pyecharts是什麼？

是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫，Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。

使用pyecharts可以生成獨立的網頁，也可以在flask、django中集成使用。

PS：百度地圖今年的審圖號是“GS(2018)5572號”,符合標準地圖規範，而且這個渲染效果比有些基礎的標準地圖可能更炫酷一點。

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1、安裝：pip install pyecharts

2、可以參考pyecharts官方文檔

https://pyecharts.org/#/

3、注意pyecharts v0.3.2以後，pyecharts不再自帶地圖 js 文件。

如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。

地圖文件的三個Python包分別為：

全球地圖：echarts-countries-pypkg

中國與省級地圖：echarts-china-provinces-pypkg

市級地圖：echarts-china-cities-pypkg

安裝方法參考步驟1，直接使用python的pip安裝

4、可以使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，只需要調用自身實例即可，同時兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 環境。所有圖表均可正常顯示，與瀏覽器一致的交互體驗。新版本的Anaconda3自帶Jupyter Notebook。

5、安裝完地圖包以後要重啟jupyter notebook，不然是無法顯示地圖的。

6、Echarts通用的配置項：

xyAxis：平面直角座標系中的 x、y 軸。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)

dataZoom：dataZoom 組件 用於區域縮放，從而能自由關注細節的數據信息，或者概覽數據整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)

legend：圖例組件。圖例組件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點擊圖例控制哪些系列不顯示。

label：圖形上的文本標籤，可用於說明圖形的一些數據信息，比如值，名稱等。

lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)

grid3D：3D笛卡爾座標系組配置項，適用於 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

visualMap：是視覺映射組件，用於進行『視覺編碼』，也就是將數據映射到視覺元素（視覺通道）

markLine&markPoint：圖形標記組件，用於標記指定的特殊數據，有標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline）

tooltip：提示框組件，用於移動或點擊鼠標時彈出數據內容

toolbox：右側實用工具箱

7、示例代碼如下：

另外阿里的dataV也是一個很棒的地圖可視化神器

https://data.aliyun.com/visual/datav

最後多說一句，小編是一名python開發工程師，這裡有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”即可領取