小醫之美
影響今日頭條的文章的推薦量的原因有哪些？最近有很多朋友都在運營頭條號，但是推薦量和閱讀量都不是很理想，很多新手在千百個網站找文章，終於找到一篇自己很好看的文章，更新上去，麻蛋的，居然是零推薦，零閱讀，心塞呀，更有甚者，有很多運營者聽說原創的推薦的會高，抓破腦袋，好不容易才碼出一兩千字的文章，此時很激動，更新上去，刷了半天閱讀和推薦量都是個位字，心裡拔涼拔涼的。現在今日頭條有3.1億的用戶，對於我們做公眾號運營的來說，到這裡引流也是一個很好的渠道，不管你是想用過這個渠道在裡面賺流量還是廣告費，但是想在這裡得到你想要的，你必須要運營得好這個賬號，裡面分享的東西有價值，得到推薦，閱讀量做上去，頭條的指數高了你才有機會，那麼我們今天就來聊聊怎麼提高今日頭條文章的推薦量。 凱哥根據自己的運營頭條號的經驗總結了，影響頭條號文章推薦量的八大原因：點擊率+讀完率：點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高分類明確：文章興趣點明確，推薦越高文題一致：做恰如其分的標題黨內容質量：優質內容才是根本賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多站外熱度：在互聯網上關注度高的話題，推薦越多發文頻率：經常發文，保持活躍很重要。根據今日頭條的所說的，以及凱哥在運營今日頭條的經驗。想要推薦高，首先我們要輸出高質量的文章，我們所做的內容要符合我們當初申請的公眾號的類型，在內容下手，找一些你所申請了類型的，熱點，有亮點的內容，然後我們寫這些熱點是時候，我們要加上自己的觀點，最好這個觀點能引起讀者的共鳴，這樣的文章轉發量會很高。大家都知道,頭條號的文章是自動進行推薦的，發文章上去3分鐘這樣就可以看到是否有推薦，如果自動推薦系統識別到你的文章是在網絡上有過高相似度的，就沒有推薦，推薦就是0，你想一下閱讀量能好到哪裡去?那麼我們要怎麼才能知道自己寫的文章是否能有推薦的機會呢?凱哥剛開始運營的時候經常自己好不容易寫好一篇發上去每天推薦，後來我每天要寫內容之前，我先去頭條那麼查一下我要寫的內容是否有人寫，要是有他們是怎麼寫，我要怎麼才能錯開和他們的內容，同樣是題材，也能拿到推薦，後來我每天寫的都有推薦了。 推薦量跟讀者的點擊率+讀完量有關，想要在別人看到這篇文章就想點開並且要看完，首先我們要有一個能跟讀者快速發生化學反應的標題，都說好的標題就像女人的顏值一樣，決定用戶是否看它，所以必須標題要新穎，能勾引別人點。那麼像要別人看完就必須在文章的內容分享對別人有價值的東西，比如我們是做運營好的，我們就會分享一些關於運營的技巧和方法，這樣凱哥的運營的粉絲就會去看，因為對他有用，所以我們要想想我們要怎麼去滿足粉絲的閱讀需求，他想在你的文章得到什麼有價值的東西。文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低，我們要明確我們的定位是什麼，打比方你運營的是母嬰號的，更新的文章就要跟育兒，家長和孩子，老師與孩子等相關的題材，這樣推薦才會高。前段時間在很多運營群，見很多運營者說自己的今日頭條的號被封了，封號的原因都是說，更新的內容跟類型不想符合，文章的內容劣質。有些人可能會鑽空子，說現在什麼火我就做什麼，本來是母嬰號的，為了閱讀量，把母嬰號做成了色號，所以才會造成封號。 高推薦量還跟互動，訂閱用戶的數量有關，那很多人就在範疇了，說我的推薦量很高了，但是的頭條指數怎麼那麼低?頭條指數其實有一個跟互動有關的，這個主要你是跟粉絲的互動，凱哥每天每個一段時間去後臺看一下數據，及時回覆評論的粉絲，對於訂閱以及關注我的，我都會定時去在好友動態哪裡評論和點贊他們發的動態，混個臉熟嘛，這是是在移動端做的，我當自己剛發更新文章是時候我也會評論發表在動態哪裡，這樣就會增加互動的指數，相應的頭條指數也會高。粉絲看到我們的文章好就會轉發以及收藏，這樣我站外的閱讀量就會很高，相對應的推薦量就會高，所以我們要把每個細節都做好，這樣才會得到高推薦。今日頭條還跟發文頻率有關，經常發文，保持活躍很重要。如果你想要做好，每天都用心去做，如果你想三天打魚兩天曬網，那凱哥建議你還是不做了，這樣的心態是你是做不好的，可能會有人這樣說，我不會原創，我沒有素材，如果你想做，你就會想辦法找到。
