前言
伴隨著格林尼治的時間戳自增至2020年，計算機內的時鐘振盪器在Tick-Tock聲中也蕩過50個年頭。在這50年的計算機發展史上，我們見證了摩爾定律的準確預測和逐步失效，也見證了安迪比爾定律在IT產業中的市場催生。從硅谷仙童半導體公司的興起，到英特爾與德州儀器的取而代之，再到華為海思芯片的破局。這些計算機產業的不間斷變革，被CPU中這片不休止的小小時鐘電路見證銘記。
當然，在這悠悠的歲月長河中，360的聯查引擎也悄然在上面刻下記號，從去年1月份開源，到7月份全球架構師峰會的分享，我們從一個小小的項目經過不斷孵化，最終站在了大家眼前。我們很高興地看到各大公司也都相繼推出了自己的聯查解決方案，成功服務了自己的業務，這代表聯查的落地場景經受住了考驗，背後潛藏的價值逐漸被企業發現。當然，此消彼長的質疑與讚譽聲也推動我們不斷鞏固社區，豐富功能，以期帶來更大價值。
導讀
本次聯查引擎Quicksql發佈的版本是0.7，距離上個版本0.6已經時隔了大半年時間，這段時間裡Quicksql到底有哪些優化和更新？是否有重大特性的升級？到底是像變形金剛一樣功能強大，變換自如？還是像瑞士軍刀一樣小巧精悍，銜接方便？
接下來將詳細闡述本次發版帶來的新特性，一睹為快吧！
- 整體架構能力持續優化增強
在0.6發佈後的很長一段時間內，不斷有人問我們：”Presto也支持聯查，Quicksql和Presto有什麼區別呢？”，”Quicksql底層使用Spark，Spark自身也支持數據源下推，有什麼區別呢？”。由於功能的侷限，這兩個問題猶如太乙的捆仙繩，股股纏繞Quicksql使其難脫其困。終於，在0.7版終於有了用事實說話的能力。Quicksql在新版中引入了Flink計算引擎，使Flink也可以作為中間引擎彌合原生數據源不具備的能力，至此，Quicksql在架構上具備了多引擎切換的能力，可以作為中間件適配在原有的IT設施上，使業務原生的計算引擎在不用二次開發的基礎上具備聯邦查詢能力，即便業務沒有部署Presto，或Presto無法滿足相應的計算量及可靠性保障時，都可以由Quicksql配合原生計算引擎完成。這就意味著，不但離線計算可以滿足聯邦能力，實時計算同樣也可以由Quicksql囊括其中。Quicksql的架構能力能夠適應不斷演進的引擎存儲。
- 引擎和數據源類型不斷豐富
在新版本中，Quicksql實現了基於Flink引擎的聯查能力，在Flink的批處理能力基礎上，用戶可以對MySQL和Hive進行任意的跨源跨庫統一查詢，為未來目標構建流批合一的業務提供聯查支持，也為下階段Quicksql引入Flink流式計算作好鋪墊。此外，作為對Spark引擎的增強， Quicksql新版增加了對Kylin數據源的支持，使得主體依託Kylin作OLAP分析的業務能夠搞定複雜聯合查詢場景。在引入新引擎和數據源的基礎上，Quicksql新版也進一步完善了計算邏輯的下推能力，對於謂詞關聯比較等場景進行了深度優化。
- 接入方式多樣化
舊版Quicksql的接入方式尚且單一，不具備應用對接的能力。在0.7版本中，Quicksql實現了基於Avatica改造的JDBC接入方式。通過預先啟動Quicksql Server，在應用端引入Quicksql Driver並使用標準的JDBC協議進行交互，完全實現與應用端的解耦。使得Quicksql既可以獨立部署作為工具使用，也可以以服務的形式被應用集成。JDBC整體架構如下圖，即在數據源上方啟動引擎對應的常駐JDBC Server，並維持現有資源，Driver端通過指定URL連接對應的引擎Server，Server充當數據源的JDBC門面，所有數據源都可以使用同一個Quicksql Driver進行連接查詢。
- 豐富的使用文檔和測試用例
在新版中，我們尤其重視對社區的規範化建設，採納了社區內很多小夥伴的意見，我們重製了大部分文檔，儘可能將用戶使用過程中可能遇到的問題及疑惑在文檔中進行解答，更加專業並詳細地介紹項目已有的沉澱和後續的發展方向。在項目構建方面，社區進一步完善了相應測試用例，並構建了CI/CD，以提升項目敏捷性和快速構建的能力。
Quicksql作為一名一週歲的嬰孩，在諸多方面尚不完善。然而，在這一年的哺育中，Quicksql真切感受到了開源社區的力量，如同循循善誘的導師，來自四面八方的小夥伴連拉帶拽將你拖上正軌，這無疑堅定著小夥伴們將它做好的心，願能以星星之火吹動燎原之勢，落地更多業務場景，溫暖寒冷的北京。
結尾
最後在此非常鄭重地感謝兩位貢獻者：
- @ Francis-du: 經驗豐富的社區推動者
- #推動Quicksql社區標準化建設，引入持續集成/社群溝通/標準文檔等
- #持續維持社區活躍度，引導新人小夥伴，貢獻多次提交
- @ Shaofeng Shi: 來自Kyligence的Apache Kylin社區PMC
- #為Quicksql社區發展和運營給出良多經驗和建議
- #使得Quicksql具備查詢Kylin的能力
開源地址
- Quicksql開源地址：https://github.com/Qihoo360/Quicksql
- Quicksql文檔地址：quicksql.readthedocs.io
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