的事，接下來我就從幾個不同的方向來說明一下。
1、學歷
想要成為一名深度學習工程師學歷很重要，最好是研究生及其以上，至少也要是本科生。因為企業在考慮這方面的職位時候，也基本上是這樣要求的。
2、數學要求
深度學習對數學的要求會比較高，包括線性代數、概率論、信息論等。而且這些知識都需要在大學階段、研究生階段才能學習到。如果你對數學不感興趣，勸你還是趁早放棄。深度學習其實就是在設計算法，將我們所求解的問題轉化為最優化問題，最後通過優化算法，反向傳播，來求解參數。所以在這個過程中，需要涉及到大量的數學知識。
3、基礎要紮實
要想學好深度學習，基礎一定要紮實。而且這個過程也不短，所以要做好長期戰鬥的準備。建議最好是從傳統的機器學習算法(線性迴歸、SVM、決策樹、GBDT等)開始學習，然後再到神經網絡。其實，傳統的機器學習算法相對於神經網絡最大的區別在於特徵工程。對於傳統的機器學習而言，一個模型的好壞就在於特徵工程。因此，坊間常說“特徵工程決定機器學習的上限”。而且沒有經過長期經營累計的工程師，也是無法做好特徵工程的。如果，你真的想要學好深度學習，這些算法一定要了解，最好能自己實現。
4、多敲代碼實踐
深度學習其實就是一門實踐學科，所以一定需要多敲代碼實現自己的模型。因為神經網絡裡面很多的超參的調節，可以都需要依靠經驗。通過實踐，你也可以學習到很多設計網絡，訓練模型的技巧，從而來提升模型的性能。
5、英語
對於深度學習而言，英語也是很重要的，並不是指四、六級證書，而是隻你閱讀paper的能力。因為，想要學好深度學習，閱讀論文是必須的，通過閱讀論文你也能從中學到不少的技巧。而且，很多企業，會在要求中標註，具有閱讀paper的能力這一項。
給深度學習初學者的建議
如果你真的想要學習深度學習，建議你在選擇之前一定要慎重思考。當你決定之後，建議你選擇好一個方向，因為深度學習目前比較好的方向包括機器視覺、自然語言處理、語音處理、推薦系統。不同方向，對於不同知識的掌握有所不同，因此選擇好一個方向學習，能少走一些彎路。
