在這個人工智能和大數據當道的時代，好像不會門編程語言就落後於時代了。
有同學問我：許良許良，現在Python很火，我很想學，但是學長又告訴我，還是學C++好一些。
於是在編程語言的選擇上，在C++和Python之間猶豫不決，不知道到底該如何選擇。
先說下我的背景：
1.我上完了一門在自動駕駛Term1的線課程，Term1的內容主要是機器視覺和深度學習的內容，裡面編程語言是Python；
2.而Term2/Term3是主要是關於車輛定位、數據融合、路徑規劃和車輛控制的內容，裡面使用的語言是C++；
3.國慶期間花了5天時間把C++課程學了一遍，截止到現在，Term2已經完成，使用C++進行編程。
針對這個問題，我說一下我的淺顯的看法，拋磚引玉，要是說的不好，大家輕拍哈~
先說下Python和C++兩者的差異。
性質不同
Python為腳本語言（script language），需要邊解釋邊運行。好處是不需要編譯，可以直接運行。壞處是由於邊解釋邊運行，運行效率慢。
而C++為編譯語言(complier language)，需要先編譯再運行。好處是運行速度快，尤其對於大型程序，效率提升明顯。壞處是程序更新後，需要重新編譯運行，不是很方便。
語法不同
Python語法簡單，語句簡潔，使用方便，上手容易，而且不需要編譯可以即使運行，尤其在Jupyter Notebook上運行，那叫一個得心應手，所以才有“人生苦短，我用Python”之說。
C++語法複雜，格式要求高，使用不便，上手較難。比如變量在使用前需聲明（declaration)，更不用提指針/虛函數之類，想想都頭大。
應用場景不同
Python在人工智能領域佔據有壓倒性的優勢，有眾多的庫支持，大多數第三方庫都是基於Python開發或者提供完整的API。這也是為什麼自動駕駛Term1使用Python語言的原因。
由於運行速度的優勢，C++在工業界佔有統治性的地位，這也是為什麼在自動駕駛Term2/Term3都是用C++語言的原因。
所以，不用太糾結到底如何選擇，可以根據自己的應用場景和使用目的來選擇。
如果只是追求實現功能，對速度要求不高，請選擇Python。
如果需要追求運行效率，還是選擇C++。
如果是人工智能相關的領域，那還是別猶豫了，直接Python吧~
就醬。
以上。
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