東之3
以AI為代表的人工智能能否挑戰股市，換句話來說就是量化交易在股市當中的表現如何？畢竟量化交易幾乎可以看做是AI人工智能的前期簡易版。
說到量化交易，我們可以更通俗的一點去理解，就是利用人工智能幫助投資人在一個多變的市場中找出一些不變的賺錢法則。可能很多人認為它比較難以理解，其實它只是簡單的將影響市場漲幅的一些因素彙集成一些具體的數值，以此建立量化模型，然後投放到市場進行實戰的檢測，確保能夠獲取一定的交易成功率，在實盤交易中最終獲利。
如果在一個市場化程度相對較高，內幕、政策影響較小的股市，可能影響股市漲跌的因素我們容易量化，排除人主管交易的不穩定性，量化交易可能會獲得非常不錯的效果。比如相對成熟的歐美股市，以AI為代表的人工自能就能夠大行其道。但是如果在A股這種內幕交易、老鼠倉、政策影響程度較大的股市，鑑於內幕、政策這些影響因素相對難以量化，所以量化交易不一定能夠完全適應，一旦遇到比較極端的事情，可能錯誤率會比較高。
也就是說AI能否挑戰股市，還得根據各國股票市場的有效程度。而谷歌旗下的阿爾法狗能夠大敗世界圍棋大師李世石和柯潔也正是如此，在於圍棋的規則相對容易量化，以人工智能超級的計算能力，人腦是無法抗衡的。
不過現在智能化程序雖然還存在一些種種的弊端，但我相信，以AI人工智能化的交易將會是人類社會發展的必然的趨勢。
大家怎麼看呢？
侯哥財經
這個問題其實是非常有意思的。
之前谷歌旗下阿爾法狗在圍棋賽場上戰無不勝。證明了AI確實有比人類厲害的地方。於是阿爾法狗以為在股市上也可以大獲全勝。他們也象圍棋那樣，通過學習改進，形成自己的算法。在A股上開始大展手腳。結果卻令人大跌眼鏡。阿爾法狗非但沒有贏利，反而是鉅虧出局。這阿爾法狗來我大A股，不是你想來就來，想走就走的地方。最後，阿爾法狗只能灰溜溜地變成捲毛狗出去。當然，這個也僅僅是傳言，真正的官方一直沒有出來說。
- 我大A股就是一個不信邪的地方，什麼楊百萬進來，楊白勞出去。奧迪進來，奧拓出去。寶馬進來，自行車出去。無不在說明A股不是正常人愉快的玩耍的。A股帶給更多的人是痛苦，是失望。自從有了A股，幸福感減少很多。我說的是現狀，不過昨天的幸福感指數不知道要如何提升了。
當然，即使阿爾法狗傳言慘敗，股民也是韭菜被割了一次又一次。AI可以挑戰股市嗎？
事實上，現在有越來越多的基金公司，特別是私募進行量化分析炒股了。有可能阿爾法狗是水土不服。連比爾蓋茨基金在A股都虧損累累。但不可以掩蓋的是A股本土的一些有志私募已經在量化的路上取得了一些成績。就我認識的一個私募，在去年虧損幅度一度達到40%以上，在走投無路的情況下，走向量化選股的道路上。從大數據，基本面，技術面，消息面等不同程度地給所有個股進行評級打分。然後根據分數最高的進行交易。沒想到，這個策略不僅扭轉了之前的虧損，還一度在今年的私募排排網上排名前十。單從這幾個月看來，業績相當驚人。就不知道長期穩定的效果如何。
- 當然，AI最終離不開人的設想。上面這個私募也是在清盤的邊緣得到高人的指點之後才扭轉敗局。量化的前提必須是符合A股的情況，比如某個時間段哪些是熱點，AI也不斷地要進行跟蹤改進。這些方面離不開在股市上很成功的人的經驗總結。如果離開了A股的成功經驗，象阿爾法狗那樣單純地進行AI交易，最終是會虧沒了。機器比人更厲害的地方是執行力強。沒有任何的情緒化的東西。而機器比人弱的地方就是經驗的總結與形勢的判斷！
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股海重生2015
人工智能可以挑戰股市，只是需要不斷地輸錢，挑戰一萬年就要輸一萬年。人工智能的背後還是人，不是神仙，人工智能也不是超時空機器，如果人工智能能夠超時空轉移到未來或者是過去，又能返回到現在，那麼人工智能炒股必勝。如果不是往超時空方向發展的人工智能，只是通過數據計算做出股票買賣決定，買賣股票贏的概率不會超過50%，也就是穩輸不贏，可能那些演講能力強，說服力強的人，可以說服一些有錢又願意嘗試新事物的投資人投票給人工智能炒股，但最終一定是輸的。
如果人工智能炒股可以贏，那麼可以依賴一個程序將全世界的股市控制，開發人員可以迅速成為世界首富，回顧歷史，股市裡各種花式玩法，都沒有出現比巴菲特更牛的投資人，所以，人工智能買股票，也一定不會成功。谷歌業嘗試過人工智能炒股，最後虧損退出，認為行不通。
西格瑪的化學
現在的量化投資真心牛，很多大神的量化系統就這兩天股市大跌還能實盤盈利，不服不行。口說無憑，京東量化一直有比賽，可以過去看看學習。很多量化投資平臺都可以找到優質的策略，有些可以花錢使用。
在夏天2020
設計者是個蠢貨，因為下棋步數和應對棋路是固定的，可以用最快最佳的方式應對，而人類做不到，所以智能厲害，股市是活的，是可以臨時改變的，而智能是死的，股市用只能，所以說設計者是蠢貨