三年起步
今日頭條是北京字節跳動科技有限公司開發的一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務的產品。
那麼今日頭條的推薦量與什麼有關係呢？
1：首先與你發佈的內容有關係，如果你發佈的內容系統檢測到重複率不高的那麼你可能會獲得比較高的推薦量。
2：內容是否為原創：假如你的內容是搬運的，那麼你的推薦量不會太高，因為你能搬運他人也可以搬運，所以系統會檢測到重複內容，那麼就會減少推薦量。
3：推薦內容儘量固定時間上傳內容，這樣原創的內容才會得到更大的推薦量。
以下是頭條官方給的推薦標準
即影響文章推薦的 8 個因素是：
1)點擊率+讀完率：點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高；
2)分類明確：文章興趣點越明確，推薦越高；
3)文題一致：做恰如其分的標題黨；
4)內容質量：優質內容才是根本；
5)賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低；
6)互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多；
7)站外熱度：在互聯網上關注度高的話題，推薦越多；
8)發文頻率：經常發文，保持活躍很重要。
記住頭條那句話：你關心的 才是頭條
圖3是我自己最近做的一些小視頻還在摸索階段望大家多提寶貴意見
諜報員
文章最終能斬獲多大推薦量完全取決於文章能在流量池中激起多大波瀾。換句話說，用戶有多少人給你“投票”，當這個投票量不斷提升時文章依次進入不同的流量池裡，而這個投票主要包括點擊、讀完率、收藏、點贊、讚賞、評論、轉化、訂閱等一些列的互動行為。這個也就是今日頭條的智能推薦算法，智能推薦的核心就是用戶體驗。
以下是今日頭條給出的影響頭條文章推薦的8個因素以及我們對其淺淺的解讀。
點擊率 讀完率：這個其實是有誤區的，點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高確實沒錯，但是如果你踩的標籤人數總共就1w人你怎麼做上去100W的閱讀?因此這一條款的前提建立在標籤背後的人群足夠多。
分類明確：文章興趣點明確，推薦越高完全是個煙霧彈，機器根本無法識別文章意義，談何興趣點明確與否。
這裡涉及到平臺背後的標籤化策略，這隱藏的一個天大的乾貨就是你的文章要想獲得大的推薦，就一定要踩大類標籤。機器讀不懂你的文章，他能識別的只是關鍵詞對應的標籤，而關鍵詞標籤背後封裝的則是相應的觀眾群。有些標籤背後對應的可能是1億人，而有些標籤可能只有區區數千人。超級爆文必定來自超級標籤!踩對標籤就贏在了起跑線。
文題一致：該有的標題黨還是得有，注意尺寸。建議多整理一些所在領域的高閱讀量的文章標題進行分析，或許對你會有一定的幫助。
內容質量：優質內容包含兩個點，第一個點是原創，第二個點是用戶體驗。其實就是用戶說好，就是好的內容。而不是說客觀上意義上的好內容，純取決於用戶的主觀判斷。
賬號定位明確：做賬號定位可以參考一個定位公式：賬號=表現形式+表現領域。
站外熱度：第一，對熱點話題，人們看到之後天然更容易觸發互動，會被動獲得某種形式的提“提權”，第二，平臺可能會根據站外站內輿情對帶某些關鍵詞的內容進行提權(這點官方沒明說，但可能性極大)。可以理解為熱點話題可以提高文章權重。
互動數、訂閱數還有發文頻率確實很重要，但也不絕對。
做自媒體需要記住的一個核心，就是首先需要了解平臺需要什麼樣的內容，其次是用戶需要什麼樣的內容。
釘子網
有的文章推薦量很大，有的卻很少，對於粉絲少的人來說，缺少粉絲閱讀量，那麼推薦量就是影響閱讀量最關鍵的因素了。
