隨著租賃市場的興起，如何準確判斷區域價值 是相關從業者首要考慮的問題。
鑑於對區域價值判斷以租金彈性為主要參考依據，雲房數據研究中心此次以2018年3月北京全市租賃案例為樣本，從片區租金角度切入，利用每個小區的最大掛牌價格和最小掛牌價格的差距來計算小區的租金彈性、片區的租金彈性，為大家解讀區域租金分佈格局以及定價的彈性空間。
注：租金彈性是衡量區域內的租金定價空間的重要指標，租金彈性越大，說明區域的租金定價範圍較大。
據云房數據研究中心統計，2018年北京租金出現上漲跡象，季度租金80.7元/㎡/月，環比上漲3.5%。縱覽全市租金分佈圖，租金呈現出中心區域到郊區逐層遞減態勢，西邊由金融街區域向外圍擴散，東邊由朝陽門向外圍擴散，五環外租金普遍較低。
租金呈中心向外圍衰減，中心區域的租金價值較高，這是否是開發商及資產管理管理公司最需要關注的區域呢？相比較租金，可能租金定價空間更具參考意義。
租金彈性（每個小區的最大掛牌價格和最小掛牌價格的價差）可作為開發商和資產管理公司對區域租賃價值判斷的參考。
我們發現五環外的租金彈性略大於中心城區，主要由於五環外的小區大部分滿足居住需求，新舊小區的租金差異較大，從而使得五環外的租金彈性值較高。
而二環內雖然聚集了很多老小區，但舊小區周邊聚集了學區資源，產業資源等優勢資源，因此二環內與其他中心區域的租金差異不大，使得中心區域的租金彈性值較低。
從租金彈性高位TOP10 的具體情況來看，租金彈性高的區域分為兩大類，其中一類為五環外但交通方便、租客密集的低租金片區，如霍營、天通苑；另一類為住宅高度集中的繁華片區，如萬泉莊、百子灣、國貿等。
租金彈性值較低的片區也分為兩類：一類是六環外或者更偏遠的遠郊區，如平谷城區、大山子、房山城關；而另一類則是二環內或者二環邊上老小區聚集的片區。
租金彈性低位TOP10的租金彈性值低的原因主要由於偏遠郊區不具備較好的出租條件，本身租金偏低，因此租金漲幅空間並不大，彈性值也不會很高。而二環附近片區的租金彈性值低由於大部分是70年代-90年代之間建成的老小區，其戶型幾乎如出一轍，對租金影響並不大。從小區品質來看，北京市二環內老小區的建築風格及配套並無太大差異，所以租金彈性空間也相對較低。
以上為雲房數據針對北京區域內租金分佈格局及定價的彈性空間簡短的數據分析，如需更多瞭解可致電：010-60845501，或微信公眾號（雲房資訊）後臺留言。
你可能還想看（點擊即可查看）
首個高端自持住宅90㎡月租金1.5萬貴麼？ 數據看項目定位邏輯
3月活躍中介機構數量猛增261家！上海中介成交榜單發佈!
北京中介行業呈現高度寡頭，中小機構可發力郊區縣
該出手時就出手！18年3月上海二手住宅市場量增價穩
雲房數據與阿里拍賣攜手合作，原來“房產估值”還能這麼玩？
租金大漲？一文帶你看透18年1季度全國重點城市租賃市場
限購一年風雲變幻，如今京津冀樓市的畫風是這樣的....
北京中介行業市場集中度提高！18年3月中介成交榜單發佈！
2018年3月北京二手住宅量價多維度統計
重磅！2018年3月全國100城二手房價格曝光
2018年3月北京新房市場成交全榜單發佈
3月北京普宅租金高達81.6元/月/㎡ ，漲幅接近2017年峰值
集中式長租的定價與選址特色，數據上如何看！
雲房數據公司簡介
北京雲房數據技術有限責任公司是獨立第三方房地產大數據服務商，20多年深耕於金融、房產交易、稅務、評估行業等領域，積累了287個城市、1.2億戶的房地產大數據。公司基於大數據，為客戶提供權威的房產估值服務和全面的房地產行業數據解析，幫助數百家金融機構、政府機構、地產開發商、評估機構提升風控、營銷、市場研究、客戶服務能力。
核心產品房估估
獨立第三方房產估值服務平臺。房價判斷的最佳標尺，37614名房產經紀人、4864房產金融從業人員、2153名評估師聯合推薦。
智子數庫
房地產全產業鏈信息數據庫。依託GIS地圖的靈活交互，全方位、立體化呈現土地、新房、二手房、租賃市場的多維度統計分析。
數據API
為開發者提供最全面的房產數據接口服務（287個城市房產數據全開放）。
評E評
全流程、全類型、全信息化、全數據支撐的估價作業SAAS平臺。
外採系統
應用於房地產估價實地查勘信息的外採系統。
END
雲房數據研究中心是北京雲房數據旗下研究機構，研究領域包括土地、新房、二手房、租賃等，基於公司多元的產品和海量的房產數據為用戶提供市場監測、市場分析、諮詢服務。加入我們的QQ交流群（群號：629722511）
閱讀更多 雲房數據研究中心 的文章
