02.29 企業如何利用大數據優化供應鏈管理?

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首先供應鏈我們是在指企業的業務流程上的總稱。

從供應鏈的角度來說,供應鏈通常分為三個層級的決策:執行層、計劃層,以及戰略規劃層。那麼我們從執行層來說,此次製造業最近幾年大家會發現有很多的企業,花了大量的資金。其實在完善自己的基礎的信息系統,比如說erpmespim和sim或者是wbnmstms這些不同的。那麼這些這些信息系統,其實在最近幾年的普及率上也是呈快速遞升的一個趨勢。
那麼另外一些走的比較前端的企業,特別是在跟高科技電子器械製造的一個呃企業來說,他們可能會搭建了自己的大數據平臺啊。把很多企業用於支持建模支持決策的一些數據彙總到這個大數據平臺裡面,這個數據可能是企業內部的也有可能他收集了行業內很多的其他數據,也放一放在這個大數據平臺裡面。另外,比如說有一些硬件端Rfid啊,或者是說一些新的一些啊無人倉、機器人啊。這樣的一些硬硬件上的應用也是十分的廣泛。
好,那麼另外一塊,我們會發現是在執行層上面的在計劃層級上面啊,那企業現在越來越看重的是,我打通各個部門之間的一些計劃,怎麼能更好的協作。那舉一個例子,比如說企業裡面都在做的一個s&op銷售運營計劃,或者我們可以叫他產銷協同計劃。那如果像這個s&op只是專注於某一個部門去做的話,他往往達到的效果是很有限的。我銷售只從自己去滿足客戶訂單的一個要求,去給一版銷售的需求預測,然後生產只從生產成本的角度是從生產資源的最高用的腳度去提供這樣的一個生產計劃,就往往其實都是各部門最優,而無法達到一個集團最優、無法更好的去服務好我整體的一個客戶。
另外一塊計劃的一個敏捷性。之前我們提到現在整個的一個市場環境的變化特別快,不只是內部的、也有外部的,那麼在這種情況下,我的計劃能否具備一定的敏捷性。當一個市場條件改變的時候,我能夠快速的給出我的一個優化的計劃。

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供應鏈管理是企業管理的主要內容,通過大數據分析和挖掘潛在有價值信息,為企業管理和決策提供依據。通過大數據應用,提出合理策略來提升供應鏈管理價值,可以有效提升企業的競爭優勢。尤其是在當前激烈的市場競爭背景下,供應鏈管理應用範圍進一步擴大,通過數據整理、分析和挖掘,促使網絡和供應鏈結合,有助於推動企業的供應鏈發展,帶來可觀的經濟效益,朝著更高層次發展。

一、供應鏈管理概述

(一)供應鏈管理本質就供應鏈管理本質來看,強調企業上下游企業建立密切合作關係,整合資源,相互利用資源,可以有效提升資源利用效率。通過供應鏈管理可以保證企業各項工作順利展開,可以有效提升企業的核心競爭優勢,為客戶提供優質服務,實現供應鏈管理高效率運行[1]。

(二)供應鏈管理發展供應鏈管理是互聯網大範圍普及的必然選擇,尤其是在當前激烈的市場競爭下,企業的運用離不開互聯網和信息技術的支持,在此基礎上整合市場信息,挖掘市場發展規律,呈現出複雜性特點。市場上信息質量良莠不齊,藉助大數據應用可以實現供應鏈管理,滿足企業發展需求,提升市場競爭優勢。

(三)供應鏈管理價值現代企業在商務活動開展中,將其融入到網絡中,促使原本的工作模式和工作手段發生了不同程度上的變化,在互聯網技術支持下可以有效提升商務活動交易效率和質量,最大程度上降低交易成本和交易風險。供應鏈管理和互聯網整合,是企業核心競爭優勢的關鍵所在,在實踐中相互滲透和相互影響,可以有效提升集成效益。

二、大數據和供應鏈管理結合

(一)實現大數據深層次挖掘和利用大數據和供應鏈管理結合,有助於對海量數據處理,在信息技術支持下不斷深化,對於企業管理具有重要促進作用。大數據技術的應用,可以從海量數據中挖掘中有價值的信息,在此基礎上,可以提煉對企業發展有利的信息,應用在交易管理和經營管理中,可以為企業決策提供可靠依據。大數據應用,逐漸成為現代企業可持續發展的重要動力[2]。