那麼文章的推薦量與什麼有關呢？
1、 推薦量首先肯定是與文章質量有關，這裡是指原創度高，行文邏輯通順，不是拼接，洗稿。系統監測質量越高的文章，在初期的推薦量越高，這是你的文章讓人看到的第一步；
2、其次是文章的標題要吸引人，第一輪文章推薦過去之後，要有一定的閱讀率，才會被繼續推薦，如果閱讀率不高，後面的推薦量就降了；
3、接著文章的內容需要能引發共鳴，評論 轉發 點贊都是推薦量考核的標準，互動量越多，推薦量也會一直跟著往上漲，反之推薦量就會下降；
可以看到上圖兩條鏈接的推薦量差別很大。
第一條 內容上比較晦澀，發出去之後閱讀量不高，第一輪推薦之後沒有閱讀和互動，後面平臺基本就不會推薦了。
第二條 是一個視頻，內容和標題正好是社會關注的熱點話題，初期播放量有保證，系統監測每次推薦閱讀率都在10%，也一直有互動，就會繼續推薦。
這兩條鏈接，都是我在粉絲量為0的時候發佈的噢，再插一句，我看到西瓜視頻對新手賬號有推薦紅利，我的賬號註冊還不到一個星期，可能與這個有關係。
總而言之，推薦量和閱讀互動量是相輔相成的。要提高推薦量首先需要保證文章內容質量，然後要定一個吸引人的標題，最後內容要引發共鳴，製造話題討論。
時間是個圈
從系統抓取標題中關鍵詞層面來說，字數越多越有空間包含更多的關鍵詞信息，從而使得系統識別更明晰更豐富，得以推薦更精準垂直的目標用戶，獲得更多的播放量。若標題內可識別關鍵詞信息過少或對應標籤缺失，推薦系統只得無目標“試探性”推薦，無法保障推薦的用戶垂直精準度，自然難以獲得良性反饋。
從用戶閱讀標題時可接收到的內容信息量來說，字數越多越有空間將短視頻內容表達完整及包裝，起承轉合，徐徐誘之，獲得更多的播放量。
1、 推薦量首先肯定是與文章質量有關，這裡是指原創度高，行文邏輯通順，不是拼接，洗稿。系統監測質量越高的文章，在初期的推薦量越高，這是你的文章讓人看到的第一步；
2、其次是文章的標題要吸引人，第一輪文章推薦過去之後，要有一定的閱讀率，才會被繼續推薦，如果閱讀率不高，後面的推薦量就降了；
3、接著文章的內容需要能引發共鳴，評論 轉發 點贊都是推薦量考核的標準，互動量越多，推薦量也會一直跟著往上漲，反之推薦量就會下降；
提筆畫殘陽
影響今日頭條的文章的推薦量的原因有哪些？最近有很多朋友都在運營頭條號，但是推薦量和閱讀量都不是很理想，很多新手在千百個網站找文章，終於找到一篇自己很好看的文章，更新上去，麻蛋的，居然是零推薦，零閱讀，心塞呀，更有甚者，有很多運營者聽說原創的推薦的會高，抓破腦袋，好不容易才碼出一兩千字的文章，此時很激動，更新上去，刷了半天閱讀和推薦量都是個位字，心裡拔涼拔涼的。現在今日頭條有3.1億的用戶，對於我們做公眾號運營的來說，到這裡引流也是一個很好的渠道，不管你是想用過這個渠道在裡面賺流量還是廣告費，但是想在這裡得到你想要的，你必須要運營得好這個賬號，裡面分享的東西有價值，得到推薦，閱讀量做上去，頭條的指數高了你才有機會，那麼我們今天就來聊聊怎麼提高今日頭條文章的推薦量。 凱哥根據自己的運營頭條號的經驗總結了，影響頭條號文章推薦量的八大原因：點擊率+讀完率：點擊標題並讀完文章的人越多，推薦越高分類明確：文章興趣點明確，推薦越高文題一致：做恰如其分的標題黨內容質量：優質內容才是根本賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低互動數、訂閱數：讀者越活躍，推薦越多站外熱度：在互聯網上關注度高的話題，推薦越多發文頻率：經常發文，保持活躍很重要。根據今日頭條的所說的，以及凱哥在運營今日頭條的經驗。想要推薦高，首先我們要輸出高質量的文章，我們所做的內容要符合我們當初申請的公眾號的類型，在內容下手，找一些你所申請了類型的，熱點，有亮點的內容，然後我們寫這些熱點是時候，我們要加上自己的觀點，最好這個觀點能引起讀者的共鳴，這樣的文章轉發量會很高。大家都知道,頭條號的文章是自動進行推薦的，發文章上去3分鐘這樣就可以看到是否有推薦，如果自動推薦系統識別到你的文章是在網絡上有過高相似度的，就沒有推薦，推薦就是0，你想一下閱讀量能好到哪裡去?