現今，人工智能的發展如火如荼，正在邁向關鍵的發展期。人工智能技術正在滲透並重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各個環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產品、新技術、新業態，改變人類生活方式甚至社會結構。中國工程院院士潘雲鶴表示“人工智能2.0以提高人類智力活動能力為主要目標，將為生產、資源、環境等社會發展提出建議。”
7月18號，烏蘭察布舉辦了智能製造招商推介會，邀請烏蘭察布市政府各部門的相關領導和來自全國各地的領先企業，暢聊大數據產業和智能製造業的發展方向，結合當地實際情況以及自身優勢探尋製造業轉型和獨居特色的發展方向。
而在7月26號，深圳也將會舉辦中國智能製造創新發展高峰論壇活動，行業領頭企業及行業技術帶頭人都會到場，屆時將會就加快發展先進製造業，推動物聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合進行深入探討。
現今，全球製造業轉型是大趨勢，人工智能引發的智能製造將會被越來越多的企業應用，不可避免。2017-2022年智能製造裝備市場行情監測及投資可行性研究報告表示：發展智能製造是各國製造業應對經濟全球化、提高國際競爭力的迫切需要，是以信息化帶動工業化、促進傳統制造業結構調整和優化升級的必然選擇。
發達國家紛紛出臺相關戰略，歐盟在“2020增長戰略”提出了以智能製造技術為核心的戰略發展觀，而德國更是在之前就提出了“工業4.0”的理念，以期通過智能製造提升製造業競爭力。同時，美國也在大力推動智能製造戰略佈局，以“新一代機器人”項目和“工業互聯網”項目為代表，同處亞洲的日本、韓國也先後推出相應的戰略以應對全球變局。
2017年，在全國兩會中政府工作報告把“以創新引領實體經濟轉型升級”計劃列為2017年重點工作任務之一。據目前國內情況來看，我國智能製造的發展尚處於初級階段，只是解決了基礎的效率和精度問題，並沒有很大提升。並不足以滿足市場需求，產品在市場的競爭力依舊有待提高。我國智能製造大部分處於研發階段，有數據表明，僅16%的企業進入智能製造應用階段；其中60%企業的智能製造產生的利潤低於10%，而90%的中小企業由於缺乏融資渠道，無法提供智能化升級成本從而抑制了智能製造的實現程度，形勢較為嚴峻。
好在最近幾年國家政府及企業已開始注重智能製造的發展。首先，國家不斷完善發展智能製造的產業政策，從《智能製造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智能製造科技發展“十二五”規劃》到《中國製造2025》的發佈，都是以發展先進製造業為核心目標，佈局規劃製造強國的推進路徑；其次，智能製造裝備產業體系已逐漸成形，此外還取得了一批智能製造技術的突破，包括機器人技術、感知技術、智能信息處理技術等，建立了一批國家級研發基地。
在接下來的幾年內，智能製造一定會涉及到我們生活中的方方面面，形成一條豐富的產業鏈。如產品的感知方向，可由紅外設備、射頻廠商利用信息感知技術和傳感技術生產出傳感器、機器視覺、RFID等產品。而在智能生產方面，裝備以及零部件廠商一定會在機器人、智能機床、自動化裝備和3D打印方面作出重大突破。《2018—2022年中國3D打印產業深度調研及投資前景預測報告》顯示，3D打印經過20年的培育期，行業領先企業已經開始顯著盈利，市場認可度上升很快，行業收入增加明顯。根據典型的產品生命週期理論，產品從產生初期到發展期，在過程中會表現出加速增長的特徵，因此可以判斷目前3D打印正在進入加速成長期。而在數控機床方向，從《2018—2022年中國數控機床市場投資分析及前景預測報告》可以看出，目前我國數控機床產業增長趨勢明顯。雖然我國機床普遍以低中檔為主，而高檔機床仍然被外商佔領，但我國切削數控機床已經從最初的10%市場佔比迅速上升到現在的30%以上。而且現今國內的工業化轉型對高檔的智能機床需求必定與日俱增，所以高端智能機床領域具有巨大前景。同時智能工廠系統集成商會利用成熟的系統集成技術提供完整的智能工廠或是自動化生產線。智能工廠會將人、機器、工廠自動化信息化管理系統、原材料以及現代化工廠SS管理連接起來，進行多維度的融合。
目前智能製造的“智能”還處於Smart的層次，具有數據採集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋；而智能製造的趨勢是真正實現“Intelligent”，智能製造系統能夠實現自主感知、自主學習、自主決策、自適應等新型功能。我國雖然製造業體量較大，但是一直存在能耗虛高，資源轉化率偏低的問題，若是能把握住這次機遇——全球性的製造業革命，實現技術突破，定能實現彎道超車。所以本人對7月26號深圳市舉辦的這次中國智能製造創新發展高峰論壇活動充滿期待。
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