(二)完善供應鏈管理大數據應用對於企業經營發展意義深遠,其重要性不言而喻。在企業各個環節應用大數據,貫穿於採購、生產、銷售和服務各個環節,可以實現各個環節的全面監管和控制,藉助大數據分析和挖掘,有助於客觀反映出企業的經營情況,輔助企業管理決策[3]。

三、大數據應用對供應鏈管理價值提升的策略

為了可以充分發揮大數據優勢,迫切的需要提出合理措施來提升供應鏈管理價值,具體表現在以下幾個方面。

(一)加強基礎數據庫建設,整合數據資源在供應鏈管理中應用大數據,核心內容在於大數據篩選和判斷,但是由於機器自身特性,尚無法像人腦一樣自主判斷。在企業的供應鏈管理中,需要大量數據信息支持,對於企業的數據庫建設提出了更高層次的要求。故此,需要在企業供應鏈管理中應用大數據技術,整合基礎數據資源,輔助供應鏈管理發展,帶來更多可能性,有助於企業實現經營管理目標。與此同時,為了可以有效提升供應鏈管理水平,需要對大數據算法優化處理,在大數據技術支持下深度挖掘有價值信息,但是對路徑提出更高的要求。供應鏈管理中大數據應用,可以有效整合數字資源,提升資源利用效率,推動供應鏈管理朝著更高層次發展。

(二)建立完善的大數據工作機制,提升供應鏈管理合理性在大數據時代背景下,企業供應鏈管理需要立足實際情況,建立完善的工作機制,優化工作結構,立足於信息技術和手段輔助供應鏈管理工作開展,可以為後續實踐應用打下堅實基礎。以往的供應鏈管理中,影響因素較為多樣,這就需要深層次挖掘其中的問題,針對性需求改進措施予以創新,實現工作體系和資源利用全面創新。只有這樣,才能有效提升供應鏈管理效率,充分履行管理效能,以便於供應鏈管理體制創新和完善。對數據資源的深入開發和利用,有助於滿足“互聯網+”時代下的挑戰,輔助企業管理工作高校開展的同時,與上下游企業建立合作關係,為企業帶來更加可觀的經濟效益[4]。

(三)加強大數據基礎設施建設,挖掘供應鏈管理數據潛在價值現代企業的供應鏈管理中,大數據應用價值提升,一個關鍵點在於硬件基礎設施建設,做好信息化建設能力和後期維護能力。通過對經營管理全過程的監管,分析其中的薄弱環節,結合實際情況提出合理措施針對性調整,以便於降低人為勞動強度,提升信息化建設水平和工作效率。與此同時,還要注重大數據技術和物聯網技術的聯合使用,深層次開發和利用供應鏈管理數據,摒棄傳統單一供應鏈管理模式,朝著雙向供應鏈方向發展,可以更好的滿足“互聯網+”社會發展需要。

(四)優化大數據法律保護體系,實現供應鏈管理目標企業應用大數據來提升供應鏈管理價值,應該把握大數據技術要點,推動相關立法體系建設,確保後續的供應鏈管理有法可依、有章可循。但是,當前企業供應鏈管理工作開展中,配套的法律法規不健全,即便是在法律法規指導下仍然不可避免的暴露出一系列問題,影響到大數據信息質量。故此,在具體實踐應該結合實際情況健全和完善體系,將大數據納入其中綜合考量,優化供應鏈管理的同時,可以為各方主體利益提供給堅實保障,在法律指導下規避違規行為,更好的實現供應鏈管理目標。此外,還要注重供應鏈管理升級優化,健全法律法規,保證供應鏈管理相關工作全面落實到實處,提升供應鏈管理潛在價值。

(五)加強教育培訓,打造一支高素質管理隊伍面對企業供應鏈管理需要,應該在確定具體目標基礎上,注重供應鏈管理人員的專業能力和業務能力提升。定期組織專業培訓,引進專業人才,具備更強的技術水平和信息素養,通過考核後方可上崗開展工作,以便於提升供應鏈管理隊伍整體素質水平。

綜上所述,在當前複雜的市場環境下,大數據的應用對於供應鏈管理價值提升具有重要促進作用,有助於整合企業資源,提升企業經營效益,將風險控制在合理範圍內,以便於提升企業供應鏈管理信息化水平,提升競爭優勢,謀求企業可持續發展。





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