那麼我們要怎麼才能知道自己寫的文章是否能有推薦的機會呢?凱哥剛開始運營的時候經常自己好不容易寫好一篇發上去每天推薦，後來我每天要寫內容之前，我先去頭條那麼查一下我要寫的內容是否有人寫，要是有他們是怎麼寫，我要怎麼才能錯開和他們的內容，同樣是題材，也能拿到推薦，後來我每天寫的都有推薦了。 推薦量跟讀者的點擊率+讀完量有關，想要在別人看到這篇文章就想點開並且要看完，首先我們要有一個能跟讀者快速發生化學反應的標題，都說好的標題就像女人的顏值一樣，決定用戶是否看它，所以必須標題要新穎，能勾引別人點。那麼像要別人看完就必須在文章的內容分享對別人有價值的東西，比如我們是做運營好的，我們就會分享一些關於運營的技巧和方法，這樣凱哥的運營的粉絲就會去看，因為對他有用，所以我們要想想我們要怎麼去滿足粉絲的閱讀需求，他想在你的文章得到什麼有價值的東西。文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低，我們要明確我們的定位是什麼，打比方你運營的是母嬰號的，更新的文章就要跟育兒，家長和孩子，老師與孩子等相關的題材，這樣推薦才會高。前段時間在很多運營群，見很多運營者說自己的今日頭條的號被封了，封號的原因都是說，更新的內容跟類型不想符合，文章的內容劣質。有些人可能會鑽空子，說現在什麼火我就做什麼，本來是母嬰號的，為了閱讀量，把母嬰號做成了色號，所以才會造成封號。 高推薦量還跟互動，訂閱用戶的數量有關，那很多人就在範疇了，說我的推薦量很高了，但是的頭條指數怎麼那麼低?頭條指數其實有一個跟互動有關的，這個主要你是跟粉絲的互動，凱哥每天每個一段時間去後臺看一下數據，及時回覆評論的粉絲，對於訂閱以及關注我的，我都會定時去在好友動態哪裡評論和點贊他們發的動態，混個臉熟嘛，這是是在移動端做的，我當自己剛發更新文章是時候我也會評論發表在動態哪裡，這樣就會增加互動的指數，相應的頭條指數也會高。粉絲看到我們的文章好就會轉發以及收藏，這樣我站外的閱讀量就會很高，相對應的推薦量就會高，所以我們要把每個細節都做好，這樣才會得到高推薦。今日頭條還跟發文頻率有關，經常發文，保持活躍很重要。如果你想要做好，每天都用心去做，如果你想三天打魚兩天曬網，那凱哥建議你還是不做了，這樣的心態是你是做不好的，可能會有人這樣說，我不會原創，我沒有素材，如果你想做，你就會想辦法找到。
工匠理念
操作方法
一句話：你關心的，才是頭條！
這句今日頭條的slogan很清楚的告訴了我們，它的文章推薦機制是個性化推薦機制，最大化保證推送的精準度，儘量保證對的文章推薦給對的人，歸根到底這個推薦算法關鍵是還在於對海量用戶行為的數據分析與挖掘，個性化推薦的平臺有很多，也許各家算法略有不同，但最終目的都是殊途同歸，為實現最精準的內容推薦。
今日頭條的文章個性化推薦機制主要是：
相似文章主題相似性的推薦：通過獲取與用戶閱讀過文章的相似文章來進行推薦。
基於相同城市的新聞：對於擁有相同地理信息的用戶，會推薦與之相匹配的城市的熱門文章。
基於文章關鍵詞的推薦：對於每篇文章，提取關鍵詞，作為描述文章內容的一種特徵。然後與用戶動作歷史的文章關鍵詞進行匹配推薦。
基於站內熱門文章的普適性推薦：根據站內用戶閱讀習慣，找出熱門文章，對所有沒有閱讀過該文章的用戶進行推薦。
基於社交好友關係的閱讀習慣推薦：根據用戶的站外好友，獲取站外好友轉發評論或發表過的文章進行推薦。
基於用戶長期興趣關鍵詞的推薦：通過比較用戶短期和長期的閱讀興趣主題和關鍵詞進行推薦。
基於相似用戶閱讀習慣的列表推薦：計算一定時期內的用戶動作相似性，進行閱讀內容的交叉性推薦。
基於站點分佈來源的內容推薦：通過用戶閱讀的文章來源分佈為用戶計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。
微暖ing
頭條採用智能推薦機制，要想文章獲得更大的曝光率，就要有更多推薦量。推薦量的大小和那些因素有關，我覺得有以下幾點。
