【獵雲網】6月20日報道
今日，藉助AI搭建的中小型便利店智能採購平臺“拼便宜”宣佈完成近億元 A 輪融資，本輪由51信用卡、嘉實投資領投，盈動資本、唯嘉資本跟投。
目前中國有650萬家非品牌夫妻便利店，10萬億的市場，然而長期以來，鑑於分銷層級太長、信息化程度低、渠道單一、資金壓力巨大、商品流轉效率低、數據分析能力低等問題，都給這些便利店的發展帶來了或多或少的阻礙。
正是致力於解決這樣的痛點，拼便宜面向非品牌便利店C2B（按需供應）智能集採平臺，具體是通過對門店的採購需求進行拼單深度分析為其計算出最優的一條採購路徑，連接優質供應商，形成快速決策實現交易智能優化。
當然在互聯網生態圈，鏈接產倉配各個鏈條，做到一體化，並實現信息流、商流、物流的即時交互處理，並不容易。
而拼便宜則通過人工智能技術，來幫助夫妻便利店及非品牌的社區便利店進行集中採購，並基於用戶的採購需求，找到最優的供應路徑，降低其採購成本，進而提升採購效率及店面的運營效率。
“ 新零售”概念帶動便利店成為當前最火爆的業態，面對目前市場上眾多的快消品B2B企業爭相湧入，拼便宜又有什麼底氣能改造夫妻老婆便利店？“先有需求才有供給，尤其是這些快消品，最核心的，就是資源的調度及算法的匹配。”拼便宜CEO徐意解釋道。
一般來說，一家便利店需要單次採購的品類達50-100種，但由於不同的供應商擅長的物品、代理的品牌、對某件商品的價格優勢不同，以及便利店的地理位置、採購成本、採購品類也不相同，只有通過對人工智能及大數據的應用，進行數據匹配，將不同供應商的優勢、物流成本、商品數量進行分析以實現最優解。
對於大多數夫妻便利店面臨的單次採購量少，採購品類複雜，以至於難以形成規模效應，不能滿足及時性的要求，拼便宜就採用智能匹配的形式，基於採購價格，獲得最低成本的物流，並通過算法匹配來挑選供應商，降低其採購成本。“保證質量的同時，還能夠節省10%到30%的採購成本。”
要知道，幾百萬種商品，幾十萬個供應商，供應商之間的差價從0%～50%之間，怎樣篩選才能實現最優解？“商家只要知道他需要買什麼就好，而我的價格永遠是動態的。”
當然，數據化必將是未來快消品市場營銷的主要發展方向，零售數據化是一個龐大的系統工程。新零售浪潮下，線下夫妻店急需建立快消品新的渠道模式。
據悉，拼便宜上線10個多月的時間，已完成4輪融資，覆蓋小b端用戶5萬家，GMV平均月增長量50%~70%。除了夫妻店之外，拼便宜的供貨場景也在探索多種可能性。在徐意的預期中，今年希望能夠覆蓋十個主要大中城市，用戶基數實現20萬的突破，年底月交易額破3億元。
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