喜報
恭喜明德學子Y同學斬獲
斯坦福大學統計學碩士錄取
學生背景：美本，GPA4，GRE325
後期導師：何老師
海外導師：斯坦福經濟學博士王老師
TOP10 offer，精準定位，皆大歡喜!
斯坦福造星記：target studet，我們志在必得!
斯坦福喜歡“diversity”的學生，GPA高自然是一抹亮麗的顏色，讓招生官一眼就在萬花叢中識別。一個學生四年的努力，是點點滴滴的學術精粹，GPA維持在4.0，足以看出背後的堅韌刻苦。學生在美國本科期間系統性、科學性的掌握了所學知識，因為本科學校和斯坦福同在加州的地緣性關係，很多價值理念，思考方式都十分相近。我們認為這個學生就是Stanford的target student！斯坦福就是我們志在必得的夢校！
造星的過程十分艱難，因為學生當時還沒有考GRE，所以明德導師鼓勵她大膽嘗試。選擇斯坦福大學不是一拍腦袋的奇思妙想，而是因為我們認定了申請者的巨大潛質，也是因為我們為學生量身定做了一整套斯坦福“造星計劃”！
優劣勢分析：拔尖VS普通，孰輕孰重？
談到這個話題，明德導師認為該學生的核心優勢是本科的GPA 達到了4.0（本科也是統計專業）。
劣勢在於學生的GRE在同等申請學生中不算拔尖，只有325，明德團隊依然選擇在她現有的基礎上，用最大的努力打造優質文書，來幫助申請者提升自己的優勢，放大自己的亮點！
核心文書定位詞：智慧、努力、探索、體驗
一個問題、幾個對策、無數思考、永不滿足
在文書寫作之前，我們給學生做了幾次全方位的meeting，講授了文書的寫作重點，以及學校會看重文書的哪些方面。在文書創作過程中，從學生對統計的興趣激發點出發，突出了學生在quant的課程的高分和思想收穫。重點突出了學生的科研的背景、實習背景，體現了學生的多元化學術素質。針對Stanford這個學校，明德導師讓學生多研究學校的項目，在文書中突出寫了對學校某教授的課題quantitative finance and risk management的興趣，並表明願意跟著教授繼續做研究。
我們判斷出學生在統計學的學習中，具有處理複雜問題的非凡能力，在實際的數據分析研究中，學生將複雜的問題簡單化，注重於把統計學應用於日常生活的點滴細節，試圖把統計學創建成改良生活的一種工具。
我們的文書著眼於學生通過學習，不斷拓展了自己的統計思維方式， 以歸納推理和歸納思維為主，可以用所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特徵的結論。更是透過偶然性去發現必然性，通過細枝末節，展示了學生對統計知識從大一的懵懂到臨近畢業的深度歸納和解析。
明德團隊還重點研究了Stanford的課程設置，寫出了學生對Stanford課程設計的強烈興趣。透過這件事，讓招生官看到了一個“樂於深化對數據分析的認識，能準確解答特定問題並且從數據中獲取一切有效信息”的明星學霸人設，還間接指出了學生不斷拓展研究統計學前沿思路，願意繼續開展數據分析方法技術深度研究的信心。
學生做過兩段實習，實習時間都不夠長，含金量也並不高，申請人剛開始並不想在文書中提到實習的事，我們一開始也表示理解，不過沉澱活動內容也許也可以剝離出收穫感。明德導師在針對文書寫實習的過程中，反覆幾次和她提到了實習的重要性，她有科研背景，加上實習絕對是一個加分項。在經過學生同意的情況下，我們對她的實習進行了昇華，通過實習，文書突出了學生對總體、個體與樣本，標誌與變量的新理解，對明確研究現象和研究目的、確定指標與數據來源、有針對性的計算分析、定義式的現象特徵描述+常規的歸納推理分析等的新看法。
實習期間，學生領悟了根據實際情況需要對統計學知識邊認識、邊定義、邊分析，既需要歸納也需要演繹，甚至還需要頭腦風暴思維。我們挖掘出學生探求式的學習習慣和思維方式，這在一定程度上升華了實習體驗。這段實習使她的經歷更加飽滿。因為學生做了一段時間的TA， 所以在文書寫作的過程中，自己添加了很多的TA的過程，明德導師幫她分析，讓她重點寫research的經歷，TA用幾句話帶過，文書結構有了深入淺出的遞進感，顯得脈絡清晰、主次分明。
申請者的文書不能僅僅滿足於能提出一些簡單問題的能力，也要彰顯具有積累資料、舉一反三、持續專注、渴望突破的研究能力。優秀的候選人不只是能夠在本科通過各類考試，而是要展現出置身於統計學的學習中，不達真理絕不滿足的探索欲。
明德導師有話講