1.領域
領域分類由系統自動識別，系統分析你的內容並識別出標籤信息，推薦給標有該標籤的目標用戶。
你所選擇的領域人數較多，系統的推薦相對比其他領域用戶就會多點。
2.標題
標題字數越少，推薦量就要少於標題字數多的。
標題關鍵詞
從系統抓取標題中關鍵詞層面來說，字數越多越有空間包含更多的關鍵詞信息，從而使得系統識別更明晰更豐富，得以推薦更精準垂直的目標用戶，獲得更多的推薦量。若標題內可識別關鍵詞信息過少或對應標籤缺失，推薦系統只得無目標“試探性”推薦，無法保障推薦的用戶垂直精準度，自然難以獲得良性反饋。
3.內容
搬運的或是寫其他人發表過的類似文章，推薦量就沒有那麼高。
垂直
垂直度也是影響推薦的一個因素。
誇領域發文是自媒體人的大忌，選擇好那一個領域，就去這與這個領域有關的內容。
比如說你選了體育領域，你去發旅遊領域的。這怎麼能行。領域垂直度偏了系統當然就不會去推薦。
二仙橋沈騰
今日頭條有個消重機制，就是對重複、相似、相關的文章進行分類和比對，你會發現今日頭條几乎不會同時或者重複給你推送兩條一模一樣的內容。所以想要得到推薦，首先你的內容要儘可能是原創，簡單的複製粘貼是很難得到推薦的。
確保內容的原創性以後，還需要讓頭條給你的內容打標籤，機器會分析你文章中出現的關鍵詞，根據關鍵詞出現的頻率來判斷你文章的標籤，這點跟咱們之前講的玩兒法很像。比如你的文章標題和正文中都出現了很多次媽媽、寶寶、健康這些詞，系統就會知道你這篇文章是母嬰健康方面的內容，就會給你推送給經常閱讀母嬰內容的人群。文章中的虛詞、轉折詞出現頻率也很高，但這些詞不會作為關鍵詞被提取出來。
比如你寫一篇母嬰類的內容，標題是：每天這樣做，你就不用擔心他的成長！
這個標題裡就沒有包含重要的關鍵詞，系統就很難去理解你標題講的是什麼。
除了給你的文章打標籤外，系統還會給用戶打標籤，根據用戶的年齡、性別、地理位置、訂閱的頻道、閱讀、點贊、評論過的文章等等數據也給他們打上不同的標籤，然後把標籤匹配度最高的內容，推送給他們，但是系統推送的第一批人數量往往不會太多。
比如系統首次可能只推送給1000個用戶，如果這批用戶的點擊率較高，系統判定用戶非常喜歡這篇內容，會繼續推薦給10000個用戶，如果點擊率仍然維持在較高水平，那麼系統會再次推薦給30000個用戶、50000個用戶甚至100000個用戶 ······但是這個推薦機制也有時效性，一般是24小時，超過24小時推薦量就會逐步衰減。
所以，如果想得到更多推薦，就必須想辦法提高點擊率、用戶閱讀時間、收、評論、轉發等數據，這當中最重要的是點擊率，這些數據的核心是搞定讀者。
988故事廣播
大家好，我是小賈說事，今天給大家講一講今日頭條的播放量的大小跟什麼有關係？首先要想知道播放量的大小跟什麼有關係，我們得知道今日頭條是怎樣的一個算法。今日頭條的算法是智能機器人的算法。所以首先我們要保證我們的視頻內容的質量很高。只有你的視頻質量很高，才會得到計算機的推送。首先他會把你的視頻內容推送給你內容相關的一批網友。比如說你是做體育相關內容的視頻。他首先會把你的視頻推送給經常搜索體育相關內容的一批網友。他首先會推送給100個這樣的網友。如果你在這100個網友當中得到90個以上的網友的支持。計算機就會繼續將你的視頻推送給1000個這樣相關的網友。如果這1000個網友的點擊量依然很高。計算機就會將你的視頻推送給更大範圍的網友，像這樣一步一步的像滾雪球一樣越滾越大。以上就是計算機怎麼去給你推送你的視頻的一些細節。如果你的視頻內容要想得到計算機的認可。你還得做到以下幾點。比如說你要起一個吸引人眼球的標題。做一個非常吸引人眼球的封面。下面就是做一個跟你的標題和封面相符合的視頻內容。視頻的內容質量一定得高，不能有太多的空鏡。以上幾點你都做到，你就會得到頭條計算機的推送。好的，今天的內容就講到這裡。小賈說事下期再見。
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