10本重磅Python新書，讓你不必選擇迷茫，下面就一一介紹給大家。
《Python編程無師自通——專業程序員的養成》
作者：[美] 科裡•奧爾索夫（Cory Althoff）
在美國亞馬遜，有一本書的影響力超高的Python入門書，Kindle版本在美國亞馬遜網站的計算機軟件、軟件開發分類中排行均為第一，超越了眾多實力派Python書，眾多五星好評。也許你有所耳聞，這本書就是《Python編程無師自通——專業程序員的養成》。
《Python編程無師自通——專業程序員的養成》作者是一名自學成才的程序員，作為一名文科生他通過自學編程，掌握了編程技能並在eBay找到了一份軟件工程師的工作。這本書是作者結合個人經驗寫作而成，旨在幫助讀者從外行成長為一名專業的Python程序員。
《算法詳解（卷1）——算法基礎》
作者：[美] 科裡•奧爾索夫（Cory Althoff）
這本書在美亞評分4.7，在作者的在線算法課程的基礎之上編寫的，是四卷本系列的第1卷。這個在線課程2012年起就定期更新，它建立在作者在斯坦福大學教授多年的本科課程的基礎之上。也許你有所耳聞，這本書就是《算法詳解（卷1）——算法基礎》。如果你更喜歡聽和看，可以在YouTobe上搜索這本書的主題課程，免費觀看。
《算法詳解（卷1）——算法基礎》作者蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden）是斯坦福大學計算機科學系的教授,也是該校管理科學和工程系的客座教授，他從2004年開始教授和研究算法。本書是他的《算法詳解》四部曲的第一卷。
這本書詳細講解算法基礎，展現算法本質 ,是一本囊括基本算法知識的詳解指南。集斯坦福大學教授多年教學經驗，深入淺出，通俗易懂。
《Python編程從入門到精通》
本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python語言開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的具體使用流程。全書內容循序漸進，以“技術解惑”和“範例演練”貫穿全書，引導讀者全面掌握Python語言。
《“笨辦法學”Python3》
本書是基於Python 3.6版本編寫的。百萬粉絲程序員帶你輕鬆入門Python語言！5小時的完整視頻教程，純美式發音，搭配中文字幕，邊看邊練兩不誤；52個精心設計的編程習題，拒絕拖沓，提供項目案例，學以致用不務虛。
《Python神經網絡編程》
作者：[英] 塔裡克·拉希德（Tariq Rashid）
本書用輕鬆的筆觸，一步一步揭示了神經網絡的數學思想，並介紹如何使用Python編程語言開發神經網絡。本書將帶領您進行一場妙趣橫生卻又有條不紊的旅行——
從一個非常簡單的想法開始，逐步理解神經網絡的工作機制。您無需任何超出中學範圍的數學知識，並且本書還給出易於理解的微積分簡介。本書為美亞五星暢銷書，備受關注。基於Python3.5，全綵印刷，如果只選一本神經網絡圖書，他是首選。
《數據結構 Python語言描述》
作者：[美] Kenneth A. Lambert 蘭伯特等
不管你是程序設計愛好者、計算機專業的學生還是一位專業程序員，本書都是你通過Py thon編程語言學習面向對象設計和數據結構的不錯的入門教程。通過清晰的示例、按部就班的講解以及眾多實用的練習，本書教你通過Python理解並使用數據結構。
《Python程序設計（第3版）》
作者：【美】John Zelle（策勒）
《Python程序設計 第3版》是面向大學計算機科學專業的教材。本書以Python 3語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。
《精通數據科學：從線性迴歸到深度學習》
本書全面講解了數據科學的相關知識，從統計分析學到機器學習、深度學習中用到的算法及模型，借鑑經濟學視角給出模型的相關解釋，深入探討模型的可用性，並結合大量的實際案例和代碼幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型相結合，從而更好地發現模型的潛在應用場景。
《用Python寫網絡爬蟲（第2版）》
作者：[德]凱瑟琳 雅姆爾（Katharine Jarmul）
本書講解了如何使用Python來編寫網絡爬蟲程序，內容包括網絡爬蟲簡介，從頁面中抓取數據的3種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程進行併發抓取，抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia進行數據抓取，並在最後介紹了使用本書講解的數據抓取技術對幾個真實的網站進行抓取的實例，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。
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