衝刺Stanford這樣的頂級名校，申請人最好是不要有明顯的短板，保持學校的GPA，GRE儘量高，另外增加科研經歷和背景，而且要拿到項目相關的推薦信。平時注意和教授搞好關係，這樣教授寫推薦信的時候，也會是強推。對於絕大多數申請人而言，名校，尤其是top10的準備過程，可以稱為一個“漫長的戰役”，多達幾個月的“戰線”中，一定要特別合理地安排自己的時間、精力和工作重點，像我們這位學生始終保持著高GPA，研讀和專業有關的所有前沿論文，並對統計學基礎知識進行不斷的鞏固和練習，這種持之以恆的備戰狀態是一定要保持的！
明德團隊始終和學生定期交流，讓申請者有條不紊地在不同的階段，實現相應的階段性小目標，不耽誤整體的申請計劃。迎合他人的期待、標準或價值，永遠不是斯坦福招生官的期待。唯一做學問的方式，就是用自己的方式，直面問題——給自己時間和對策，探索過後尋求一個大的突破，因為平靜的大海永遠造不出優秀的水手，你需要做到的是突破自我！你的努力，會被看見。
斯坦福大學
斯坦福大學（Stanford University），是世界著名私立研究型大學，美國大學協會和全球大學高研院聯盟成員。其位於美國加州舊金山灣區南部帕羅奧多市境內，臨近著名高科技園區硅谷，佔地約33平方公里，是美國佔地面積第六大的大學。
截止至2019年10月，共有83位斯坦福大學的校友、教授及研究人員曾獲得諾貝爾獎（世界第七）、27位曾獲得圖靈獎（世界第一）、8位曾獲得過菲爾茲獎（世界第八）。2019-20年，斯坦福大學位列世界大學學術排名世界第2、QS世界大學排名世界第2 、USNews世界大學排名世界第6。根據《福布斯》2010年盤點的億萬富豪最多的大學，斯坦福大學名列第二，億萬富豪數量達28位、僅次於哈佛大學。
斯坦福大學統計學理學碩士項目不僅提供數據科學領域的專業訓練，還注重對學生計算能力的培養。課程設置是基於現行的統計學碩士項目以及計算與數學工程研究所碩士項目的教學結構，包括：離散數學與算法、最優化、工程隨機方法隨機算法與概率分析、統計推斷導論、迴歸模型與方差分析導論、統計建模導論、現代應用統計學：學習、現代應用統計學：數據挖掘、 科學家與工程師的高級軟件開發、分佈式算法與優化、並行計算機架構與編程等。斯坦福大學統計學理學碩士項目致力於培養學生的數學、統計、計算與編程能力。斯坦福大學統計學項目擁有一套基礎的數據科學教育體系，在數據科學與相關領域內為學生提供普通與重點選修課程。
乾貨整理：統計畢業生分享的專業精華
想衝刺名校offer，一定要奠定好本科基礎
（適用於想申請該專業的國內、海外學生）
01
打好基礎課
概率論——李賢平的《概率論基礎》
數理統計——陳希孺的、茆詩松的或是浙大的《概率論與數理統計》
中科大版常庚哲和史濟懷所寫的《數學分析》
代數——丘維聲的《高等代數》或李炯生的《線性代數》
02
學好軟件
R、SAS、SPSS、Minitab、EViews、Stata、python等等
學經濟統計，要學會EViews
學質量管理，要學會Minitab
R軟件學習教材——《統計建模與R軟件》《R語言實戰》《R語言編程藝術》
03
夯實專業課
本科統計學專業課：
實變函數（推薦徐森林的教材）
迴歸分析（推薦陳希孺和王松桂版）
多元統計（張堯庭和方開泰版）
隨機過程（推薦北大的何書元版）
數據挖掘（韓家煒的《數據挖掘概念與技術》）
時間序列（推薦Brockwell版以及《Time series analysis with applications in R》）
抽樣調查（馮士雍的《抽樣調查——理論、方法與實踐》）
非參數統計、貝葉斯統計、等等。
04
重磅書目推薦
《Head First Data Analysis》
《Head First Statistics》
《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》
《數據之魅-基於開源工具的數據分析》
《數據挖掘-市場營銷、銷售與客戶關係管理領域應用》
《Data Analytics for Beginners: Basic Guide to Master Data AnalyticsDoing Data Scienc》
《Python for Data Analysis》
《Data Science for Business》
《Python Data Science Handbook》
《Storytelling with Data》
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