橙子汽水Max
大數據其實就像我們生活中的總結經驗。我們從生活和工作中積累經驗，從而可以高效率低損失的解決一些問題。所以時間越長，年紀越大，一般對生活，對一種工作領域會更有應對能力。只不過大數據是從大量的數據中學習一些特點，供我們使用。比如從一個地區人們的網購數據中可以總結出他們的飲食，服飾方面的愛好等。大數據的使用可以為我們提供更好的服務和產品。
AITech
對於剛入行大數據的朋友，有不少不清楚大數據到底是做什麼的。今天這篇文章我結合我自己的經歷，按照數據處理的上下游關係，簡單劃分目前大數據的職位：
大數據框架開發工程師：主要開發分佈式計算、存儲框架，這個崗位主要在大公司有應用，尤其是雲計算業務，中小企業基本上應用雲服務或者開源的框架，如：Hadoop、Spark、Flink
大數據/ETL開發工程師：應用 Hadoop 、 Spark、Flink等大數據框架，處理實時或離線的日誌數據，落地到數據庫或者分佈式文件系統
數據倉庫工程師：進行數據建模，提供方便的數據服務，工作核心是數據倉庫的分層設計，設計數倉中每個表的結構以及表之間的關係。目前主流的建模方式為維度建模，實現技術主要是 Hive
BI/數據分析師：主要是做基本的報表開發，對數據進行分析，從數據中挖掘價值，對數據進行解讀，指導商業決策。這塊不太側重編程，但最好對數據有感興趣，平時需要注重培養對數據的敏感度
機器學習/數據挖掘：從數據發現規律和特徵，利用機器學習或深度學習挖掘數據的價值或者潛在問題，對未來進行預測。這塊更需要系統的機器學習的知識
實際工作中職位界限不會劃分這麼清晰，可能每個人負責的內容會涉及幾個方面。比如BI開發需要會數據建模，同時解讀數據可能也會用上機器學習算法。
希望每個想從事大數據的朋友都能結合自己的興趣，找準位置。
趙傑小更新
大數據的作用是可幫助企業根據廣泛收集的信息做出決策，以多種不同的方式使用，但有一些常見的和基本的方式，商業世界利用大數據集來通知和指導業務流程。
大數據
大數據為企業做的一件重要事情就是告訴他們有關客戶或客戶的信息。使用客戶關係管理等工具，大數據集可以顯示客戶是誰，他們的行為方式以及他們與業務的互動方式。通常，複雜的客戶關係管理（CRM）系統在易於使用的可視化界面中提供來自大數據集的精心挖掘的數據，以支持銷售或推動其他工作。
大數據通常也會控制企業供應鏈。大數據集可用於管理庫存，處理原材料採購，推動產品出貨策略或處理複雜供應鏈的任何部分。通過使用特定的大數據結果，管理人員可以實施即時庫存等策略，從而為企業節省大量資金和資源。
企業還可以使用大數據集來識別性能標準，或者幫助進行勞動力管理。大數據集可以向企業展示更多有關性能趨勢以及特定業務位置或成本中心發生的情況。大數據集可以幫助實現業務流程的自動化，實現遠程工作和其他新形式的業務運營。
除上述所有內容外，大數據還可以幫助企業設定價格或在市場環境中工作。不同類型的數據收集可以更好地鳥瞰企業在其市場中的表現。專業人士經常談論大數據應用於業務分析或商業智能。這可能涉及為交易或決策提供背景，並幫助企業聯網或幫助提高廣告或其他運營效率。
從本質上講，大數據通過提供一種與現有操作和預測結果有關的調查的無形原材料來服務於業務目標和目標。
外太機器陳子星
不怎麼好學的。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了（美元）。目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
理工楠
看這裡！
說起來大數據非常的複雜，但是，我給你簡單化。
最基本的。分析數據，製造利潤。
小楊拆解
大數據～人工智能～人機只能～機物智能！
中文說科技
所謂多數據，就是在社會運作過程中。產生的行為數據，包括不限於物流運輸，消費，知識學習。這些行為之後都會產生大量的數據。那麼，計算機可以通過對這些數據進行分類，統計，找出區別。而針對這些區別可以做些特定事，而這些事可以節省成本，提高效率。
那時此刻342
大數據代表互聯網時代一個計算
